機率與統計 Introduction   講師：黃弘州.

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1 機率與統計 Introduction   講師：黃弘州

2 Statistics 統計﹙Statistics﹚一詞來自拉丁文﹙Status﹚，意指狀態﹙State﹚。 4.Model
           Data a Statistics a Nature         ﹙reality﹚ ﹙approximation﹚   ﹙truth﹚ 統計學是在不確定的情況下，提供人們做出客觀決策的科學方法。 其過程包括資料的蒐集、整理、陳示、解釋與分析。 透過此一過程，可以進而根據分析的結果加以推論，從而可以獲得合理的研判與有效的結論。

3 Statistics Statistics= A discipline and which is partly a science, and partly an art. A body of methods and reasoning processes which for reaching conclusion from data. 統計是科學與藝術的訓練，將資料變成結論的方法及合理的過程。

4 Statistics Statistics=為蒐集、整理、陳示、分析、解釋統計資料，並可由樣本﹙Sample﹚推論母體﹙Population﹚，使能在不確定的情況下做成決策的科學方法 Statistics =統計學是一門收集數字資料，並解釋其意義的科學。

5 Objective 敘述統計﹙Descriptive Statistics﹚： 推論統計﹙Inductive Statistics﹚
Collection, organization, and summarization of data.  推論統計﹙Inductive Statistics﹚ 統計推論﹙Statistics Inference﹚

6 統計學的兩個基本概念 ﹙1﹚母體或族群﹙population﹚： ﹙2﹚樣本﹙Sample﹚： 所欲調查研究的全部對象所成的集合。
要研究的相同性質事物所測量出觀測值的全體。 有限族群﹙finite population﹚ 無限族群﹙infinite population﹚  ﹙2﹚樣本﹙Sample﹚： 母體的部分集合。 族群的一小部分個體或觀測值。

7 Population & sample 母體(population) ： 樣品(sample) ： example： 台灣的大學生
某工廠的產品 樣品(sample) ： 台灣約165所大學中隨機抽取100人 某工廠的產品中，每天抽出10箱

8 Sampling Q1：為何要抽樣? Q2：什麼是好的樣本? Q3：決定樣本數大小? 時間、經費、人力、執行難易 具有代表性
誤差值、母體之變異、母體大小、資源

9 希臘字母列表與發音指南 Letter Name Α α alpha Ν ν nu Β β beta Ξ ξ xi Γ γ gamma
 Α  α     alpha  Ν  ν     nu  Β  β     beta  Ξ  ξ     xi  Γ  γ     gamma  Ο  ο     omicron  Δ  δ     delta  Π  π     pi  Ε  ε     epsilon  Ρ  ρ     rho  Ζ  ζ     zeta  Σ  σ     sigma  Η  η     eta  Τ  τ     tau  Θ  θ     theta  Υ  υ     upsilon  Ι  ι     iota Φ  φ     phi  Κ  κ     kappa Χ  χ     chi  Λ  λ     lambda Ψ  ψ     psi Μ  μ     mu Ω  ω     omega ※ Origin: 醉月風情站(bbs.math.ntu.edu.tw) ◆ From: cnw.m5.ntu.edu.tw       IP : (台大數學系系站)