ISIGHT 基本培训 参数和定义问题.

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1 iSIGHT 基本培训 参数和定义问题

2 参数(Parameters) 参数是指定义优化问题的数字的名称 它们提供设计过程中的开始点, 边界条件和目标函数

3 问题定义(Problem Definition)
iSIGHT 中使用界面来定义设计开发问题 通常，有三个任务管理器按钮与问题定义有关 参数（Parameters） 任务设计（Task Plan） 数据库（Database）

4 用户定义参数 变量(Variables) 目标函数(Objectives) 问题的输入参数，由 iSIGHT干预
也包括 “潜在的变量”，常数(constants) 目标函数(Objectives) 求数值的最大或最小值 通常作为输出，也可作为输入

5 更多的用户定义参数 约束条件（Constraints） 辅助参数（ Auxiliary Parameters ） 设计参数的界限
优化问题的目标 辅助参数（ Auxiliary Parameters ） 指那些在设计开发期间没有直接影响的参数

6 iSIGHT 定义参数 目标函数（Objective） 可行性（Feasibility）
与以前所有的结果作比较，现在设计的可行性 任务过程状态（Task Process Status） 显示模拟代码退出状态 缺省值 < 0

7 Objective = S (WiXi)/SFi
由用户指定所有参数当前值的权重，由公式得到目标函数: Objective = S (WiXi)/SFi 由于最小化的目标函数被增强了，而最大化的目标函数被减弱了。因此，通过优化，目标函数应该降低

8 Objective = S (WiXi)/SFi = (2 * 640) / 1000 - (1 * 0.83) / 1.0 = 0.45
目标函数举例 最小化质量和最大化效率 Mass = 640 ScaleFactor = 1000 Weight = 2.0 Efficiency = 0.83 ScaleFactor = 1.0 Weight = 1.0 Objective = S (WiXi)/SFi = (2 * 640) / (1 * 0.83) / 1.0 = 0.45

9 罚函数（ Penalty ） 从违反约束（ constraint violations ）计算 约束（ Constraint ）:
等式约束: (hk(x) - Target) Wk/SFk = 0 不等式约束: (LB - gj(x)) Wj/SFj<= 0 不等式约束: (gj(x) - UB) Wj/SFj<= 0 违反约束（ Constraint Violations ）: 违反等式约束: (hk(x) - Target) Wk/SFk 违反不等式约束: (LB - gj(x)) Wj/SFj 违反不等式约束: (gj(x) - UB) Wj/SFj

10 罚函数用来处罚坏的设计点；那些违反约束的点
罚函数（ Penalty ） (2) 罚函数用来处罚坏的设计点；那些违反约束的点 Penalty = base + multiplier*S (violationexponent) 缺省值: base = 10, multiplier = 1,exponent = 2 Penalty = 10+1*S (violation2) Stress = 19, UB = 16, ScaleFactor = 100, Weight = 2.0 Violation = ( ) * 2.0/100 = 0.06 Penalty = * (0.062) =

11 目标函数和罚函数 代表设计的数字“可行性”（feasibility） 对于一个特殊的设计点，目标函数值和罚函数值的总和
ObjectiveAndPenalty = Objective + Penalty ObjectiveAndPenalty = =

12 可行性，一个整数（ Feasibility, an Integer ）
显示当前设计点的可行性， 与以前的点进行比较以做出评价 可行性 含义 1 不可行 (违反约束) 2 hard infeasible tie 3 hard infeasible better 4 soft infeasible (DHS) 5 soft infeasible tie (DHS) 6 soft infeasible better (DHS) 7 可行 (满足约束) 8 feasible tie (与以前最好的一样好) 9 非常可行 (目前最好的)

13 启动iSIGHT，点击Parameters

14 参数（Parameters ）表格

15 输出按钮选项 目标函数和 约束已定义 目标函数 箭头表明方向 粉红色边框 表明违反约束

16 输入参数（ Inputs ） 输入当前值 和上下边界 一个变量也是 一个目标函数 不是所有的 输入都是变量

17 图例（ The Legend ）

18 所有的参数 – 所有的列 问题完 全定义 注明权重和比例因子 可以寻找，分类和定制布局