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六標準差 壹、六標準差熱潮 貳、GE推動6σ計畫成功之道 參、企業是否具備導入GE-6σ的條件 肆、什麼是6σ 伍、品質的關鍵因素

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2 六標準差 壹、六標準差熱潮 貳、GE推動6σ計畫成功之道 參、企業是否具備導入GE-6σ的條件 肆、什麼是6σ 伍、品質的關鍵因素
陸、六標準差的六大主旨 少量多樣生產的製程管制 1/7 品質管理 Chapter 9 六標準差

3 六標準差 柒、6σ專案之執行步驟 捌、6σ的方法與工具 玖、6σ的應用案例——降低交貨延誤率 拾、6σ是全面品質管理嗎
拾壹、6σ還能持續多久 品質管理 Chapter 9 六標準差

4 壹、六標準差熱潮 1/2 1987年首由摩托羅拉(Motorola)公司用於管理上 1995年開始奇異(GE)公司成功的推動六標準差
六標準差於是在21世紀受到全球的重視 品質管理 Chapter 9 六標準差

5 標準差熱潮 2/2 摩托羅拉公司 10年間,每年銷售成長5倍,省下的成本高達140億美元。 1989年,又因此得到美國國家品質獎 GE公司
自1995年以來已經累積數十億美元的效益 2001年雖投入6億美元成本卻也省下34億美元,效益高達5.6倍 GE在股票收益上也比其他S&P 500大的股票收益高出3倍。 品質管理 Chapter 9 六標準差

6 台灣廠商 如福特、杜邦、長春石化、英業達、飛利浦、台證綜合證券、車王電子……等公司也相繼導入6σ計畫 品質管理 Chapter 9 六標準差

7 貳、GE推動6σ計畫成功之道 高階主管的決心與承諾 主管強有力的領導及對6σ專案的負責 專案的角色設計 投資訓練及結構化的問題解決步驟
追求高效益的改善成果 重視數據並應用統計和數量方法 以財務為衡量的績效 執行成效決定部份的年終獎金和升遷機會 結合公司的策略發展 品質管理 Chapter 9 六標準差

8 6σ的運作關鍵角色 1/2 盟主(Champions)
6σ是專案的指定者和贊助者,對專案優先順序的決定和成功運作負有全責,因此需要給予財務上的支援,並協助專案小組解決重大問題。 黑帶大師(Master Black Belts, MBB) 黑帶大師是6σ專案運作的全職訓練講師,主要指導黑帶,因此需具備良好的統計和數量技術、教學及領導的能力。 品質管理 Chapter 9 六標準差

9 6σ的運作關鍵角色 2/2 黑帶(Black Belts, BB)
黑帶是6σ專案的主角也是全職的執行者。他們帶領各式各樣的改善專案小組,全程負責執行6σ專案,並向盟主回報成果。 綠帶(Green Belts, GB) 他們是由黑帶所主導的專案小組之成員,但是是兼職的,除了負責和黑帶相同的責任外,仍需負責自己原來之工作。 品質管理 Chapter 9 六標準差

10 肆、什麼是六標準差? 六標準差,6σ,是一個高度規律化的流程,幫助企業注意並發展出近乎完美(perfect)的產品或服務。
為什麼是「σ」?這個字是統計名詞用以量測一個既有的流程偏離完美有多遠。 6σ的中心想法是如果可以量測一個既有流程裡有多少失誤,那麼就能系統化的指出如何限制或消除失誤以儘可能達到「零失誤」。 品質管理 Chapter 9 六標準差

11 摩托羅拉公司的6σ 摩托羅拉公司對6σ的解釋是「在每百萬次的流程操作機會中,僅有3.4次的失誤(即3.4ppm或3.4dpmo)」 。
可見在科技管理的時代,品質的標準是越趨嚴苛的。 品質管理 Chapter 9 六標準差

12 什麼是六標準差? 步驟1:計算具3σ品質的零件合格率 步驟2:計算產品的合格率 品質管理 Chapter 9 六標準差

13 3σ品質的零件合格率 零件不合格率為0.0027,或每百萬件有2700不合格件數(2700 ppm)。
圖 9.1規格上下限距離為6倍標準差之合格率 零件不合格率為0.0027,或每百萬件有2700不合格件數(2700 ppm)。 產品由100個合格率都是99.73%的零件串聯組成,則此產品的合格率為0.7631,亦即不合格率為23.69% 品質管理 Chapter 9 六標準差

14 若零件品質變異不斷的被降低 零件合格率提升為99.9999998%。
圖 9.2 規格上下限距離為12倍標準差之合格率 零件合格率提升為 %。 產品由100個這樣品質的零件串聯組合而成,則此產品之合格率可以達到 。其不合格率為 即每百萬件只有0.2不合格件數(0.2 ppm) 品質管理 Chapter 9 六標準差

15 摩托羅拉公司所提出的6σ品質之觀念 零件的合格率為P(μ-7.5σ<x<μ+4.5σ|x~N(μ, σ2)) =0.9999966
圖 9.3 6σ品質之合格率 零件的合格率為P(μ-7.5σ<x<μ+4.5σ|x~N(μ, σ2)) 即其不合格率為 或每百萬件有3.4件不合格數(3.4ppm)。 若產品由100個這樣品質的零件串聯組合而成,則此產品之合格率也可以達0.9996 品質管理 Chapter 9 六標準差

16 6σ強調的是降低品質變異 6σ強調的是要產品或服務品質優異,則應利用各種工具和技巧去降低品質變異,以達到品質特性平均值和規格界限的距離至少有4.5倍標準差的目標,而不是靠放寬規格界限。 因此要達到6σ品質水準,降低品質特性的變異數比使平均值接近規格中心更重要 品質管理 Chapter 9 六標準差

17 伍、品質關鍵因素 顧客 顧客是企業的核心,因為顧客定義品質。
企業若只是做好每個影響顧客感受的屬性仍是不夠的,唯有做到讓顧客欣喜才能保有顧客。 流程 員工 品質是每位員工的責任。每位員工必須主動參與,並具備能力與知識,才能達到6σ的品質 品質管理 Chapter 9 六標準差

18 三個關鍵因素的關係 品質管理 Chapter 9 六標準差

19 陸、六標準差的六大主旨 真心以顧客為尊 管理需高度依數據資料和事實做調整 改進和管理流程 主動管理 協力合作無界限 追求完美
品質管理 Chapter 9 六標準差

20 柒、6σ專案之執行步驟 定義(Define) 衡量(Measure) 分析(Analysis) 改善(Improve)
控制(Control) D 定義 C 控制 M 衡量 I 改善 A 分析 品質管理 Chapter 9 六標準差

21 執行6σ專案之DMADV步驟 定義(Define) 衡量(Measure) 分析(Analyze) 設計(Design)
驗證(Verify) 品質問題70~80%來自設計。品質要能達到6σ水準是設計出的而非製造出來的,因此為六標準差而設計(DFSS)就要用到DMADV步驟。 品質管理 Chapter 9 六標準差

22 DMAIC之績效 DMAIC步驟最多也只能達到3σ或4σ的品質水準。
因此,在6σ品質水準的要求下,重新設計產品或流程是必要的,亦即企業最終是會用到DMADV執行步驟。 品質管理 Chapter 9 六標準差

23 DMADV 圖 9.7 選擇DMAIC或 DMADV示意圖 品質管理 Chapter 9 六標準差

24 捌、6σ的方法與工具 表 9.2 6σ的方法與工具 品質管理 Chapter 9 六標準差

25 6σ可用的統計軟體 目前6σ可用的統計軟體很多,如Minitab、SAS、SPSS、和Statistica公司等都有為6σ設計的軟體。
因此,6σ專案人員並不需要執行複雜的計算,而只要了解如何正確收集資料,具備軟體應用和解析結果的能力即可。 品質管理 Chapter 9 六標準差

26 拾、6σ是全面品質管理嗎? 由TQM和6σ的定義看來,它們的推行目標同樣都在持續改善品質以達到顧客滿意。
品質管理 Chapter 9 六標準差

27 TQM和6σ之比較 表 9.5 TQM和6σ之比較 品質管理 Chapter 9 六標準差

28 拾壹、6σ還能持續多久? 回顧過去二十年,品質管理的變遷: 1980年代初期,統計製程管制(SPC)被認為是品質的強大武器。
1980年代後期,全面品質管制(TQC)掀起了一波熱潮。 1990年代,TQC改名叫全面品質管理(TQM),全球各企業相繼推行。 2000年代初期,6σ取代TQM,已蔚為世紀風潮。 品質管理 Chapter 9 六標準差

29  6σ到底還能持續多久? 當六標準差無法大幅改善流程速度時,傑克‧威爾許(Jack Welch)認為可應用「精實六標準差」(Lean Six Sigma簡稱LSS)。 LSS可以快速改善顧客滿意、降低成本、提升品質和流程速度以追求企業更大的利益。 品質管理 Chapter 9 六標準差


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