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線性代數 Chap 1 (1) 線性方程式及向量 授課教師 任才俊
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1.1 矩陣及線性方程式系統 恰有一解
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無解
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無限多解
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定義 矩陣(matrix)為一由純量排列而成之矩形陣列,而這些純量稱為此矩陣之元素(elements)。
矩陣通常以大寫字母表示,下列為幾個標準矩陣寫法的範例
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恰有一解 (Unique solution)
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無解 (No solution)
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無限多解 (Many solutions)
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列與行(Rows and Columns)
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部分矩陣(SubMatrix)
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大小(Size)及種類
12
位置(Location) 元素7位於矩陣之第二列、第一行,因此其位置即為(2, 1),而位於(1, 3)的元素則為-4。
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單位矩陣(Identity matrix)
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有二個矩陣與線性方程式系統有重要關聯,其一為由各變數之係數依序排列所構成之係數矩陣(matrix of coefficients),其二則為由各方程式之變數係數及常數依序排列所構成之增廣矩陣(augmented matrix)。下例說明線性方程式系統與其係數矩陣及增廣矩陣之關係。
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Homeworks (Page 13-16) 1(e) 3 5(f) 6(f) 10(d) 12(d) 13(d)
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1.2 高斯喬丹消去法
39
線性齊次方程式系統
40
Homeworks (Page 24-27) 5(a) 6(a) 7(d) 8(a) 11 12 13 17
41
1.3 向量空間
45
加法與純量乘積
52
特殊向量
59
行向量(column vector)
60
Rn子空間
65
Homeworks (Page 38-39) 3(a) 4(a) 6(d) 8(d) 16 17 18
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