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常用資料採礦技術介紹 關聯分組(associations)、分類(classification)、時序相關(sequence)、預測(forecasting)、群集化(clustering)以及描述等分析作業，目前常用的資料採礦技術有決策樹、類神經網路、基因演算法以及即時線上分析（OLAP）

Published byψυχή Αποστόλου Modified 6年之前

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1 常用資料採礦技術介紹 關聯分組(associations)、分類(classification)、時序相關(sequence)、預測(forecasting)、群集化(clustering)以及描述等分析作業，目前常用的資料採礦技術有決策樹、類神經網路、基因演算法以及即時線上分析（OLAP）

2 number 氣候 風 是否出遊 1 sunny hot high false no 2 true … ... 10 overcast
溫度 溼度 風 是否出遊 1 sunny hot high false no 2 true … ... 10 overcast yes 11 rainy mild 12 cool normal 13 14 15

3 sunny hot high FALSE no TRUE overcast yes rainy mild cool normal
outlook temperature humidity windy trip C I O sunny hot high FALSE no TRUE overcast yes rainy mild cool normal

4 決策樹

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