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資料庫管理 Homework #4 楊立偉教授 台灣大學工管系 2016
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Homework #4 了解 Client / Server 架構, 並學習目前主流商業資料庫系統 遠端使用 MySQL
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大陸地區美食餐廳資料庫介紹 原始資料來源 原始資料取得方式 資料庫 大眾點評網 新浪生活 餐飲 網路爬文 共有 9 張表格
可參考 schema 文件
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ER model
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Requirements (1) 1. 列出大陸地區前十大負評作者、內容、負評分數
1. 列出大陸地區前十大負評作者、內容、負評分數 提示 用SELECT … LIMIT 0, 10 挑前十大 負評分數欄位為 negativescore 2. 承上,並印出各餐廳名稱與人均單價 提示 人均單價欄位為 avgprice 3. 列出上海城市的商家總數 提示 cityname='上海' 做為過濾條件 列出上海城市前十大評論數最多的熱門商家 提示 以shopname 做統計
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Requirements (2) 5. 列出上海城市前十個人均單價最貴的商家 提示 用SELECT … LIMIT 0, 10 挑前十大
5. 列出上海城市前十個人均單價最貴的商家 提示 用SELECT … LIMIT 0, 10 挑前十大 6. 列出大陸地區前十大商家數最多的熱門菜系 提示 以dishname 做統計 7. 列出大陸地區前十大總分最高的評論、作者、總分 提示 以下列公式為總分 CommentMagnitude+CommentTaste+CommentEnvironment+CommentService 列出西堤牛排在各城市的商家數 提示 shopname='西堤牛排' 做為過濾條件 以cityname 做統計
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Requirements (3) 9. 列出大陸前十大總展店數最多的店家名稱與店數 提示 用shopname做統計
9. 列出大陸前十大總展店數最多的店家名稱與店數 提示 用shopname做統計 10. 分別列出上海、北京前十大熱門討論菜系 提示 以dishname 做統計 11. 列出上海的川菜餐廳中,評分總分最好與最差前20名提示 以下列公式為總分 CommentMagnitude+CommentTaste+CommentEnvironment+CommentService 12. 做出以城市>地區>菜系對應人均單價的樞紐分析 加分題:自行設計分析目標,並以SQL解答(至多 4 題)
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遠端使用 MySQL 方法一 方法二 方法三 安裝MySQL Workbench進行遠端管理 以瀏覽器連接至phpmyadmin管理頁面
(Win & Mac) 方法二 以瀏覽器連接至phpmyadmin管理頁面 方法三 以MS Excel做為Client,透過ODBC連結至MySQL (Win & Mac) Mac OS需先裝ODBC Manager
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Client AP Server DB Server MySQL Workbench MySQL ODBC Driver MS Excel
shop Browser Application Server (Apache + php)
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(1) 連接AP Server 以瀏覽器開啟,輸入帳密後登入
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(2) 瀏覽資料 點選左方shop資料庫,可瀏覽表格與資料,並進行操作
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(3) 執行SQL 點選上方SQL可帶出命令視窗,點選執行
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(1) 設定ODBC Win: 控制台→系統及安全性→系統管理工具→資料來源(ODBC),或直接搜尋ODBC,注意32/64位元要匹配
Mac: 應用程式Application →工具程式Utilities →ODBC Manager
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(2) 新增ODBC DSN 於[使用者資料來源名稱]下按[新增],選MySQL對應的ODBC Driver
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(3) 設定主機位置與帳密 自行取名 (例 db2012),輸入遠端主機位置,輸入帳號密碼,按下一步直到完成並測試連線成功
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(4) 由MS Excel匯入連結 開啟MS Excel工作表,選外部資料→匯入→其它→ODBC資料庫,選擇連結至資料來源 (不是匯入)
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use MS Query to connect DBMS, and analyze with MS Excel (Power) Pivot
connect via ODBC, and query by SQL or Wizard (to choose tables and fields)
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connect via ODBC, and query by SQL or Wizard
(to join tables)
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import the data into a sheet in MS Excel
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insert a pivot table, choose fields and measures.
to filter and drill down the data multi-dimensionally
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Deadline 於 2016.12.15 前繳至 ceiba (注意截止時間) 由組長繳交即可
1至6題使用MySQL Workbench 7至11題使用phpmyadmin 12題使用MS Excel+ODBC 自選加分題不限 (三者均可) 由組長繳交即可 各題SQL與結果(畫面截圖)請貼在一個Word檔中,並以文字說明,連同Excel檔繳交
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