Data Scientists 資料科學學位學程 新生說明會

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1 Data Scientists 資料科學學位學程 新生說明會
張耀文 Yao-Wen Chang College of Electrical Engineering and Computer Science

2 世界潮流趨勢 全球趨勢 國際潮流 國內現況 設立利基
資料科學在全球市場有40%的複合年成長率，超過500億美元產值。 (資策會)臺灣資料科學市場年增21%，成為產業創新與競爭力提升的基礎。 全球趨勢 全球各頂尖大學與研究機構早已積極規畫建立資料科學的相關學程。 MIT、Stanford Univ.、UC-Berkeley等名校早已成立資料科學相關系所。 國際潮流 目前有多所學校有資料科學學程，例如「國立交通大學統計學研究所巨量資料分析學分學程」、「國立政治大學統計學系巨量資料分析學程」、「國立成功大學工業與資訊管理學巨量資料分析學分學程」等。 國內現況 已設置此學程的國內頂尖大學仍為少數，本學程可培養更多頂尖資料科學人才。 現臺大與中研院合辦多項學程，如基因體與系統生物學等學程，研究內容涵蓋大量數據，可作為本學程的應用對象。 設立利基 全球趨勢 由於科技突飛猛進，各種資料，包含數值、文字、圖檔、語音、影像等，大量湧入日常生活。各應用領域在如何運用巨量資料進行價值創造已面臨了一個人才缺乏的共同瓶頸。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute) 於2011年公佈的一篇報告 (Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity) 中特別指出全球具有深層數據分析能力的人才 (deep analytical talent) 將會嚴重不足，甚至預估2018年的美國將有約50萬這類人才的需求。 國際學界潮流 Data Science 101 網頁整理了至 2015年8月底止全球一共有接近500個系、所、或學程含強調資料科學 (Data Science) 的課程內容，當然絕大多數的這些系、所、或學程分佈于北美及歐洲。國內外知名學府紛紛成立資料科學相關學程，尤其是國外頂尖的學校，例如史丹佛大學(Stanford University)、University of California at Berkeley (柏克萊加州大學)、Harvard University (哈佛大學)等。 學界與業界的互動 例如IBM與約翰霍普金斯 (Johns Hopkins) 大學的進階政府研究中心 (Center for Advanced Governmental Studies) 合作開設政府分析的碩士課程，以訓練能具有面對當代政治、政策、與政府經營等挑戰的專業人員。截至2014年止IBM已經與全球超過1,000個學術單位有了資料科學與巨量資料等深層分析人員相關人才訓練的夥伴關係。 國內的現況 國內學界，目前大概有七所學校有資料科學學程(大學部或研究所)，分別是「國立交通大學統計學研究所巨量資料分析學分學程」、「長庚大學資訊管理學系大數據資料科學與產業應用學程」、「東吳大學巨量資料管理學院巨量資料分析學分學程」、「國立政治大學統計學系巨量資料分析學程」、「國立成功大學工業與資訊管理學巨量資料分析學分學程」、「國立高雄大學資訊工程學系巨量資料科技學程」、及「國立臺北大學資訊工程學系巨量資料探勘學士學分學程」。 本學程設立的利基 已設置資料科學學程的國內頂尖大學及研究機構仍為少數，因此，本學程的設立預期將可為國內培養更多頂尖資料科學人才。現有臺灣大學與中央研究院合辦的其它博士學程，如轉譯醫學、基因體與系統生物學等學程，其研究內容涵蓋大量數據，可作為本資料科學學程的應用對象之一。另外，臺大與中研院過去與業界的合作經驗，也可提供本學程進行更切實際需求與符合世界潮流的大數據研究與教學基礎。

3 核心工作小組 張耀文副院長、林宗男教授、莊永裕教授、王偉仲教授 陳君厚研究員、陳孟彰研究員、王鈺強副研究員 臺灣大學電資學院 張耀文院長
電機工程學系 劉志文主任、林宗男教授 數學系暨應用數學科學研究所 陳榮凱主任、林太家教授 資訊工程學系 莊永裕主任、鄭卜壬教授 中央研究院 陳君厚所長 統計科學研究所 陳君厚所長、杜憶萍研究員 資訊科技創新研究中心 黃彥男主任、曹昱副研究員 資訊科學研究所 廖弘源所長、張原豪研究員 臺灣大學電機資訊學院電機工程學系 臺灣大學電機資訊學院資訊工程學系 臺灣大學理學院數學系暨應用數學科學研究所 張耀文副院長、林宗男教授、莊永裕教授、王偉仲教授 中央研究院統計科學研究所 中央研究院資訊科學研究所 中央研究院資訊科技創新研究中心 陳君厚研究員、陳孟彰研究員、王鈺強副研究員

4 學程組織 學程統籌規劃、教師權利義務之界定、學程發展及督導。 課程制定、授課師資安排、畢業資格及學位授與相關規劃等。
執行委員會 學程統籌規劃、教師權利義務之界定、學程發展及督導。 教務委員會 課程制定、授課師資安排、畢業資格及學位授與相關規劃等。 招生委員會 訂定報考標準、各項試務評審工作、招生宣傳等。 學務委員會 學生活動、獎學金、實習等安排及各項生活輔導相關諮詢業務

5 招生名額與支援師資 招生名額 臺大支援師資 中研院支援師資 博士3名 碩士15名 電機工程學系9名 資訊工程學系8名
數學系暨應用數學科學研究所7名 中研院支援師資 統計科學研究所9名 資訊科學研究所8名 資訊科技創新研究中心8名 實際支援師資共49名: 教授、副教授21名，助理教授3名； 研究員、副研究員以上者21名，助研究員4員。

6 課程規劃 共同課程: 博/碩論文、專題討論、專題研究 資料分析 資料系統 應用領域 必修課程 大學部建議課程 大學部建議課程
資料科學統計基礎、機器學習、資料科學計算 大學部建議課程 微積分、線性代數、機率、統計、演算法、數值分析、資料庫、資料結構、信號與系統, etc. 應用領域 醫學影像、統計基因體學、生農資訊、生醫統計、公衛安全、工業統計應用、社會網絡分析、社群網路分析、計算社會學、資料安全、電腦通信網路、訊號控制、音樂訊號分析, etc. 資料系統 巨量計算系統、機器學習、資料科學實驗、數位訊號處理、演算法、人工智慧、排隊理論、資訊處理、高等計算機結構、異質系統架構、雲端運算、多媒體, etc. 資料分析 資料科學計算、資料科學的數學基礎、機率論、數值線性代數、數值最佳化、高等統計、統計學習、科學計算討論、高維資料分析、函數分析、資料視覺化, etc. 大學部建議課程 微積分、線性待數、積率、統計、演算法、數值分析、計算機概論…etc 必修課程 資料科學統計基礎、巨量計算系統、機器學習(2選1)、資料科學計算(2選1) 資料分析 資料科學計算、機率論、高等統計、科學計算討論、高維資料分析、函數分析、資料視覺化…etc 資料系統 資料科學實驗、人工智慧、行動雲端運算、網路資訊檢索與擷取、多媒體資料分析…etc 應用領域 實驗設計、生物醫學統計、計算社會學、訊號控制、資料安全、社群網路分析…etc 共同課程: 博/碩論文、專題討論、專題研究

7 課程與應用領域關聯圖 資料系統 資料分析 應用 領域 生物/醫學/健保資訊分析 基因分析 生物醫學 醫學影像 資料安全 資訊安全 網路安全
教育文化 民生娛樂 資訊安全 社群關係 民生健康 經濟金融 工業管理 交通管理 醫療照顧 災防救助 氣象環境預測 智能決策 營運管理 議題分析 政策制訂 教育推廣 互動教學 社會學 影音內容檢索 影音內容推薦 線上遊戲 體育活動分析 資料安全 網路安全 資安預防 金融交易 風險管理 生物/醫學/健保資訊分析 基因分析 醫學影像

8 目標與培育重點 目標 使人才能將資料科學知識結合不同的領域知識，透過實際數據分析、歸納，應用所學技術來增進對於主領域的知識，以解決問題。
建立資料科學領域人才養成的平台 培育業界研發與加值能力 提升學界的研究與教學能力 結合電機、資訊、數學與統計專業，解決問題 本學程的培育目標為 結合電機工程與資訊科學、數學與統計、高效能計算，與實際問題應用。 畢業生具備到學術界從事高品質的研究與教學工作，或到工業界從事開創性的高階研發與加值工作的能力。 提供一個利用資料科學知識解決其它領域問題的機會，有助整體科學研究的提升。 以資料科學的核心領域為研究發展重點： 資料探勘、機器學習、雲端計算、巨量資料系統、資訊安全、最佳化技術、資料科學之統計基礎、資料科學計算、高維資料分析、多變量統計分析、視覺化、與探索式資料分析。本學位學程將打造一個平台，訓練學生擁有處理巨量數據的專業素養，提供想要加入這個新興領域的學生一個紮實的訓練。 學生可以將課堂所學的知識應用於不同的領域中，結合不同的domain knowledge如醫學、農業、氣候、社群網路、金融、運輸、教育、社會科學、交通、城市治理…等，可以透過實際數據分析，歸納，應用所學技術來產生對於該領域有用的知識。

9 指導教授: 臺大一位助理教授以上教師與中研院一位助研究員以上人員，組「指導組」
修業規定 博士班 碩士班 18學分，逕修博士生30學分 24學分 專題討論: 4學期，每學期1學分 博士論文 碩士論文 英文程度須滿足要求 指導教授: 臺大一位助理教授以上教師與中研院一位助研究員以上人員，組「指導組」 博士資格考試 學位考試 博士論文計畫書考試 畢業資格審查 & 論文口試

10 行政窗口 臺灣大學: 電機資訊學院 白宜平 Tel: 3366-3505
中央研究院: 統計科學研究所 高淑華 Tel: #123

11 Thank You!!