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第二章 企業基本資訊系統的 分類與架構
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本章大綱 1.資訊系統及演進 2.支援資料處理:交易處理系統(TPS) 3.支援管理報表:管理資訊系統(MIS)
4.支援決策:決策支援系統(DSS)、群組支援系統(GDSS) 5.支援高階及使用者:專家系統(ES)、高階主管資訊系統(EIS)、策略資訊系統(SIS)、使用者自建系統(EUC) 6.支援e化企業與電子商務:電子商務(EC)、企業資源規劃(ERP)、供應鏈管理(SCM)、顧客關係管理(CRM) 7.資訊系統的分類架構
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1.資訊系統及演進 何謂資訊系統? An information system (IS) collects, processes, stores, analyzes, and disseminates information for a specific purpose. 為了特定目的,而進行蒐集、處理、貯存、分析與傳播資訊之系統。
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資訊系統實例 Tracking UPS packages with pen computers
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圖2-4 資訊系統的演進 趨勢 資訊系統所扮演之支援角色與演進 企業競爭優勢依賴 的程度 IS
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2.支援資料處理 交易處理系統(Transaction Processing System, TPS) 1950年代:電腦開始應用在商業上
定義:用來從事企業基本交易資訊的蒐集、儲存、處理、傳播的系統,為企業電腦化的基礎系統。 特性:負責重複而大量的交易計算工作,主要執行財務、會計及其他每日的企業活動,例如: 銷售:銷售記錄、發票與帳單、退貨… 採購:採購單、付款… 應付薪資:員工打卡記錄、員工給付...
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TPS的系統架構 圖2-5 TPS的系統架構與組成元件 交易 事件 輸入 Input 處理 Process 輸出 Output 使用者
記錄或 單據 輸入 產生 支援 交易 事件 輸入 Input 處理 Process 輸出 Output 使用者 擷取 儲存 查詢 資料儲存
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TPS的特性 針對之問題 交易過程處理導向 企業內部應用 定時、例行性、重複性 輸出入方面 固定的標準格式 大量儲存空間 處理方面
計算複雜度低 需提供快速之查詢
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3.支援管理報表 管理資訊系統(Management Information System, MIS)
1960年代,系統可取得、組織、彙總及展現各功能領域中決策所需的資訊 定義:從公司資料庫擷取資訊,提供企業過去、現在和未來與經營相關的例行性資訊報表,用以支援企業各功能部門作業之規劃、控制與決策。 例如每週或每月的員工工作時數列表、每月的花費與預算比較表
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MIS的基本架構 圖2-6 管理資訊系統的基本架構 管理者 管理資訊(Management Information)
圖2-6 管理資訊系統的基本架構 管理者 支 援 管理資訊(Management Information) 產 生 管理資訊系統(Management Information System) 擷 取 交易處理系統(TPS) :DB、File
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MIS的特性 支援管理階層的規劃與控制。 大部分為結構性、例行性問題的支援。 所需資訊為已知且穩定。 提供的通常是週期性(定期)報表。
彈性不大。 不需複雜的決策運算模式。 需要交易處理系統提供資料。
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4.支援決策 (1)決策支援系統(Decision Support System, DSS) 1970年代
結合了電腦在大量資料之查詢(資料庫、資料倉儲)與快速資料運算(模式庫、線上即時分析)的優勢,輔以人類在判斷、創意、經驗的長處,幫助決策人員在面臨突發問題時,進行良好決策的資訊系統。 試誤法(Trial-and-Error)成本高 評估不同方案的不同後果(What if) 決策分析之複雜運算
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(Interactive Interface)
DSS的基本系統架構 圖2-7 決策支援系統的基本架構 資料庫(Data Base) 模式庫(Model Base) 互動式的介面 (Interactive Interface) 使用者 (User)
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DSS新的整合架構 圖2-8 DSS新的整合性架構 User User User 資訊顯現 多媒體互動式介面
資訊顯現 多媒體互動式介面 資料分析 OLAP Data Mining Model Bases 資料儲存 Data Base、Data Warehouse、Data Mart 資料來源 內外部資料 TPS、POS、ERP、CRM、SCM
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DSS主要利用的分析模式 管理科學(Management Science, MS)及作業研究(Operation Research)模式:例如線性規劃 敏感度分析(Sensitivity Analysis)模式 若則分析(What-if analysis):假設改變一輸入變數、假設或參數值,答案會發生什麼變化? 目標尋找(Goal seeking):分析欲達到特定目標,需投入多少輸入量 模式模擬(Simulation)分析模式。 量化數據的模擬(Quantitative Simulation):如市區紅綠燈秒差之設計 策略劇本的模擬(Scenario Simulation):例如產品降價,模擬競爭者因應之不同劇本
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DSS的主要特性 重點在支援而非取代決策。 重點在決策而非交易處理。 適用於上、中、下各階層。 強調個人導向、對談式、人性化介面。
具有高度彈性與可塑性。 運用複雜的資料分析與模式建立工具。
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DSS vs. MIS 表2-2 DSS與MIS的特性比較
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(2)群組支援系統 Group Support System (GSS):幫助群體決策者改進決策制定效果
群組軟體(Groupware):促進群組以非正式互動的GSS 支援團隊成員彼此間的溝通、協同合作與互動 包括電子郵件溝通、會議排程、群組行事曆等 例如Outlook Express、MSN 、Yahoo Messenger等 工作流程管理系統(Workflow Management System):具有嚴謹結構、規則與程序的GSS 將人員與工作流程間的作業活動予以自動化 一般企業稱之為電子表單、電子公文或公文無紙化系統 例如Lotus的Domino Workflow、鼎新的EasyFlow等
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5.支援高階及使用者 (1)專家系統(Expert System, ES)
將人類專家的專門知識(Expertise)以經驗法則(Rule)或其他表達方式貯存於電腦的知識庫(Knowledge Base)內,再經由推理機制(Inference Engine)的推論來提供專家的意見,或指導使用者解決問題 可長久保存優良專家的專業知識。 易於複製、成本低 減少專家知識獲取的時間及成本 提高解決問題的能力與品質 控制問題解決品質的一致性
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圖2-10 專家系統的法則與 推理 不破產(法則 1) 資產報 酬率 破 產(法則 2) 負債資產 比率 不破產(法則 3) 產業平均
0.05 不破產(法則 1) 破 產(法則 2) 不破產(法則 3) 破 產(法則 4) 不破產(法則 5) 破 產(法則 6) 資產報 酬率 <0.8 0.8 0 負債資產 比率 <0.05 產業平均 獲利率 負債資產 比率 0.05 <0 資產報 酬率 <0.05
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ES的系統架構 圖2-9 專家系統的系統架構 專家 使用者 使用者介面 解釋機制 擷取知識 的工具 知識庫 推理引擎 推理法則、事實 查詢
圖2-9 專家系統的系統架構 專家 使用者 推理法則、事實 使用者介面 解釋機制 查詢 事實輸入 專家建議 法則 事實 擷取知識 的工具 知識庫 推理引擎
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表2-3 ES與DSS的特性 比較
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(2)高階主管資訊系統 Executive Information System (EIS)
蒐集分析企業外部競爭環境資訊(競爭智慧)與內部重要的績效指標(企業智慧),以友善的介面來支援高階主管,瞭解環境變動與監控內部重要經營績效。 向下挖掘(drill down):提供摘要資訊的詳細內容 監督關鍵成功因素(critical success factors, CSF) 例外報告(exception reporting):主管的注意力僅被要求去關注「績效非常壞或非常好」的情況 使用顏色(use of color):利用不同顏色警告主管需要立即注意的潛在問題
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圖2-11 EIS的系統架構 TPS、MIS、DSS、OLAP(線上分析處理)、Data Mining(資料探勘) 內部資訊
Business Intelligence (BI) 企業智慧 高階主管 資訊系統 高階主管 競爭智慧 Competitive Intelligence (CI) 外部資訊 產業、競爭對手、顧客、市場、經濟 (搜尋引擎、智慧代理人)
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(3)策略資訊系統 Strategic Information System (SIS) 提高企業競爭優勢的資訊系統
手段:透過產品/服務差異化、利基(Niche)市場或創新、成長等 達到打擊競爭對手、鎖住顧客、降低供應商的議價能力、提高進入者與替代品的障礙 詳見第6章
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(4)使用者自建系統 End User Computing (EUC)
使用者自行利用易學、容易上手的軟體(如4GL),由資訊人員扮演支援協助的角色,進行開發、維護自己所需的應用程式。 解決現存IS開發的主要問題 等待開發期(Backlog)的時間冗長,造成所需開發的系統積壓。 不可見的等待開發期(Invisible Backlog) :未提報 維護成本太高。 使用者需求難以正確掌握。 詳見第15章
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6.支援e化企業與電子商務 (1)電子商務 (Electronic Commerce, EC)
企業利用開放式的電腦網路(主要為Internet∕Web)來支援企業與企業間(B2B)、企業與顧客間(B2C) 有關產品、服務及資訊的交易活動。 詳見第9章
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(2)企業資源規劃 Enterprise Resources Planning (ERP)
大型模組化、整合性的流程導向系統,整合企業內部財務、會計、製造、進銷存等資訊流,快速提供決策資訊,提升企業的營運績效與快速反應能力。 e化企業的後台心臟與骨幹,任何前台的應用 系統包括EC、CRM、SCM等都以它為基礎。 詳見第10章
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(3)供應鏈管理 供應鏈(Supply Chain):從原料供應者,透過工廠及倉儲,而將物料、資訊及服務送至最終使用者間的流動
Supply Chain Management (SCM) 利用一連串有效率的方法,來整合供應商、製造商、倉庫和商店,使得商品能以正確的數量生產,並在正確的時間配送到正確的地點 管理供給與需求、取得原物料或零組件、製造和組裝、倉儲和存貨追蹤、訂單輸入與訂單管理,透過所有通道來配送產品到顧客手中 詳見第11章
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(4)顧客關係管理 Customer Relationship Management (CRM)
企業藉由與顧客充分地互動,來瞭解及影響顧客的行為,以提升顧客的贏取率(Customer Acquisition)、顧客的保留率(Customer Retention)、顧客的忠誠度(Customer Loyalty)及顧客獲利率(Customer Profitability)的一種經營模式。 詳見第12章
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7.資訊系統的分類架構 (1)以支援的單位來分類 供應鏈管理系統、電子資料交換 跨組織的資訊系統 知識管理系統、企業資源規劃、顧客關係管理
企業的資訊系統 知識管理系統、企業資源規劃、顧客關係管理 部門的資訊系統 財務系統、人力資源系統、製造資訊系統 群組的資訊系統 群組軟體、群組決策支援系統、企業內部網路 個人的資訊系統 使用者自建系統、財務決策支援系統、專家系統、業務人員自動化
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(2)以支援的功能面來分類 資訊系統亦可依功能面而分成:會計資訊系統、財務資訊系統、生產資訊系統、行銷資訊系統及人力資源管理系統等。
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(3)以支援層次與對象來分類 圖2-2 不同支援層次的資訊系統 系統類型 支援對象 EIS、SIS 策略 層次 高階主管
圖2-2 不同支援層次的資訊系統 系統類型 支援對象 EIS、SIS 策略 層次 高階主管 DSS、ES、KMS 專業知識工作者 幕僚支援 MIS、ERP、SCM、CRM 中階主管 管理層次 TPS 領班及作業員 作業層次 OAS 辦公室職員 辦公室自動化與通訊系統 資訊科技的基礎設施
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(4)以支援的標的物來分類 資料處理導向 以交易資料的蒐集、篩選、儲存、分類為主,如TPS、資料庫(DataBase)及資料倉儲(Data Warehouse) 資訊分析導向 對基本資料進行彙總、分類、整合、統計、比較,進而產生出對使用者有意義的資訊,如MIS、EIS、DSS、OLAP 知識管理導向 支援知識的蒐集、記錄、儲存、傳遞、分享與利用,如Data Mining、ES、知識管理(KM)
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(5)以解決問題的結構性來 分類 支援結構性問題(Structural Problem)的系統
問題的處理流程、步驟與法則都是既定的,例如會計程序 如TPS、MIS、ERP 支援非結構性問題(Unstructural Problem)的系統 問題的解決與處理並無明確、固定的法則或步驟可循,多憑直覺、經驗、知識、創意、判斷來決定 如支援腦力激盪及群組合作的GSS 支援半結構性問題(Semi-structural Problem)的系統 問題一部分為結構性處理問題,另一部分為非結構性的判斷問題,例如股票投資組合(Portfolio)的選擇決策。 如DSS
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(6)IS對組織支援角色來分類 內部相對效率導向 資訊系統 外部競爭優勢導向 提高 作業效率 提升 決策品質 規劃與 控制 強化 員工能力
企業 流程再造 TPS, ERP DSS, GDSS MIS, EIS EUC, DSS, ES ERP 支 援 資訊系統 支 援 競爭 優勢 策略 聯盟 供應鏈 整合 顧客 關係 快速 反應 創新 發明 SIS Extranet SCM CRM, EC ERP, SCM GSS 外部競爭優勢導向
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