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第三章 栈和队列.

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1 第三章 栈和队列

2 通常称,栈和队列是限定插入和删除只能在表的“端点”进行的线性表。
线性表 栈 队列 Insert(L, i, x) Insert(S, n+1, x) Insert(Q, n+1, x) 1≤i≤n+1 Delete(L, i) Delete(S, n) Delete(Q, 1) 1≤i≤n 栈和队列是两种常用的数据类型

3 3.1 栈的类型定义 3.2 栈的应用举例 3.3 栈类型的实现 3.4 队列的类型定义 3.5 队列类型的实现

4 3.1 栈的类型定义 ADT Stack { 数据对象: D={ ai | ai ∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 }
数据关系: R1={ <ai-1, ai >| ai-1, ai∈D, i=2,...,n } 约定an 端为栈顶,a1 端为栈底。 基本操作: } ADT Stack

5 InitStack(&S) DestroyStack(&S) StackLength(S) StackEmpty(s) GetTop(S, &e) ClearStack(&S) Push(&S, e) Pop(&S, &e) StackTravers(S, visit())

6 InitStack(&S) 操作结果:构造一个空栈 S。 DestroyStack(&S) 初始条件:栈 S 已存在。 操作结果:栈 S 被销毁。

7 StackEmpty(S) 初始条件:栈 S 已存在。 操作结果:若栈 S 为空栈,则返回 TRUE,否则 FALE。

8 StackLength(S) 初始条件:栈 S 已存在。 操作结果:返回 S 的元素个数,即栈的长度。

9 GetTop(S, &e) 初始条件:栈 S 已存在且非空。操作结果:用 e 返回 S 的栈顶元素。
a1 a2 … … an

10 ClearStack(&S) 初始条件:栈 S 已存在。 操作结果:将 S 清为空栈。

11 Push(&S, e) 初始条件:栈 S 已存在。 操作结果:插入元素 e 为新的栈顶元素。
a1 a2 … … an e

12 Pop(&S, &e) 初始条件:栈 S 已存在且非空。 操作结果:删除 S 的栈顶元素,并用 e 返回其值。
a1 a2 … … an-1 an

13 3.2 栈的应用举例 例一、 数制转换 例二、 括号匹配的检验 例三、 行编辑程序问题 例四、 迷宫求解 例五、 表达式求值
3.2 栈的应用举例 例一、 数制转换 例二、 括号匹配的检验 例三、 行编辑程序问题 例四、 迷宫求解 例五、 表达式求值 例六、 实现递归

14 例一、 数制转换 算法基于原理: N = (N div d)×d + N mod d

15 例如:(1348)10 = (2504)8 ,其运算过程如下: N N div 8 N mod 8 1348 168 4 168 21 0 21 2 5 2 0 2
计算顺序 输出顺序

16 void conversion () { InitStack(S); scanf ("%d",N); while (N) { Push(S, N % 8); N = N/8; } while (!StackEmpty(S)) { Pop(S,e); printf ( "%d", e ); } // conversion

17 例二、 括号匹配的检验 假设在表达式中 ([]())或[([ ][ ])] 等为正确的格式, [( ])或([( ))或 (()]) 均为不正确的格式。 则 检验括号是否匹配的方法可用 “期待的急迫程度”这个概念来描述。

18 分析可能出现的不匹配的情况: 例如:考虑下列括号序列: [ ( [ ] [ ] ) ] 1 2 3 4 5 6 7 8
[ ( [ ] [ ] ) ] 分析可能出现的不匹配的情况: 到来的右括弧并非是所“期待”的; 到来的是“不速之客”; 直到结束,也没有到来所“期待”的括弧。

19 算法的设计思想: 1)凡出现左括弧,则进栈; 2)凡出现右括弧,首先检查栈是否空 若栈空,则表明该“右括弧”多余, 否则和栈顶元素比较,
若相匹配,则“左括弧出栈” , 否则表明不匹配。 3)表达式检验结束时, 若栈空,则表明表达式中匹配正确, 否则表明“左括弧”有余。

20 Status matching(string& exp) {
int state = 1; while (i<=Length(exp) && state) { switch of exp[i] { case 左括弧:{Push(S,exp[i]); i++; break;} case”)”: { if(NOT StackEmpty(S)&&GetTop(S)=“(“ {Pop(S,e); i++;} else {state = 0;} break; } … … } if (StackEmpty(S)&&state) return OK; …...

21 例三、行编辑程序问题 如何实现? “每接受一个字符即存入存储器” ? 并不恰当!

22 在用户输入一行的过程中,允许 用户输入出差错,并在发现有误时 可以及时更正。 合理的作法是:

23 假设从终端接受了这样两行字符: whli##ilr#e(s#*s) 则实际有效的是下列两行: while (*s) putchar(*s++);

24 while (ch != EOF) { //EOF为全文结束符
while (ch != EOF && ch != '\n') { switch (ch) { case '#' : Pop(S, c); break; case ClearStack(S); break;// 重置S为空栈 default : Push(S, ch); break; } ch = getchar(); // 从终端接收下一个字符 将从栈底到栈顶的字符传送至调用过程的 数据区; ClearStack(S); // 重置S为空栈 if (ch != EOF) ch = getchar();

25 例四、 迷宫求解 通常用的是“穷举求解”的方法

26 求迷宫路径算法的基本思想是: 若当前位置“可通”,则纳入路径,继续前进; 若当前位置“不可通”,则后退,换方向继续探索;
若四周“均无通路”,则将当前位置从路径中删除出去。

27 求迷宫中一条从入口到出口的路径的算法: 设定当前位置的初值为入口位置; do{ 若当前位置可通, 则{将当前位置插入栈顶;
若该位置是出口位置,则算法结束; 否则切换当前位置的东邻方块为 新的当前位置; 否则 { }while (栈不空); … …

28 若栈不空且栈顶位置尚有其他方向未被探索,
则设定新的当前位置为: 沿顺时针方向旋转 找到的栈顶位置的下一相邻块; 若栈不空但栈顶位置的四周均不可通, 则{删去栈顶位置;// 从路径中删去该通道块 若栈不空,则重新测试新的栈顶位置, 直至找到一个可通的相邻块或出栈至栈空; 若栈空,则表明迷宫没有通路。

29 例五、 表达式求值 限于二元运算符的表达式定义: 表达式 ::= (操作数) + (运算符) + (操作数)
操作数 ::= 简单变量 | 表达式 简单变量 :: = 标识符 | 无符号整数

30 设 Exp = S1 + OP + S2 则称 OP + S1 + S2 为前缀表示法 S1 + OP + S2 为中缀表示法
表达式的三种标识方法: 设 Exp = S1 + OP + S2 则称 OP + S1 + S 为前缀表示法 S1 + OP + S 为中缀表示法 S1 + S2 + OP 为后缀表示法

31 结论: 例如: Exp = a  b + (c  d / e)  f 前缀式: +  a b   c / d e f
5)后缀式的运算规则为: 运算符在式中出现的顺序恰为 表达式的运算顺序; 每个运算符和在它之前出现 且 紧靠它的两个操作数构成一个最小 表达式。 4)前缀式的运算规则为: 连续出现的两个操作数和在它们 之前且紧靠它们的运算符构成一 个最小表达式; 3)中缀式丢失了括弧信息, 致使运算的次序不确定; 1)操作数之间的相对次序不变; 2)运算符的相对次序不同;

32 如何从后缀式求值? 先找运算符, 再找操作数 例如: a b  c d e /  f  + c-d/e ab d/e

33 如何从原表达式求得后缀式? 分析 “原表达式” 和 “后缀式”中的运算符: 原表达式: a + b  c  d / e  f 后缀式: a b c  + d e / f   每个运算符的运算次序要由它之后的一个运算符来定,在后缀式中,优先数高的运算符领先于优先数低的运算符。

34 从原表达式求得后缀式的规律为: 1) 设立操作数栈; 2) 设表达式的结束符为“#”, 予设运算符栈的栈底为“#”;
1) 设立操作数栈; 2) 设表达式的结束符为“#”, 予设运算符栈的栈底为“#”; 3) 若当前字符是操作数, 则直接发送给后缀式。

35 从原表达式求得后缀式的规律为: 4) 若当前运算符的优先数高于栈顶运算符,则进栈; 5) 否则,退出栈顶运算符发送给后缀式;
4) 若当前运算符的优先数高于栈顶运算符,则进栈; 5) 否则,退出栈顶运算符发送给后缀式; 6) “(” 对它之前后的运算符起隔离作用,“)”可视为自相应左括弧开始的表达式的结束符。

36 … … void transform(char suffix[ ], char exp[ ] ) {
InitStack(S); Push(S, #); p = exp; ch = *p; while (!StackEmpty(S)) { if (!IN(ch, OP)) Pass( Suffix, ch); else { } if ( ch!= # ) { p++; ch = *p; } else { Pop(S, ch); Pass(Suffix, ch); } } // while } // CrtExptree … …

37 switch (ch) { case ( : Push(S, ch); break; case ) : Pop(S, c); while (c!= ( ) { Pass( Suffix, c); Pop(S, c) } break; defult : while(Gettop(S, c) && ( precede(c,ch))) { Pass( Suffix, c); Pop(S, c); } if ( ch!= # ) Push( S, ch); } // switch

38 例六、实现递归 当在一个函数的运行期间调用另一个函数时,在运行该被调用函数之前, 需先完成三项任务:
将所有的实在参数、返回地址等信息传递给被调用函数保存; 为被调用函数的局部变量分配存储区; 将控制转移到被调用函数的入口。

39 依照被调函数保存的返回地址将控制转移到调用函数。
从被调用函数返回调用函数之前,应该完成下列三项任务: 保存被调函数的计算结果; 释放被调函数的数据区; 依照被调函数保存的返回地址将控制转移到调用函数。

40 多个函数嵌套调用的规则是: 后调用先返回 ! 此时的内存管理实行“栈式管理” 例如:
void main( ){ void a( ){ void b( ){ … … … a( ); b( ); … … }//main }// a }// b 函数b的数据区 函数a的数据区 Main的数据区

41 递归函数执行的过程可视为同一函数进行嵌套调用,例如:
递归工作栈:递归过程执行过程中占用的 数据区。 递归工作记录:每一层的递归参数合成 一个记录。 当前活动记录:栈顶记录指示当前层的 执行情况。 当前环境指针:递归工作栈的栈顶指针。

42 void hanoi (int n, char x, char y, char z) {
// 将塔座x上按直径由小到大且至上而下编号为1至n // 的n个圆盘按规则搬到塔座z上,y可用作辅助塔座。 1 if (n==1) 2 move(x, 1, z); // 将编号为1的圆盘从x移到z 3 else { 4 hanoi(n-1, x, z, y); // 将x上编号为1至n-1的 //圆盘移到y, z作辅助塔 5 move(x, n, z); // 将编号为n的圆盘从x移到z 6 hanoi(n-1, y, x, z); // 将y上编号为1至n-1的 //圆盘移到z, x作辅助塔 7 } 8 }

43 void hanoi (int n, char x, char y, char z) {
1 if (n==1) 2 move(x, 1, z); 3 else { 4 hanoi(n-1, x, z, y); 5 move(x, n, z); 6 hanoi(n-1, y, x, z); 7 } 8 } c a b a b c a c b a b c 返址 n x y z

44 3.3 栈类型的实现 顺序栈 链栈

45 类似于线性表的顺序映象实现,指向表尾的指针可以作为栈顶指针。
//----- 栈的顺序存储表示 ----- #define STACK_INIT_SIZE 100; #define STACKINCREMENT 10; typedef struct { SElemType *base; SElemType *top; int stacksize; } SqStack;

46 } {// 构造一个空栈S S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*
Status InitStack (SqStack &S) {// 构造一个空栈S S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE* sizeof(ElemType)); if (!S.base) exit (OVERFLOW); //存储分配失败 S.top = S.base; S.stacksize = STACK_INIT_SIZE; return OK; }

47 if (S.top - S.base >= S.stacksize) {//栈满,追加存储空间
Status Push (SqStack &S, SElemType e) { if (S.top - S.base >= S.stacksize) {//栈满,追加存储空间 S.base = (ElemType *) realloc ( S.base, (S.stacksize + STACKINCREMENT) * sizeof (ElemType)); if (!S.base) exit (OVERFLOW); //存储分配失败 S.top = S.base + S.stacksize; S.stacksize += STACKINCREMENT; } *S.top++ = e; return OK;

48 Status Pop (SqStack &S, SElemType &e) {
// 用e返回其值,并返回OK; // 否则返回ERROR if (S.top == S.base) return ERROR; e = *--S.top; return OK; }

49 链栈 栈顶指针 an an-1 a1 注意: 链栈中指针的方向

50 3.4 队列的类型定义 ADT Queue { 数据对象: D={ai | ai∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0}
数据关系: R1={ <a i-1,ai > | ai-1, ai ∈D, i=2,...,n} 约定其中a1 端为队列头, an 端为队列尾 基本操作: } ADT Queue

51 队列的基本操作: InitQueue(&Q) DestroyQueue(&Q) QueueEmpty(Q) QueueLength(Q)
GetHead(Q, &e) ClearQueue(&Q) EnQueue(&Q, e) DeQueue(&Q, &e) QueueTravers(Q, visit())

52 InitQueue(&Q) 操作结果:构造一个空队列Q。 DestroyQueue(&Q) 初始条件:队列Q已存在。 操作结果:队列Q被销毁, 不再存在。

53 QueueEmpty(Q) 初始条件:队列Q已存在。 操作结果:若Q为空队列,则返回TRUE,否则返回FALSE。

54 QueueLength(Q) 初始条件:队列Q已存在。 操作结果:返回Q的元素个数,即队列的长度。

55 GetHead(Q, &e) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:用e返回Q的队头元素。
… … an

56 ClearQueue(&Q) 初始条件:队列Q已存在。 操作结果:将Q清为空队列。

57 EnQueue(&Q, e) 初始条件:队列Q已存在。 操作结果:插入元素e为Q的新的队尾元素。
a1 a2 … … an e

58 DeQueue(&Q, &e) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:删除Q的队头元素,并用e返回其值。
a1 a2 … … an

59 3.5 队列类型的实现 链队列——链式映象 循环队列——顺序映象

60 链队列——链式映象 typedef struct QNode {// 结点类型 QElemType data; struct QNode *next; } QNode, *QueuePtr;

61 typedef struct { // 链队列类型 QueuePtr front; // 队头指针
QueuePtr rear; // 队尾指针 } LinkQueue; Q.front Q.rear a1 an Q.front Q.rear 空队列

62 (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode)); if (!Q.front) exit (OVERFLOW);
Status InitQueue (LinkQueue &Q) { // 构造一个空队列Q Q.front = Q.rear = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode)); if (!Q.front) exit (OVERFLOW); //存储分配失败 Q.front->next = NULL; return OK; }

63 Status EnQueue (LinkQueue &Q,
QElemType e) { // 插入元素e为Q的新的队尾元素 p = (QueuePtr) malloc (sizeof (QNode)); if (!p) exit (OVERFLOW); //存储分配失败 p->data = e; p->next = NULL; Q.rear->next = p; Q.rear = p; return OK; }

64 if (Q.front == Q.rear) return ERROR;
Status DeQueue (LinkQueue &Q, QElemType &e) { // 若队列不空,则删除Q的队头元素, //用 e 返回其值,并返回OK;否则返回ERROR if (Q.front == Q.rear) return ERROR; p = Q.front->next; e = p->data; Q.front->next = p->next; if (Q.rear == p) Q.rear = Q.front; free (p); return OK; }

65 循环队列——顺序映象 #define MAXQSIZE 100 //最大队列长度 typedef struct {
QElemType *base; // 动态分配存储空间 int front; // 头指针,若队列不空, // 指向队列头元素 int rear; // 尾指针,若队列不空,指向 // 队列尾元素 的下一个位置 } SqQueue;

66 Q.base = (ElemType *) malloc (MAXQSIZE *sizeof (ElemType));
Status InitQueue (SqQueue &Q) { // 构造一个空队列Q Q.base = (ElemType *) malloc (MAXQSIZE *sizeof (ElemType)); if (!Q.base) exit (OVERFLOW); // 存储分配失败 Q.front = Q.rear = 0; return OK; }

67 Status EnQueue (SqQueue &Q, ElemType e) { // 插入元素e为Q的新的队尾元素
if ((Q.rear+1) % MAXQSIZE == Q.front) return ERROR; //队列满 Q.base[Q.rear] = e; Q.rear = (Q.rear+1) % MAXQSIZE; return OK; }

68 if (Q.front == Q.rear) return ERROR; e = Q.base[Q.front];
Status DeQueue (SqQueue &Q, ElemType &e) { // 若队列不空,则删除Q的队头元素, // 用e返回其值,并返回OK; 否则返回ERROR if (Q.front == Q.rear) return ERROR; e = Q.base[Q.front]; Q.front = (Q.front+1) % MAXQSIZE; return OK; }

69 本章学习要点 1. 掌握栈和队列类型的特点,并能在相应的应用问题中正确选用它们。
 2. 熟练掌握栈类型的两种实现方法,特别应注意栈满和栈空的条件以及它们的描述方法。  3. 熟练掌握循环队列和链队列的基本操作实现算法,特别注意队满和队空的描述方法。 4. 理解递归算法执行过程中栈的状态变化过程。


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