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量子信息导论第一次习题课 陈哲
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第一章补充习题1 给定事件集合X={x1,x2, ... , xn } 及相应的概率 P={p1, p2, ... , pn} ,证明该事件集的联合熵满 足H(X)≤log2(n) 。
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H(X)=− 𝑖=1 𝑛 𝑝 𝑖 log 𝑝 𝑖 , 𝑖=1 𝑛 𝑝 𝑖 =1 限制定义域的函数极值问题——拉格朗日乘子法
𝑖=1 𝑛 𝑝 𝑖 =1 限制定义域的函数极值问题——拉格朗日乘子法 F=− 𝑖=1 𝑛 𝑝 𝑖 log 𝑝 𝑖 +λ( 𝑖=1 𝑛 𝑝 𝑖 −1) 𝜕𝐹 𝜕 𝑝 𝑖 =- log 𝑝 𝑖 λ 𝑝 𝑖 = 𝑝 𝑗 𝜕𝐹 𝜕λ = 𝑖=1 𝑛 𝑝 𝑖 −1 𝑝 𝑖 = 1 𝑛 带入H(X)求得极值log2(n),★验证是最大值!
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第一章补充习题2 对任意给定的事件集X1 、X2 及系数0≤a≤1 , 证明香农熵的上凸性,即 a H(X1)+(1−a)H (X2)≤H[aX1+(1−a) X2 ]
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i) aX1+(1−a) X2:{ 𝑥 11 𝑥 12 … 𝑥 1n 𝑥 21 𝑥 22 … 𝑥 2m }
事件集求和的定义? i) aX1+(1−a) X2:{ 𝑥 11 𝑥 12 … 𝑥 1n 𝑥 21 𝑥 22 … 𝑥 2m } 对应概率 {a 𝑝 11 a 𝑝 12 … a𝑝 1n (1−a)𝑝 21 (1−a)𝑝 22 … (1−a)𝑝 2m } ii) { 𝑥 1 𝑥 2 … 𝑥 n },对应概率 {a 𝑝 11 + (1−a)𝑝 21 ,a 𝑝 12 + (1−a)𝑝 22 ,… a𝑝 1n + (1−a)𝑝 2n } 不等式证明数学细节略过
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第一章补充习题3 证明联合熵的链式法则: H(X1 X2 ... Xn)
=H(X1)+H(X2∣X1)+...+H (XN∣( X1X2 ... XN−1))
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二事件情形: H(XY)=− 𝑝 𝑥𝑖𝑦𝑗 log 𝑝 𝑥𝑖𝑦𝑗 , 𝑝 𝑥𝑖𝑦𝑗 = 𝑝 𝑦𝑗 𝑝 𝑥𝑖|𝑦𝑗 =− 𝑝 𝑦𝑗 𝑝 𝑥𝑖|𝑦𝑗 log 𝑝 𝑦𝑗 𝑝 𝑥𝑖|𝑦𝑗 =− 𝑝 𝑦𝑗 𝑝 𝑥𝑖|𝑦𝑗 log 𝑝 𝑦𝑗 − 𝑝 𝑦𝑗 𝑝 𝑥𝑖|𝑦𝑗 log 𝑝 𝑥𝑖|𝑦𝑗 =H(Y)+H(X|Y) 反复把X1X2……Xi-1当作Y即可得到结论
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第一章补充习题4 复习矩阵上三角化的Schur定理 并以此为基础论证厄密矩阵的谱分解性质, 即任意厄密矩阵A,总可以幺正对角化成一个 实对角矩阵;再把本征向量表示成dirac记号, 从而把A简单表示讲义上的成dirac记号的形式。
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Schur定理:方阵A 酉相似于上三角阵 A是厄密矩阵的情形: 𝐴 † = (𝑈𝑇𝑈 † ) † = 𝑈 (𝑈𝑇𝑈 † 𝑈 † =𝐴= 𝑈𝑇𝑈 † 两边乘以 𝑈,𝑈 † 可以得到上三角阵 𝑇=𝑇 † ,即T是实对角阵 记U=( |1 , |2 , |3 … |𝑛 ),T=diag(a1,a2,…,an),即可得到dirac形式
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第一章作业1 计算二元对称信道的信道容量。
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二元对称信道 X ——————————Y 0 p 0 设P(x=1)= p 0 1-p I(X:Y)=H(X)+H(Y)-H(XY)
=H(Y)-H(Y|X) 1-p =H(Y)+plogp+(1-p)log(1-p) 1 p 1 C=max{p0}I =max H(Y)+plogp+(1-p)log(1-p)
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第一章作业2 空间H中存在两组正交归一化态{ | 𝜑 𝑖 }{ | 𝜑 𝑖 }.则 存在幺正变换U使得U | 𝜑 𝑖 = | 𝜑 𝑖 .试构造出该变 换.
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𝑈 𝑖𝑗 = 𝜑 𝑖 U | 𝜑 𝑗 = 𝜑 𝑖 | 𝜑 𝑗 U= 𝑖,𝑗 𝜑 𝑖 | 𝜑 𝑗 𝜑 𝑖 𝜑 𝑗 = 𝑗 𝜑 𝑗 𝜑 𝑗
𝑈𝑈 † = 𝑖,𝑗 𝜑 𝑖 𝜑 𝑖 𝜑 𝑗 𝜑 𝑗 =𝐼
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第一章作业3 空间H中存在两组归一化态{ | 𝜑 𝑖 }{ | 𝜑 𝑖 }. 满足 𝜑 𝑖 𝜑 𝑗 = 𝜑 𝑖 𝜑 𝑗 则存在幺正变换U使得U | 𝜑 𝑖 = | 𝜑 𝑖 .试构造出该 变换.
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Schmidt正交化:系数仅与 𝜑 𝑖 𝜑 𝑗 有关
化归为作业2
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第一章作业4 对两比特态 i)求约化密度矩阵; ii)求的Schmidt分解形式.
|ϕ = 𝐴 𝐵 𝐵 𝐴 𝐵 𝐵 i)求约化密度矩阵; ii)求的Schmidt分解形式.
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𝜌 𝐴 =𝑡𝑟𝐵( |ϕ ϕ| ) = 1/2 3 /4 3 /4 1/2 = − 2 /2 2 /2 2 /2 2 /2 (2− 3 )/4 0 0 (2+ 3 )/4 − 2 /2 2 /2 2 /2 2 /2
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第一章作业5 | ϕ 𝐴𝐵𝐶 = 𝑖 𝑝 𝑖 | 𝑖 𝐴 | 𝑖 𝐵 | 𝑖 𝐶 一定成立?给出理由。
对三粒子系统纯态,在空间中是否存在中的 正交基,使得 | ϕ 𝐴𝐵𝐶 = 𝑖 𝑝 𝑖 | 𝑖 𝐴 | 𝑖 𝐵 | 𝑖 𝐶 一定成立?给出理由。
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不一定 | ϕ 𝐴𝐵𝐶 = 𝑖 𝑝 𝑖 | 𝑖 𝐴 | 𝑖 𝐵C | 𝑖 𝐵𝐶 = 𝑗 𝑝 𝑖j | 𝑖𝑗 B | 𝑖𝑗 C --仅j只有一项时,满足题给的形式 举个例子 |ϕ = 𝐴 𝐵 𝐵 C 𝐴 𝐵 𝐵 𝐵 𝐵 C
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i)随机的猜想一个态 |ϕ ,求猜测态相对于 |Ψ 的 平均保真度
第一章作业6 设 |Ψ 为量子态,在Bloch球面上均匀随机分布 i)随机的猜想一个态 |ϕ ,求猜测态相对于 |Ψ 的 平均保真度 ii)对此量子态做正交测量{ 𝑃 ↑ , 𝑃 ↓ },测量后系统 被制备到ρ,求ρ与原来态 |Ψ 的平均保真度
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先猜 |ϕ ,然后对 |Ψ 平均 |Ψ =cos𝜃/2 |0 + 𝑒 𝑖𝜑 sin𝜃/2 |1 |ϕ =cos𝜃′/2 |0 + 𝑒 𝑖 𝜑 ′ sin𝜃′/2 |1 | Ψ ϕ | 2 = 𝑐𝑜𝑠 2 𝜃 2 𝑐𝑜𝑠 2 𝜃’ 2 +𝑠𝑖𝑛 2 𝜃 2 𝑠𝑖𝑛 2 𝜃’ 2 𝐹 = 𝑐𝑜𝑠 2 𝜃 2 𝑐𝑜𝑠 2 𝜃’ 2 +𝑠𝑖𝑛 2 𝜃 2 𝑠𝑖𝑛 2 𝜃’ 2 𝑠𝑖𝑛𝜃𝑑𝜃𝑑𝜑/4𝜋 第二问同理, P ↑ = 𝑐𝑜𝑠 2 𝜃’ 2 𝑒 𝑖 𝜑 ′ 𝑠𝑖𝑛 𝜃’ 2 𝑐𝑜𝑠 𝜃’ 2 𝑒 −𝑖 𝜑 ′ 𝑠𝑖𝑛 𝜃’ 2 𝑐𝑜𝑠 𝜃’ 2 𝑠𝑖𝑛 2 𝜃’ 2
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