正交试验设计在网上购物选择时的应用 统计0902 1102090206 高璇 1102090208 黄婷 1102090237 刘璐（组长）

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1 正交试验设计在网上购物选择时的应用 统计 高璇 黄婷 刘璐（组长）

2 引言： 随着电子市场的迅速发展，很多同学们选择在网上购物。但是网上购物时我们需要考虑很多因素，如卖家信誉，商品质量，卖家所在地等。
那么，在做一项购买决策时，每个因素对购买者的影响程度如何？哪个因素起决定性作用？什么样的产品因素组合最被大多人接受？ 我们尝试用正交试验设计理论来探讨这个问题。

3 模型假设： 南京的冬天到了，王同学想要上网买一件羽绒服，他对该衣服的心理定价在700左右。目前看中的有三款，某运动品牌，某休闲品牌和某专业羽绒服生产品牌。三者之间很难做出选择。所以王同学将一些比较看中的网购因素考虑进来，做了一次正交试验。

4 一.确定影响购买主要因素 在价格一定的情况下，我们考虑了一些网购时的主要考虑因素，最终确定研究的有：品牌，所在地，该商品的好评度。

5 品牌 购买衣物时，有人会选择一直信赖的品牌，有人倾向于平民品牌，有人追求实惠，有人追求实用。所以我们将品牌大致做了三类划分。运动品牌，如adidas，nike，kappa等。休闲品牌，如美邦，森马等。专业羽绒服生产品牌，如鸭鸭，波司登等。

6 所在地 所在地会影响购买的运送时间，运费等。我们将所在地划分为江浙沪（王同学所在地，发货时间短，运费较低，大概在5-8元），偏远地区（西藏，新疆等地，发货时间长，运费贵，15-20元），国内其他地区（发货时间3天内，运费一般8-15元）

7 好评度 以淘宝为例，每件上架商品都会有买家评价，我们按好评度将商品划分等级，即好评度50%~65%，65%~80%，80%~100%。

8 二.正交设计表 我们选择用正交表L9（33）来做实验，正交表设计如下

9 三.数据调查 确定好正交表后，我们设计了调查问卷，在网上和同学间做了相关的调查。在既定价格水平下，调查同学在不同因素下的购买欲望，以100分为满分做出评价。共有34位同学做了回馈。

10 经过取平均值，我们得到了以下数据。

11 四.Minitab分析 均值响应表 水平 A B C 1 74.00 68.71 64.46 2 62.61 71.46 68.49
Delta 排秩 信噪比响应表 望大 水平 A B C Delta 排秩

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14 五.结果分析 对于上例，进行分析后，我们可以认为该消费者在网上购物时，在上述的三个因素中考虑最多的是所在地，其次分别是对商家的好评度、品牌 。消费者最为看重的是所在地。 最理想的购买方案则是： 品 牌：休闲 所在地：江浙沪 好评度：80%~100%

15 六.反思 正交试验的结果跟我们预想的差不多，也是大多 数人所接受的结果。 在做试验和调查的过程中，我们遇到了一些问题。比如：
购物影响因素的确定。有些消费者是品牌爱好者，他们会选择自己认定的某一品牌，不考虑其他的因素。 模型的假定。有些假设考虑不全面。 调查者。并不是随机抽取的，只是一部分特定消费群体的代表。

16 谢谢