數位化學習滿意度關鍵影響因素之研究 國立高雄師範大學 資訊教育研究所.

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1 數位化學習滿意度關鍵影響因素之研究 國立高雄師範大學 資訊教育研究所

2 研究目的 針對學習者e-learning的現況做調查 探討學習者對於e-learning的使用者滿意度

3 研究模型

4 自變項定義(1/3)

5 自變項定義(2/3)

6 自變項定義(3/3)

7 研究假設 H1: 學生的性別因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H2: 學生的年齡因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響
H9: 教師對e-learning 的態度因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H10: 教學活動中的互動程度因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H11: e-learning 課程的彈性因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H12: 資訊科技的品質因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H13: 網路的品質因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H14: 使用者對系統的認知有用性對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H15: 使用者對系統的認知易用性對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H16: 學習評估的多樣性因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響

8 研究對象與問卷發放 研究對象：高雄師範大學 特殊教育通論非同步遠距教學之學員 三次期中面授、期末測驗 寄發：239份問卷 回收：108份問卷
有效：97份問卷

9 資料分析方法 敘述性統計：針對回收樣本之資料進行初步的分析與整理，以了解研究樣本的基本特性。包括：平均數、標準差、簡單百分比、次數分配等相關敘述性統計。 皮爾森積差相關分析（Pearson Product-Moment Correlation）：主要用來分析本研究各構面預測（自）變項與準則（應）變項之間的相關程度。 逐步迴歸分析：將第2 階段中與準則變數達顯著相關的預測變數選取進入逐步迴歸分析中，以驗證變數的解釋力，而獲取關鍵影響因素。

10 相關分析

11 迴歸分析 P皆小於0.05 有顯著關係

12 研究假設支持與否(1/2)

13 研究假設支持與否(2/2)

14 迴歸分析

15 結論與建議 結論

16 結論與建議 建議 對系統開發者 應提升使用者對系統的認知有用性 對課程設計者 教材應具多樣性、互動機制、評估測驗 對學習者 提升網際網路能力