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第四章 原始資料的電腦化 Computerized Raw Data.

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1 第四章 原始資料的電腦化 Computerized Raw Data

2 課程目標 了解資料電腦化的一般原則 了解編碼系統與編碼表的功能與內容 了解並能操作文字資料的計量處理 了解廢卷處理的概念與程序
了解資料輸入的方法與程序 了解特殊題型的處理方式

3 原始資料的電腦化 原始資料(raw data): 反應受測者在問卷實際填答情形的資料型態 編碼或過錄(coding):
紙本原始資料(raw data on paper) 電腦化原始資料(computerized raw data) 編碼或過錄(coding): 由紙本原始資料轉換成電腦化原始資料的過程 編碼與工具發展應同步進行 編碼架構(framework) 過錄流程(procedure)

4 資料的基本類型

5 文字資料的過錄 步驟一:分類與計量 步驟二:虛擬化變項(dummy variable) 虛擬化 虛擬化的問題 文字轉數字 類別轉連續
解釋上的困難 編碼的瑕疵與困難度 分析方法的問題

6 編碼簿(Codebook) 功能 內容 SPSS可利用公用程式來確認編碼表 提供標準化的作業流程 溝通的功能 工作憑據的建立與工作記憶的留存
變項名稱與標籤 變項數值與標籤 遺漏值處理 SPSS可利用公用程式來確認編碼表

7

8 廢卷處理 回收控制與登錄 遺漏與補漏處理 不良答題型態的處理 反應心向的處理

9 原始資料的電腦處理 純文字資料檔(ASCII files) 視窗環境的資料輸入 SPSS軟體的使用 直接輸入法 間接輸入法
轉檔功能的使用 編輯功能的使用 類別變項的加權輸入模式

10 ASCII檔案型態

11 SPSS資料視窗

12 資料電腦化的處理原則 資料輸入以編碼系統為依歸 充分的訓練 良好的作業環境與流程安排 資料保密工作的落實 工作記憶的保留

13 複選題處理程序 1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) 2. 定義集群 3. 完成虛擬複選題變項 4. 次數分配表分析 5. 交叉表分析
點選統計分析→複選題分析→定義集合 定義集內的變數 3. 完成虛擬複選題變項 4. 次數分配表分析 5. 交叉表分析

14 複選題分析對話框1 需先行定義集合才會浮現次數分配與交叉表之功能

15 複選題分析對話框2

16 複選題分析: 結果輸出 反應百分比 人次百分比

17 排序題處理程序 1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) 2. 定義集群 3. 完成虛擬複選題變項
點選統計分析→複選題分析→定義集合 定義集內的變數(定義時需依不同的順位進行多次的集內變數定義) 3. 完成虛擬複選題變項 4. 分析:針對不同順位虛擬變數進行次數分配表分析或交叉表分析

18 排序題定義對話框

19 排序題分析: 次數分配表結果輸出

20 排序題分析: 交叉表結果輸出


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