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数据解读 提升电商运营效率 蔡芳Fanfan 艾瑞咨询北方区事业部副总经理 2011年4月
艾瑞咨询集团 上海·北京·广州·东京 Internet Research, Insight Research
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数据挖掘和解读贯穿于B2C运营的各阶段 B2C运营5大阶段——每个阶段的决策:数字来说话! 发展阶段 阶段重点 解决问题 进入前 进入初
发展初 发展中 发展中后期 贯穿始终的问题 发展阶段 阶段重点 解决问题 市场调研 网站建设 营销推广 运营管理 供应链管理 行业、产品、定位 用户体验(页面设计、 UI\UE、购物流程等 供应链资源整合及管理 网站用户体验 品牌影响力 物流、支付、客服等 配套环节的完善 ………… 销售额、成本、毛利率、单个客户获取成本、二次购买率、客单价 流量及转化率、注册用户及购买转化率、PV、UV、二跳率
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理解用户是提升用户体验的基础 3 他们的网络 行为如何? 他们是谁? 用户到底是怎样的? 他们为何去 竞争对手的 网站? ……
他们关注什么热点? 他们的满意度 怎么样?还有 哪些需求? 促销对他们 有用吗? 3
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他们是谁? 网购用户的主流是年轻、中低收入人群 大龄用户、高收入人群的网购参与度有所提高
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他们的网络行为?-上网入口和出口 IM相关网站和导航网站是主要的上网入口 还存在一些以点评网为上网出口的行为特征 社交网站是主要的上网出口
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他们的网络行为?-上网时间 工作日白天上网多 休息日晚上上网多 开始上网的时间点集中 (适合集中广告投放) 但是下网的时间点分散
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他们的网络行为?-网民行为聚类 网民类别 比例 作息习惯 上网入口 与出口 单日网站浏览数量 单日浏览 页面 常规网民 61%
QQ和baidu 约4 少于50页 以QQ为出入口 13% QQ >7 超过100页 白天深度网购网民 10% QQ与taobao 夜晚网购网民 8% >5 约80多页 分散网站浏览 6% QQ,kaixin001, taobao >10 但分布分散 深度浏览,娱乐倾向 2% Kaixin001与taobao 超过300页 深夜上网,深度浏览 <1% 很分散 Source:iUserTracker 基于对监测数据的整理获得. © iResearch Inc 白天上网 傍晚上网 夜里上网
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他们关注什么?-从搜索风云榜了解网络热点
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他们关注什么?-从购物排行榜看网购热点
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他们关注什么? -我的目标用户关注什么 预购人群分析:6套分析方案可供选择 灵活的条件选择,方便数据分析解读
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他们的满意度怎么样-从转化率来看 2010年B2C Top30的转化率从0.7%到5.2%,哪个环节在起作用? 完整榜单:
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他们的满意度怎么样?-从转化率来看 细分各环节的转化率,可以评测用户在不同环节的满意度 用户购物流程 基础监测指标 衍生监测指标 用户访问
放入购物车 提交订单 在线支付 基础监测指标 访问人数/次数 选购人数/次数 下单人数/次数 在线支付人数/次数 访问来源 从访问到选购转化率 从选购到下单转化率 从下单到支付转化率 衍生监测指标 评测流量 评测商品吸引力 评测商品价格/物流 评测支付便捷性 从访问到下单转化率 评测实际销量 从访问到支付转化率 评测在线收入
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iUserTracker-2010年10 -12月淘宝商城
促销对他们有用吗?-从流量来看 iUserTracker-2010年10 -12月淘宝商城 日均覆盖人数变化趋势 iUserTracker-2010年12月苏宁易购 日均覆盖人数变化趋势 11.11促销使淘宝商城周度日均覆盖人数从401万跃升至973.7万,周增幅接近150%,促销结束后,流量回落至629.1万人,较促销前仍有超过50%的增长,即有约228万访客被保留了下来。 2010年,苏宁易购在12月8日0点展开了为期五天的秒杀活动。12月整体日均覆盖上升至62.6万人,较11月增长超过130%。秒杀结束后,仍有一部分用户继续停留在了该站。 单位:万人
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用户的跨店购买行为 购物网站用户重合度分析 购物网站用户跳转分析 某综合百货2 某综合百货1 0.59% —— 某数码商城 某C2C网站
某女装 购物网站 某化妆品 某母婴 某综合百货2 某综合百货1 0.59% —— 某数码商城 某C2C网站 购物网站 0.07% 0.15% 1.53% 1.64% 1.31% 可对比购物网站访问、选购和下单用户的重合度。 例如当选购用户重合比例高,但实际下单不高, 反映出某网站在价格上可能存在明显的劣势。 购物网站用户跳转分析 本次在A网上有下单的用户(占比) 用户访问A网 直接跳出,调查结束 本次访问A网无下单的用户(占比) 在关注的网站也未下单,结束 跳转到其他购物网站 在关注网站下单 定位目标客户 统计访问总体 细分重点分析群体 描述群体特征 描述不同群体特征 关注本网站流失用户 分析用户构成 描述不同群体特征
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共同挖掘数据的魅力, 共同开拓中国电子商务市场, 艾瑞与您同在! 蔡芳 Fanfan@iresearch.com.cn
数据,其实很美 共同挖掘数据的魅力, 共同开拓中国电子商务市场, 艾瑞与您同在! 蔡芳
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