基于大数据的物流资源整合 福建师范大学协和学院 沈庆琼.

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1 基于大数据的物流资源整合 福建师范大学协和学院 沈庆琼

2 2015年10月8日 2015年10月3日 2015年9月17日 这一切都在反应这一个物流新常态正在我国电商物流业之间传达
美团和大众点评正式 合并，两个互相竞争 的企业走到了一起 2015年10月3日 苏浙沪地区十余家大 型集装箱物流企业携 手搭建的集装箱物流 配载网日前正式运营 2015年9月17日 申通和天天快递宣布 战略重组，宣布企业 资源整合 这一切都在反应这一个物流新常态正在我国电商物流业之间传达

3 一、中国物流的发展情况 （一）发展速度快 （二）发展水平低 物流运行效率低 规模大 市场成长比较快 物流管理水平偏低 物流基础设施建设快
物流企业竞争力比较低 企业成长快 物流企业间的矛盾 物流发展要转型升级，需要借助大数据做支撑！物流的核心是整合，整合的途径是协同，协同的关键是技术！

4 二、大数据下的物流资源整合 （一）大数据的内涵及对物流的影响
互联网、物联网、车联网、传感器、移动设备等无一不是物流大数据得重要来源。通过大数据，对物流的影响： 提供依据，帮助物流企业作出正确的决策 培养客户粘性，避免客户流失 数据“加工”，从而实现数据“增值 可以实现物流信息对接，掌握企业运作信息

5 （二）物流如何借助大数据进行资源整合 1、推动智慧物流发展——智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展
（1）整合（大数据的关键）——建立在价值服务之上——利益交换的模式（用服务去换取管理） （2）数据的充分利用——数据的数量大于质量；数据相关性优于逻辑性或因果性 （3）物流的基本问题——对资源的管控和对作业流程（服务流程）的优化——大数据公共平台、公共服务 。

6 （二）物流如何借助大数据进行资源整合 2、驱动电商物流变革
（1）思维变革——商业模式变革——电商物流（实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变）——改变物流业的时空价值 （2）改变配送模式（物流仓储平台建设和物流信息平台建设）

7 （二）物流如何借助大数据进行资源整合 3、加速公路运输整合 物流运输企业的运力：自有车辆、签约承运商、业务量大时临时租车。
建立平台，一个生态体系（社会运力池，货主圈）——平台和运力对接——运力整合平台

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11 4、整合仓储资源 （1）建立仓储资源数据库 （2）建立仓储资源协作网 （3）重视仓库的动态功能
整合的第一步是：数据仓库和大数据平台间设置关联。采用Hadoop集群和NoSQL数据库存储数据。这些应用使用起来都很简单，就像用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储数据一样，也可以通过Hive，HBase，Cassandra和其他NoSQL技术建立更复杂的关联。 加强整合集成，还可以将数据仓库系统逐渐对MapReduce功能开放，从而增强SQL语言，将Hadoop集群的分析处理和商务智能查询结果结合起来。更一个例子是将Hadoop分析结果和数据仓库结合起来，用来生成报表和分析。

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