Presentation is loading. Please wait.

Presentation is loading. Please wait.

Mudflows and Landslides?

Similar presentations


Presentation on theme: "Mudflows and Landslides?"— Presentation transcript:

1 Mudflows and Landslides?
What’s the Breaking News Headline Topic in Taiwan?? H1N1? Or 88 Floods? Mudflows and Landslides? All Rights Reserved Aerotroplis

2 All Rights Reserved Aerotroplis

3 運用線性迴歸法 預測桃園航空城客/貨運量 海峽兩岸學術交流 專題演講
Using Linear Regression Analysis for Prediction of Passenger/ Cargo Volumes on Taoyuan Aerotropolis 報告人: 許 清 賢 副教授/ 開南大學 空運系 09/07/ 2009 This chapter introduces the concept of measurement, the four scale types, the major sources of error and criteria for evaluating good measurement. All Rights Reserved Aerotroplis

4 論文題目:桃園航空城客貨運量現況 與未來預測研析
中華民國運輸學會98年學術論文研討會 論文題目:桃園航空城客貨運量現況 與未來預測研析 The Status Study and Future Prediction of Passenger/ Cargo Volumes on Taoyuan Aerotropolis 作 者:許清賢1 Sheu, T. S.1 3 - 4/12/ 2009 Kainan University All Rights Reserved Aerotroplis

5 演講內容? 1. Motivation? Aerotropolis? City Airport? / Airport City?
2. 『2009 Aerotropolis in Taiwan』? I-Taiwan?/ Flagship Project? 航空城啟動 大桃園飛揚 All Rights Reserved Aerotroplis

6 Linear Regression Analysis Method? TTY Airport/
3. 線性迴歸分析法? Linear Regression Analysis Method? TTY Airport/ 80’s ; 90’s ; 2000’s Database. 4. 結果與討論? 客、貨運量現況與未來預測研析? 5. 結論? All Rights Reserved Aerotroplis

7 1. Motivation? All Rights Reserved Aerotroplis

8    更新日期:2009/04/28 15:45 楊雨青 推動桃園航空城 總統:台灣未來發展關鍵 2009航空城國際研討會28日在台北國際會議中心舉行。總統馬英九在致詞時表示,桃園航空城是他推出「愛台12建設」的旗艦計畫,希望利用台灣優良的地理位置,讓桃園機場未來可以成為區域跳板。總統也希望在專業經營團隊充分的管理下,能讓桃園航空城成為台灣未來發展的關鍵。馬總統出席2009航空城國際研討會時表示,他當初在愛台12建設中就把航空城納入旗艦計畫,主要目標是把機場周邊5000多公頃土地整體規劃,還能跟台北港的交通策略聯盟,讓海空運輸成為航空城的對外管道,讓桃園機場成為區域跳板。 總統表示,台灣的地理環境得天獨厚,不好好發展是暴殄天物。他指出,前幾天第三次江陳會通過270班班機的協議,他希望到2031年時,運量能增加到4,150??萬人次;到2035年,貨運量能到402??萬噸,為北部甚至整個台灣帶來非常大的商機。 All Rights Reserved Aerotroplis

9 Aerotropolis 則是 Aero 與Metropolis 的縮寫, 代表機場城市的意思 (Airport City)。
All Rights Reserved Aerotroplis

10 All Rights Reserved Aerotroplis

11 航空城(Aerotropolis) 其創始者是約翰·卡賽德 (Dr. John Kasarda) All Rights Reserved
Aerotroplis

12 http://www.aerotropolis.com/aerotropolis.html All Rights Reserved
Aerotroplis

13 City Airport? / Airport City?
航空城(Aerotropolis)是一個大面積的綜合性區域,以機場為中心,在周邊建設倉儲區、辦公區、購物中心、會議中心乃至住宅區和高爾夫球場等設施。規劃機場成為長途運送公司的總部、區域辦公室及專業組織協會的重鎮,使機場成為就業、服務、購物、貿易、商業聚會、醫療及休憩的中心。 All Rights Reserved Aerotroplis

14 臺灣 需要航空城?? 臺灣桃園國際機場(Taiwan Taoyuan International Airport),位於台灣西北部的桃園縣大園鄉,為台北的聯外國際機場及北台灣主要的國際貨運、旅客出入吞吐地,也是台灣最大與最繁忙的機場。於1979年2月26日正式啟用,是當時亞洲最現代化的國際機場之一,甚至吸引新加坡、泰國、香港派員前來觀摩考察。 All Rights Reserved Aerotroplis

15 臺灣 需要航空城?? 在國際專業機場評比機構Skytrax 2009的報告中,全球機場獲得五顆星評價之4座機場,分別為香港赤臘角機場、德國慕尼黑機場、韓國仁川機場及新加坡樟宜機場;獲四顆星評價共有13座機場,包含荷蘭阿姆斯特丹機場及吉隆坡機場等;而桃園國際機場僅獲得三顆星評價,與泰國曼谷機場相同,明顯落後亞洲主要的國際機場。 All Rights Reserved Aerotroplis

16 display/main/aci_content07_ banners.jsp?zn=aci&cp=1_725_2___
display/main/aci_content07_ banners.jsp?zn=aci&cp=1_725_2___ All Rights Reserved Aerotroplis

17 All Rights Reserved Aerotroplis

18 All Rights Reserved Aerotroplis

19 當今 成功的航空城?? 邁入21世紀的今天,機場不再只是單純扮演空運的角色,而是與國家整體經濟息息相關,例如:韓國仁川機場(Incheon)、新加坡樟宜機場(Changi)及荷蘭史基浦機場(Schiphol)皆成功發展為航空城,讓機場不再只是轉運站,更是商業交流的最佳區域,更帶動周邊經濟整體發展。 All Rights Reserved Aerotroplis

20 韓國 仁川機場(Incheon) http://tw.myblog.yahoo.com/
imy_sos/article?mid=411&prev =469&next=400&l=f&fid=22 韓國 仁川機場(Incheon) All Rights Reserved Aerotroplis

21 新加坡 樟宜機場(Changi) http://www.changiairport.com/
changi/en/airport_guide/?__locale=zh 新加坡 樟宜機場(Changi) All Rights Reserved Aerotroplis

22 荷蘭賭場(holland casino): 國立博物館(rijksmuseum): 全世界第一個設在機場內的博物館。
荷蘭史基浦機場 (Schiphol) 荷蘭賭場(holland casino): 國立博物館(rijksmuseum): 全世界第一個設在機場內的博物館。 All Rights Reserved Aerotroplis

23 北京首都國際機場 All Rights Reserved Aerotroplis

24 2. Aerotropolis in Taiwan
今年1月12日立法院已審議通過「國際機場園區發展條例」,宣示「桃園航空城(Taoyuan Aerotropolis)」計畫正式啟動,於2020年前將投資新台幣1.2兆開發相關建設,除了機場發展所需的機場專用區之外,更規劃設有自由貿易港區、經貿展覽區、濱海遊憩區等八大功能分區,以創造人流、物流、商流、金流、資訊流、科技流等匯聚發展,進而帶動國家總體經濟的發展,並提昇國家整體的競爭力。 All Rights Reserved Aerotroplis

25 All Rights Reserved Aerotroplis

26 All Rights Reserved Aerotroplis

27 All Rights Reserved Aerotroplis

28 All Rights Reserved Aerotroplis

29 All Rights Reserved Aerotroplis

30 All Rights Reserved Aerotroplis

31 All Rights Reserved Aerotroplis

32    更新日期:2009/04/28 15:45 楊雨青 推動桃園航空城 總統:台灣未來發展關鍵 2009航空城國際研討會28日在台北國際會議中心舉行。總統馬英九在致詞時表示,桃園航空城是他推出「愛台12建設」的旗艦計畫,希望利用台灣優良的地理位置,讓桃園機場未來可以成為區域跳板。總統也希望在專業經營團隊充分的管理下,能讓桃園航空城成為台灣未來發展的關鍵。馬總統出席2009航空城國際研討會時表示,他當初在愛台12建設中就把航空城納入旗艦計畫,主要目標是把機場周邊5000多公頃土地整體規劃,還能跟台北港的交通策略聯盟,讓海空運輸成為航空城的對外管道,讓桃園機場成為區域跳板。 總統表示,台灣的地理環境得天獨厚,不好好發展是暴殄天物。他指出,前幾天第三次江陳會通過270班班機的協議,他希望到2031年時,運量能增加到4,150??萬人次;到2035年,貨運量能到402??萬噸,為北部甚至整個台灣帶來非常大的商機。 All Rights Reserved Aerotroplis

33 3. 線性迴歸法 以TTY Airport航空運量預測為例 The Forecasting Methodologies
Linear Regression Analysis Method 以TTY Airport航空運量預測為例 The Forecasting Methodologies on TTY Air Transportation Y (運量)= a + b T (年代) All Rights Reserved Aerotroplis

34 All Rights Reserved Aerotroplis

35 直線型迴歸線/ Y = a + b T ----------- (1).
Yi = a + b Ti ; i = 1, 2, 3, -----, 10. 以十年為基準(Database in 10 Years) a?; b? 利用數值分析法可求得a 和b a = Y (bar/平均值) – b T (bar) (2). Y (bar) =ΣYi / n = (Y1 + Y Y10 )/10 T (bar) =ΣTi / n = (T1 + T T10 )/10 All Rights Reserved Aerotroplis

36 b = Σti yi / Σ ti2 --------------------- (3).
= (t1y1+ t2y t10y10)/(t12+ t22+--+t102) ti ? yi ? ti = Ti - T (bar); eg: t1 = T1 - T (bar); yi = Yi - Y (bar); eg: y8 = Y8 - Y (bar); 先求b值;再求a值;再得:Yi = a + b Ti 。 再求可靠度確認值; r2 = (Σ ti yi)2 / (Σ ti2 Σ yi2 ) (4). r值(0 -- 1)為可靠度確認值,r值越大表其可靠度越高。 All Rights Reserved Aerotroplis

37 F檢定統計量: F = Σ (Y(預測值) – Y (bar))2 / (Σ (Yi - Y (預測值) )2 / (n-2)) (5). F檢定統計量若大於臨界值(F1, n-2, α), 即表示自變數與依變數有顯著關係, 或此迴歸方程式是可接受的; 反之,不可接受。 All Rights Reserved Aerotroplis

38 4. 結果與討論 預測 2031年的旅客運量?? 2035年的貨運量?? All Rights Reserved Aerotroplis

39 All Rights Reserved Aerotroplis

40 All Rights Reserved Aerotroplis

41 http://www.taoyuanairport.gov.tw/chinese/index.jsp All Rights Reserved
Aerotroplis

42 All Rights Reserved Aerotroplis

43 All Rights Reserved Aerotroplis

44 T (年代) Y (貨運量) Y (客運量) 1981 146,596,700 1982 137,346,000 1983 180,676,600 1984 214,479,600 1985 246,917,500 1986 286,961,200 1987 345,652,600 1988 343,453,600 1989 384,372,100 1990 400,597,000 10,094,556. 約40萬噸  約1,000萬人次  2035 ?????? 2031 ???? All Rights Reserved Aerotroplis

45 約120萬噸 T (年代) Y (貨運量) Y (客運量) 1991 451,032,712 10614060 1992
522,448,895 1993 559,192,235 1994 662,256,874 1995 754,489,258 1996 796,459,768 1997 913,519,573 1998 932,052,762 1999 1,057,236,939 2000 1,208,838,480 18,681,462 約120萬噸  約1,800萬人次  2035 ???? 2031 All Rights Reserved Aerotroplis

46 T (年代) Y (貨運量) Y (客運量) 2001 1,189,873,251 2002 1,380,748,058 2003 1,500,070,877 2004 1,701,020,413 2005 1,705,317,637 2006 1,698,806,562 2007 1,605,681,101 2008 1,493,119,963 21,936,083 約150萬噸  約2,190萬人次  2035 ???? 2031 All Rights Reserved Aerotroplis

47 F檢定值 F(1,8,0.05) 38.39 70~79總客運量 T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比
r*r (可靠度) 1981 3,918,106 0.8276 1982 4,464,220 1983 5,010,333 1984 5,556,447 F檢定值   F(1,8,0.05) 1985 6,102,560 38.39 5.32 1986 6,648,674 1987 7,194,787 1988 7,740,901 1989 8,287,015 1990 10,094,556 8,833,128 2031 31,223,783 -24.76 41,500,000 All Rights Reserved Aerotroplis

48 F檢定值 F(1,8,0.05) Excellent 80~89總客運量 T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比
r*r (可靠度) 1991 10,989,399 0.9665 1992 11,793,175 1993 12,596,951 1994 13,400,727 1995 14,204,503 F檢定值   F(1,8,0.05) 1996 15,008,279  230.64  5.32 1997 15,812,055 Excellent 1998 16,615,831 1999 17,419,607 2000 18,681,462 18,223,384 2031 43,140,443 3.95 41,500,000 All Rights Reserved Aerotroplis

49 F檢定值 F(1,6,0.05) 8.47 5.99 90~97總客運量 T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比
r*r (可靠度) 2001 17,527,386 0.5854 2002 18,348,361 2003 19,169,335 2004 19,990,310 F檢定值   F(1,6,0.05) 2005 20,811,284 8.47 5.99 2006 21,632,259 2007 22,453,233 2008 21,936,083 23,274,208 2031 42,156,622 1.58 41,500,000 All Rights Reserved Aerotroplis

50 F檢定值 F(1,8,0.05) 332.30 5.32 70~79總貨運量 T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比
r*r (可靠度) 1981 125,178,933 0.9765 1982 157,073,679 1983 188,968,425 1984 220,863,171 F檢定值   F(1,8,0.05) 1985 252,757,917 332.30 5.32 1986 284,652,663 1987 316,547,409 1988 348,442,155 1989 380,336,901 1990 400,597,000 412,231,647 2035 1,847,495,220 -54.04 4,020,000,000 All Rights Reserved Aerotroplis

51 F檢定值 F(1,8,0.05) 443.23 5.32 Excellent 80~89總貨運量 T (年代) Y (運量)
Yi=a+bTi 誤差百分比 r*r (可靠度) 1991 425,102,855 0.9823 1992 505,247,276 1993 585,391,697 1994 665,536,118 1995 745,680,539 F檢定值   F(1,8,0.05) 1996 825,824,960 443.23 5.32 1997 905,969,381 Excellent   1998 986,113,802 1999 1,066,258,223 2000 1,208,838,480 1,146,402,644 2035 3,951,457,378 -1.71 4,020,000,000 All Rights Reserved Aerotroplis

52 F檢定值 F(1,6,0.05) 3.62 5.99 90~97總貨運量 T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比
r*r (可靠度) 2001 1,374,000,713 0.3762 2002 1,419,809,004 2003 1,465,617,296 2004 1,511,425,587 F檢定值   F(1,6,0.05) 2005 1,557,233,878 3.62 5.99 2006 1,603,042,170 2007 1,648,850,461 2008 1,694,658,753 2035 2,931,482,621 -27.08 4,020,000,000 All Rights Reserved Aerotroplis

53 5. 結論: 1. 就總客運量預測方面,以1991年到2000年的總客運量為原始數據,到2031年預測值為43,140,443人次,其預測值最為精準誤差只有3.95 %,且可靠度高達0.9665;而以1981年到1990年的總客運量為原始數據,預測到2031年,其預測值只有31,223,783人次,其誤差最大有 %,可靠度只有0.8276。 All Rights Reserved Aerotroplis

54 2. 就總貨運量預測方面,以1991年到2000年的總貨運量值為原始數據,預測到2035年為3,951,457,378公斤,其值最為精準,誤差只有-1.71 %,可靠度高達0.9823;而以1981年到1990年的總貨運量值為原始數據來預測到2035年,其預測值只有1,847,495,220公斤,誤差最大有 %。 All Rights Reserved Aerotroplis

55 3. 園航空城總客、貨運量的未來(2031年、2035年)預測值,如果以1991年到2000年的總客、貨運量為原始數據,來作預測這就合理可信;反之,桃園航空城總客、貨運量的未來(2031年、2035年)預測值,如果改用以2001年到2008年的總客、貨運量為原始數據,來作預測這就誤差很大了。 All Rights Reserved Aerotroplis

56 Attitude and Methodology Work-hard and Work-smart
Good Affinity Brings Good Luck Do the Right Thing with the Right Way All Rights Reserved Aerotroplis

57 All Rights Reserved Aerotroplis

58 All Rights Reserved Aerotroplis

59 All Rights Reserved Aerotroplis

60 All Rights Reserved Aerotroplis

61 All Rights Reserved Aerotroplis

62 All Rights Reserved Aerotroplis

63 All Rights Reserved Aerotroplis

64 All Rights Reserved Aerotroplis

65 All Rights Reserved Aerotroplis


Download ppt "Mudflows and Landslides?"

Similar presentations


Ads by Google