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——网鸟老兵系列课程之10天掌握MongoDB
陈颜铭出品 第一天：认识MongoDB ——网鸟老兵系列课程之10天掌握MongoDB 网鸟出击，必属精品！ 微博： ＱＱ： (ymind chan) Ｑ群： (刺客巅峰)
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声明 声明一哈 网鸟QQ群 本PPT根据《MongoDB: The Definitive Guide》原版制作而成；
我很穷，但我大胆的承认我看的是盗版PDF； 如果您发现翻译或描述有误，请不吝赐教； 制作PPT时，我不一定会100%的引用书中提供的示例，看书的朋友不要见怪； 如果有任何疑问请通过微博或QQ反馈给我； 网鸟QQ群 刺客巅峰（ ）——IT技术综合交流群组，这里神马都有。欢迎各种程序猿加入！ NoSQL（ ）——新建的NoSQL专用群组，来吧！来吧！欢迎各位光临！ 研发团队（ ）——想入此群请先xx，呵呵，请先加老陈QQ（ ）！
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MONGODB简介 功能丰富 可扩展性 无模式 高性能 易管理
索引 聚合 分布式文件系统 存储JavaScript 定容集合 可扩展性 数据分片 负载均衡 海量数据支撑 无模式 非关系型 面向文档的数据存储 高性能 空间预分配 内存映射 非事务性 易管理 Server自治机制 自动故障转移 动态集群 很多朋友将MongoDB亲切的译为“芒果”，老陈反对这个叫法，发音也相差较远，依着我，应该翻译为“猛狗”，酱紫才够强大够给力！
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MONGODB数据架构 文档 集合 数据库 Database Collection Document
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数据库、集合、文档命名规范 数据库 集合 文档 任意UTF-8字符串（比如：网鸟）； 不能是空字符串；
不得包含以下字符： (空格) 、 .、$、/、\、\0； 长度不得超过64字节； 保留字：admin、local、config等； 集合 不能包含\0 、 $； 不能以system.开头； 文档 不能包含\0、 $； 不能以_开头；
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版本选择 平台选择 下载安装 MONGODB的下载与安装 MongoDB的版本命名规范如：x.y.z；
详情： 版本选择 生产环境使用32位机器的，老陈无话可说，反正64位又运行不了，你没的选； 在64位机器上坚决要使用64位版本，可以获得更大的内存映射空间，提升MongoDB的性能； 至于操作系统，MongoDB是跨平台的，在下载页面找自己对应的版本即可； 平台选择 下载地址： 直接运行：解压后，在命令行执行%setupPath%\bin\mongod.exe即可； 作为Windows服务：请参考 其他操作系统请参考： 下载安装
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MONGODB SHELL 运行Shell 数据操作 打开命令行；
执行%setupPath%\bin\mongo.exe即可进入MongoDB Shell； 在MongoDB Shell中可以运行任何JavaScript脚本； 在Shell中可以键入help以获取帮助，当然，都是E文的； 数据操作 创建： db.test.insert({ “Name” : “ymind chan”, “age” : 8 }); 读取： db.test.find({ “Name” : “ymind chan” } ); 更新： db.test.update(“Name” : “ymind chan”, { “$set” : { “age” : “5” } } ); 删除： db.test.remove({ “Name” : “ymind chan” } ); 这里只是简单示例，更详细的教学还在后面！
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MONGODB的数据类型 MongoDB底层使用Bson来维护数据，Bson是一种二进制下的类似于Json的数据格式。 以下是MongoDB中几个值得啰嗦一下的数据类型： MongoDB的基本数据类型 MongoDB的数组 MongoDB的文档嵌套 MongoDB的ObjectId
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MONGODB的基本数据类型 null bool 数字 字符串 日期 regex code binary 数组 嵌套文档 其他
这个有神马好说的？？ null true、false； bool 仅支持64位浮点数，其他类型的数字会自动转化为此格式； 数字 支持UTF-8字符集； 字符串 存储标准纪元开始的毫秒数，不含时区； 日期 符合JavaScript语法的正则表达式； regex 任何JavaScript代码； code 可存储任意字节数的字节数组，但在Shell中无法使用； binary 对象集合或列表在MongoDB可以被存储为数组； 数组 一个文档可以包含另外一个文档； 嵌套文档 详细内容请参考 其他
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MONGODB的数组 MongoDB中的数组既可以作为有序对象（如列表）来操作，也可以作为无序对象（如集合）来操作。MongoDB可以以原子操作的形式来修改或删除数组中的元素。 下面是一个数组示例（不用怀疑，这就是Json语法）： { // 这个不是数组 "Status" : 0, // 这个是空数组 "Messages" : [], // 包含3个元素的数组 "ResponseBody" : [ "h010t ", "h010t ", "h010t “ ] }
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MONGODB的文档嵌套 文档式存储的特色就是允许文档对象的嵌套，这能够使我们的实体数据在MongoDB的存在形式更加自然。
老陈忠告：不要滥用嵌套文档，对于需要复杂运算才能完成的嵌套应当使用外键模式来解决，否则之后的DAL（Data Access Layer，数据访问层）开发会相当痛苦！ 以下是一个嵌套文档的格式示例： // 根文档 { "Status" : 0, // 嵌套文档 "ResponseBody" : { "CityName" : "北京", "Keyword" : "钓鱼台", // 再套一个数组，数组的每个元素又是文档，NB吧！ "Landmarks" : [ { “Name” : “北京钓鱼台国际旅行社” }, { "Name" : "钓鱼台“ } ] }
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MONGODB的OBJECTID ObjectId是_id（貌似前面木有提过？木有关系，_id是MongoDB在每个文档中的默认唯一标识的名称）的默认类型。 ObjectId的结构如下： 如上图所述，ObjectId可以保证同一台机器上不同进程（即MongoDB实例）生成的值都是唯一的。详情请参考： 注意事项： 当插入的文档并没有指定_id的时候，MongoDB会自动创建，并使用ObjectId类型； _id可以被指定为其他的类型，比如整数； 关于自增标识，MongoDB没有内置自增标识，在目前的roadmap中也没有相关的规划，自定义自增标识的方法将会在后续内容中专门讲解；
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结束语 采纳 缺点 分享 老陈接触MongoDB一年多了，已经被彻底征服；
我自己的项目（ 缺点 最大的缺点就是无法支持复杂运算，因为按照MongoDB的架构思想来说呢，是想把这些都转移到驱动或App上； 为了解决这个缺点，老陈自行研发了EntityDB与之互补（小声的说一句：EntityDB是使用C#开发的内存数据库托管框架，以较低的硬件成本换取高性能的复杂运算，但不保证绝对的稳定性）。 GEO搜索不支持传统意义上的距离运算，而是使用“经纬度”“差值”，这个让我很纠结，甚至我放弃了其内置的GEO特性； 分享 我强烈的推荐大家使用各种NoSQL方案来逐步的替代已有的关系型数据库（我不特指MongoDB）； 对于新技术要多创建原型程序进行实践论证，而不是人云亦云，实际上我并不认为MongoDB就是绝对的最好； 我主要做.NET开发，当前MongoDB官方提供的C#驱动中的连接池管理机制存在一些问题，在使用的时候应当尽量避免并发！
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老陈一年前就想组建MongoDB中文社区，但命不好，注册MongoDB.CN失败（你们懂的），第二天 被无耻的易名中国抢注，在此，偶强烈建议大家不要到易名中国查询未注册域名，那丫心贼黑！省略脏字 3000个。后来无奈，我注册了MongoDB.CC。 老陈诚邀有志之士以及乐于分享的朋友加盟组 团共建此站，此站定位是非营利性技术交流平台， 如果您抱着捞一把的心态加盟，请绕行。 祝您好运！
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