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Developer Social Network
张伟强
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开发者社交网络（DSN） 背景 形成 研究意义 开源软件的发展（自组织、地理上分散的人员结构） 虚拟社区、社交网站的兴起
利用社交分析提高软件开发和维护的质量，降低成本
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研究路线 如何抽取 如何分析 如何应用 以什么方式建立开发者之间的社交关系？ 从哪些角度分析DSN？
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抽取方式1：根据项目参与情况 建立社交连接的方式： 数据来源： 2个开发者参与过同一个项目，则在他们间建立联系
SourceForge.net（一个基于Web的项目支持网站，为开源项目提供项目管理工具、Bug跟踪、邮件列表服务、论坛、版本控制软件） 39000个项目，33000个开发者（2001.1～2002.3） 《The open source software development phenomenon: An analysis based on social network theory》 Eighth Americas Conference on Information Systems
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抽取方法2：根据文件提交行为 建立社交连接的方式 数据来源 在某个项目里，如果2个开发者修改过同一个模块/文件，则在他们间建立联系
源代码版本控制工具（CVS、SVN、Git） 《 Seeking the source: software source code as a social and technical artifact》 GROUP
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抽取方法3：根据电子邮件往来 建立社交连接的方式 数据来源 如果2个开发者之间发送过email，则在他们间建立联系
public mailing list archive 《 Mining Social Networks》2006- MSR
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抽取方法4：根据Bug报告评论 建立社交连接的方式 数据来源 以该方式建立DSN的原因 2个开发者评论过同一个Bug报告，则在他们间建立联系
Bug tracking system（Bugzilla、Jira） 以该方式建立DSN的原因 大部分Bug生存期短，意味着强烈的临时关系 Bug关注于具体的技术问题，在局部代码进行修改 《 Understanding a Developer Social Network and its Evolution》2011- ICSM
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社交分析1：幂律分布 开发者的分布函数在Log-Log图中近似直线 开发者数量 参与项目数 修改文件数 发送email数 In-degree
Out-degree …… 开发者的分布函数在Log-Log图中近似直线
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社交分析2：“六度分隔” “小世界”性质
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社交分析3：模块性 社区挖掘算法、模块性度量方法 DSN中是否存在清晰的社区结构
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社交分析4：演化规律 开发者的加入和离开 开发者分布的演化 分隔程度的演化 模块性的演化 社区的演化 ………
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社交分析5：团队结构与开发者地位
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社交分析6：社交行为与开发行为的关系 发送email多的开发者是否在修改代码活动中也活跃？
DSN中度数大的开发者是否完成了更多的Bug报告修复工作？ ……
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DSN应用示例1：预测failure 《Putting it all together: using socio-technical networks to predict failures》
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DSN应用示例2：Bug Triage 《Developer Prioritization in Bug Repositories 》
在Bug报告分配这一任务中，根据开发者的历史行为（修复、评论）确定开发者擅长的Bug报告类型，建立分类器；当新的Bug报告出现时，推荐最合适的开发者。 定义开发者在DSN中的优先级，推荐修复Bug报告的开发者时把优先级高的排在前面
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我们的想法 假设 实验对象 开发者社交网络应该与程序模块网络相一致 二者会在演化过程中越来越趋向一致
二者不一致的部分暗示着较差的软件质量（隐含Bug） 实验对象 Eclipse
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2个网络的挖掘建立 DSN 程序模块网络 问题 Bug报告评论关系：Bugzilla 修改模块的关系：CVS
使用工具抽取（Dependency Finder） 问题 Bug报告与源代码的时间与版本
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网络相似性比较 结点统一化 相似性比较 问题 先将程序模块网络中每个结点替换成开发者 根据开发者对模块的修改记录（CVS）
抽取出2个网络中的社区 找出2个网络间对应的社区，以重叠程度来度量相似性 问题 Bug跟踪系统中的开发者与版本控制系统中开发者的对应
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