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成都教学展示会跟踪事项讨论 课程建设： 人工智能通识课、Python 纳入课程开发资助申报指南，但所占比例不宜高。初级案例开发也将纳入。
开源工具和平台：围绕 TensorFlow 课程建设和师资培训，这个是重点。TensorFlow已经成为主流。 课程内容：增加在线课程，已经邀请吴明晖老师开发TensorFlow线上课程（入门级）。 师资培训：将尽可能邀请谷歌工程师参加3月份第一期人工智能培训班。以后几期再看情况。 师资培训班日程：陈万钧老师领衔起草，后续讨论。[目前已经采用标准日程] 师资队伍培养：MLCC 第一批老师。2018年年底视条件是否成熟举行认证讲师讲习班。 岗位需求分析：不单独做，而是融合到拟设立的高职人工智能技术群项目。由一个学校牵头，联合若干学校完成。类似于本科专业技术群建设项目。[人工智能技术群，邵瑛老师牵头] 区域联盟组织类似活动。上下半年各一次。培训：较长、系统化的培训。[湖南、四川、新疆、安徽] 大学生夏令营：资料分享。适当降低门槛。[计划制定中]
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专家组会议纪要 人工智能零基础师资培训班日程：
3天的日程，包含TensorFlow使用环境、TensorFlow案例、人工智能基础算法与实践等。具体的日程内容，由专家组技术骨干进行进一步研讨，将在后面进行公布。 2018年包含6期人工智能师资培训班。第一期定于3月24-26日在浙江工业职业技术学院（绍兴）举行，采取邀请制。后续的班再陆续开放报名。 大数据师资培训班日程： 参照之前的培训班日程。将由师资培训班承办校公布并招募学员。 设立人工智能技术群建设项目： 进行人工智能方向的课程建设建议及资源建设。由上海电子信息职业技术学院牵头，联合深圳职业技术学院、湖北工业职业技术学院、江苏海事职业技术学院、苏州市职业大学、芜湖职业技术学院、新疆农业职业技术学院、北京电子科技职业学院、江西环境职业技术学院、长沙民政职业技术学院、深圳信息职业技术学院、成都职业技术学院、南京工业职业技术学院。 包含前期的人工智能岗位需求调研。 种子计划（人才培养示范基地）： 围绕人工智能教育。 将在下半年视条件是否成熟进行遴选。种子计划学校将获得更多的资源支持，进行师资培育和课程建设。 2018年人工智能高职课程建设项目，将在专家组扩大会议讨论基础上，完善申报指南，将在近期对外公布。
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