信号与线性系统分析 ——绪论.

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1 信号与线性系统分析 ——绪论

2 信息时代的特征—— 用信息科学和计算机技术的理论和手段来解决科学、工程和经济问题。

3 《信号与线性系统分析》 要解决的问题 什么是信号？ 信号是消息的表现形式，消息则是信号的具体内容。 什么是系统？
系统是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。

4 信号与系统问题无处不在 通讯 古老通讯方式：烽火、旗语、信号灯 近代通讯方式：电报、电话、无线通讯
现代通讯方式：计算机网络通讯、视频电视传播、卫星传输、移动通讯

5 信息科学已渗透到所有现代自然科学和社会科学领域
工业监控、生产调度、质量分析、资源遥感、地震预报、人工智能、高效农业、交通监控 宇宙探测、军事侦察、武器技术、安全报警、指挥系统 经济预测、财务统计、市场信息 、股市分析 电子出版、新闻传媒、影视制作 远程教育、远程医疗、远程会议 虚拟仪器、虚拟手术

6 信号传输 通信的目的是为了实现消息的传输。 原始的光通信系统——古代利用烽火传送边疆警报； 声音信号的传输——击鼓鸣金。
利用电信号传送消息。 1837年，莫尔斯(F.B.Morse)发明电报；1876年，贝尔(A.G.Bell)发明电话。 利用电磁波传送无线电信号。 1901年，马可尼(G.Marconi)成功地实现了横渡大西洋的无线电通信；全球定位系统GPS(Global Positioning System)；个人通信具有美好的发展前景。 光纤通信带来了更加宽广的带宽。 信号的传输离不开信号的交换。

7 通信系统 为传送消息而装设的全套技术设备（包括传输信道）。 发送 设备 信息源 发送端 接收端 消息 信号 接收 设备 信道 信宿 噪声源

8 信号处理 目的： 对信号进行某种加工或变换。 信号处理的应用已遍及许多科学技术领域。 消除信号中的多余内容； 滤除混杂的噪声和干扰；
将信号变换成容易分析与识别的形式，便于估计和选择它的特征参量。 信号处理的应用已遍及许多科学技术领域。

9 生物医学信号处理应用举例 滤波以前 干扰严重 滤波以后 干扰去除

10 生物医学信号处理应用举例 左边是一段听觉响应的时间信号，没有表现出可以识别的特征
右边是经过小波分析后得到的时间——频率关系平面，得到明显可识别的特征

11 《信号与线性系统分析》 选用教材 参考资料 《信号与线性系统分析》第三版 吴大正主编 高等教育出版社
《信号与线性系统分析》第三版 吴大正主编 高等教育出版社 参考资料 《信号与系统》(第二版) 郑君里等主编 清华大学出版社,1999. A. V. Oppenheim, A. S. Willsky with I. T. Young. 《Signals and Systems》. Prentice- Hall. Inc

12 后续课程 通信系统——微波技术、通信原理 信息系统——数字信号处理、信息论 控制系统——优化原理，自动调节原理 电力拖动
动力系统——电力系统自动化、热力系统自 动化、水利系统自动化、原子 能系统