Introduction to Database Management

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1 Introduction to Database Management
楊立偉教授 台灣大學工商管理學系 2013 Fall Confidential and Proprietary

2 老師介紹 台大資訊管理博士 研究領域為知識工程、搜尋引擎、語意分析、網路行銷等 超過20項語意及行為分析相關專利發明人 現任
台大工管系　　兼任助理教授 2006~ 意藍資訊　　　董事總經理 (創辦人) 1999~ 龍捲風科技　　董事長 2008~ 經歷 資訊及通信國家標準技術委員 2009年獲選經理人雜誌「100 MVP最有價值經理人」 2012年獲數位時代雜誌「創業之星」首獎 FunTime, Co-founder 國內最大旅遊搜尋引擎 MobileWiz Inc., Co-founder 國內最大互動簡訊行銷公司 Digital J Walter Thompson, Taiwan, Principal Consultant (兼任)

3 課程目標 了解資料庫管理之目的與理論 培養資料庫管理之觀念與能力 了解資料庫管理之工具與應用 了解資料庫管理和組織、企業等相關之管理議題

4 Why Database (1) – 每人每天產生多少資料
搭公車、搭捷運、刷悠遊卡 到便利商店買飲料 用手機上臉書、按個讚、打個卡 送個LINE、拍張照片上傳 上網瀏覽、刷卡購物、給個評價 過個馬路被超過十個鏡頭拍下

5 Why Database (2) – 資料快速成長
Source : IBM 2012全球CEO調查報告

6 Why Database (3) 運用資料與演算，達成智慧決策 Source : IBM 2012全球CEO調查報告

7 Why Database (4) – 管理整體資訊供應鍊
Source : IBM 2012全球CEO調查報告

8 Why Database (5) – 企業應用 數位化時代中，資訊扮演的角色越來越重要 所有企業資訊化的背後，幾乎都與資料庫有關。
生產 / 研發 / 供應商 行銷 / 銷售 / 客戶 組織 / 人事 財會 / 資料分析 策略 / 決策支援

9 Scenario 1 : 資料收集處理 假設回收50份 第一題各選項的答題人數? 第二題各選項的答題人數?
列出500人以上且為公司指派的對象 …且連絡電話開頭為02者 假設今天回收是5萬份…

10 Scenario 2 : Member Sorting
你任職於某大電信公司行銷部門 為了擬定促銷策略 想了解目前800萬會員內，各付費方案人數比例 想調出每月帳單金額超過5000元的名單 …且濾出30歲以上之男生 想促銷iPhone 5s 面臨的問題 向IT部門要資料卻要2個月後才給 跟你說沒這個欄位…做不到…

11 Scenario 3 : ERP 上線 你任職於一家電子組裝公司 因應綠色環保法規，你必需將供應商分類
(合格 / 不合格 / 待檢驗 ) 以重新整理零件存貨 為了方便作業，你請IT部門做系統調整 IT部門說如果是加欄位則 2 天就可以做完 …但如果是更改資料庫結構，就要很久 你心想「差在哪裏 ?」

12 Scenario 4 : 資料更新問題 你任職為零售賣場的分析師 你將POS(銷售點)系統產生的紀錄全留下 某日得知新竹店電話改了
請問要修改幾筆資料? 容易有什麼問題?

13 Scenario 5 : 交易不完整 你有兩個銀行戶頭 A 銀行 B 銀行 $ 0 $3,000 初始餘額 存$3,000到A銀行
$ $3,000 初始餘額 存$3,000到A銀行 $3,000 $3,000 為何會這樣? 如何解決? $2,000 轉$2,000到B銀行 (1) A銀行先扣$2,000 $1,000 $3,000 發生大地震~全台大停電 (2) B銀行再加$2,000 $1,000 $5,000

14 Scenario 6 : 更多資料庫的管理問題 資料庫整合 資料庫安全 你任職於某大金控公司客服部門 公司最近合併了銀行、保險、與證券公司
客戶打電話來問「為什麼還是收到三張帳單?」 保險的客戶打電話來， 你卻調不出客戶資料 資料庫安全 你任職於某大電視購物公司 聽聞拍賣網站有盜賣公司會員資料光碟，一筆3元 好奇買來看，卻不會用?

15 學習目的 這是一門介紹基礎理論的課 這是一門著重應用與實務的課 資料庫背後的理論 管理資料庫應具備的觀念 資料庫可能衍生的相關議題
如何建立與使用資料庫 → 以MS Access / SQL Server為例 靈活運用資料並進行查詢分析 Ex. 問卷分析 了解各種資料庫最新應用 Ex. 資料倉儲、Big Data

16 授課與評分方式 課堂上課， 配合應用解說與討論 評分方式 課程網址 作業報告 30% 期中考 30% 期末考及分組專題 40%
作業報告 30% 期中考 30% 期末考及分組專題 40% 課程網址

17 Introduction to Database Management
資料庫發展趨勢 楊立偉教授 台灣大學工商管理學系 2013 Fall Confidential and Proprietary

18 Trend of Big Data (1) Big Data 係指資料大量成長 根據IBM的研究，全世界90%的資料是在過去2年產生
Google、Facebook 等，就是站在Big Data上的範例 巨大的數據源，將改變整個學術界，商界和政府 依賴資料庫工具處理 包括 capture， storage， search， analytics 等

19 Trend of Big Data (2) 資料分析人才 需求大幅增加

20 Understanding Big Data

21 Understanding Big Data

22 Understanding Big Data

23 Understanding Big Data

24 Big Data 巨量資料分析的應用緣起 Source : IBM 2012 智慧科技論壇

25 Big Data 四大特性 Source : IBM Big Data Hub

26 Database rules the world (1)
2013 top 10 rich men Name Wealth Industry Nationality 1. Bill Gates $72.7B Microsoft  USA 2. Carlos Slim Helu $72.1B Telecom Mexico 3. Amancio Ortega $57.0B Zara Spain 4. Warren Buffett $53.5B Finance 5. Lawrence Ellison $43.0B Oracle  6. Charles Koch $34.0B Oil 7. David Koch 8. Li Ka-shing $31.5B Real estate Hong Kong 9. Liliane Bettencourt $30.0B L'Oreal France 10. Bernard Arnault $41.0B LVMH

27 Database rules the world (2)
about ORACLE 繼Microsoft及IBM後，全球收入第三多的軟體公司 1977年在矽谷由3人合資成立，當時IBM發表「關聯資料庫」的論文，Ellison以此造出新資料庫，名為甲骨文 首年賺不到百萬美元，10年內迅速冒起 2012年市值1529億美元 現況 2012年營收371億美元 全球有38萬個客戶，1400萬個開發者 財星100大企業全使用Oracle的資料庫

28 Database rules the world (3)
產業 #1 金融 Banking 通信與媒體 Telecom & media 建築 Construction 製造 Manufacturing 生技醫療 Life sciences and healthcare 專業服務 Professional services 政府 Public sector 零售 Retail 運輸 Transportation 企業 #1 前20大航空公司 airlines 前20大汽車公司 automotive 前20大政府機構 governments 前20大高科技公司 high tech 前20大保險公司 insurers 前20大製造公司 manufacturers 前20大石油公司 oil and gas 前20大製藥公司 pharmas 前20大水電公司 utilities 前20大銀行公司 banks

29 Evolution of Database Technologies

30 Growth drivers Microsoft : 《The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery》 科學發展走過「實驗、理論、計算」三個典範，將近入以「資料」為重點的第四典範 IDC Taiwan 需管理的資料持續爆炸性成長 商業智慧 (business intelligence) 需求持續成長 新的資料庫技術創造新的機會

31 Database Market in Taiwan
2011 Market Revenue US$130M Top 3 : Oracle, Microsoft, IBM Source : IDC Taiwan

32 問題討論

33 指定閱讀作業 (1) 《雲端時代的殺手級應用：海量資料分析》 胡世忠 著，天下文化，2013年3月 閱讀第 1~3章

34 指定閱讀作業 (2) 於 9/25 6am 前繳交 含心得報告及問題回答 Word檔 大數據對企業管理的影響為何？企業如何因應？
個人對於資料庫管理的認識與期望