第 2 章 規劃關聯式資料庫.

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1 第 2 章 規劃關聯式資料庫

2 本章提要 簡易的規劃流程 收集資料項並轉換成欄位 認識關聯、Primary Key 與 Foreign Key 資料的完整性
資料表的關聯種類 資料庫的正規化分析

3 簡易的規劃流程 第一階段：收集完整且必要的資料項, 並轉換成資料表的欄位形式。
第二階段：將收集的欄位做適當分類後, 歸入不同的資料表中, 並建立資料表間的關聯。

4 收集資料項並轉換成欄位 收集必要且完整的資料項

5 收集資料項並轉換成欄位 轉換成資料表的欄位

6 收集資料項並轉換成欄位 轉換成資料表的欄位

7 關聯 下圖的訂單資料表與客戶資料表, 便因為客戶編號欄位而產生關聯：

8 分割資料表並建立關聯的優點 節省儲存空間 減少輸入錯誤 方便資料修改

9 節省儲存空間

10 節省儲存空間 當書籍資料表需要使用到作者名稱或分類時, 就可以經由關聯, 到作者資料表與分類資料表中選取：

11 減少輸入錯誤

12 Primary key Primary key 是用來辨識記錄的欄位, 具有唯一性, 且不允許重複。

13 Primary key

14 Foreign key 在關聯式資料庫中, 資料表之間的關係是藉由 Foreign key 來建立的：

15 資料的完整性 實體完整性 (Entity Integrity) 區域完整性 (Domain Integrity)
參考完整性 (Referential Integrity) 使用者定義的完整性 (User-defined Integrity)

16 資料表的關聯種類 一對一關聯 (one-to-one) 一對多關聯 (one-to-many) 多對多關聯 (many-to-many)

17 一對一關聯 (one-to-one)

18 一對一關聯 (one-to-one)

19 一對多關聯 (one-to-many)

20 多對多關聯 (many-tomany)

21 資料庫的正規化分析 正規化就是要讓資料庫中重複的資料減到最少, 讓我們能夠快速地找到所要的資料, 以提高關聯式資料庫的效能。

22 資料庫的正規化之前 資料表必須先設好 Primary key 確定資料表中所有欄位的值是不可分割的

23 在正規化之前 設好 Primary key：

24 在正規化之前

25 在正規化之前 確定所有欄位的值是不可分割的：

26 在正規化之前 資料表進行正規化, 必須先將欄位內多出的資料項分割成獨立的記錄：

27 資料庫的正規化 規則 1 ：除去同類型的欄位 規則 2 ：非 Primary key 的欄位需與整個 Primary key 有直接相關性

28 規則 1 ： 除去同類型的欄位 規則 1 稱為第一階正規化 (1st Normal Form；1NF) － 其目的在除去同類型的欄位, 亦即同類型的欄位不能重複：

29 規則 1 ： 除去同類型的欄位

30 規則 2 ：非 Primary key 的欄位需與整個 Primary key 有直接相關性
規則 2 稱為第二階正規化 (2nd Normal Form；2NF) － 目的在除去僅與部份 Primary key 相依的欄位。

31 規則 2 ：非 Primary key 的欄位需與整個 Primary key 有直接相關性

32 規則 3 ：非 Primary key 的欄位間不應有從屬關係
規則 3 稱為第三階正規化 (3rd Normal Form；3NF) － 目的在除去所有非 Primary key 的欄位間的相依性。

33 規則 3 ：非 Primary key 的欄位間不應有從屬關係

34 正規化的另類思考 不必要的分割 人工的分割

35 不必要的分割 正規化的工作有時不必做得非常徹底, 例如郵遞區號與縣市、區若分割後, 每次查詢都要多一道還原手續, 實無必要：

36 人工的分割 有時為了增加資料處理的效率, 我們會將已經符合 3NF 的資料表再做分割。