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模型分类问题 Presented by 刘婷婷 苏琬琳
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问题重述 给定3588个数据，其含义是1-582组数据来自总体X ， 组数据来自总体Y 。根据这些数据，请大家完成下面的问题： 1）至少选择三个模型区分这两类数据，并比较结果。 2）将3588个数据随机分成测试集和训练集，使用测试集重新讨论1的最优模型，同时使用训练集检验模型，并讨论结果。
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模型分类问题 1. 欧氏距离分析法 2. 判别分析法 3. 聚类分析法
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欧氏距离差异性检验
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欧氏距离比较法 两个独立样本的非参数检验
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判别分析法 判别归类 定义距离 参数估计
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具体步骤 抽样 估计 判别函数 判别分类 误差计算 采用简单随机抽样法，控制训练集的数据大约是总数据量的70%
利用matlab中classify函数，估计参数并对测试集中的数据进行判别 估计 判别函数 与给定原数据比较分析误差，误判率为15.7% 判别分类 误差计算
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聚类分析 相似物体的集合称为类 对样品的聚类与距离有关 将N个变量看成N类 距离近的样品为一类 规定类与类的距离 将距离最近的合并
直到合并成一类
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聚类谱系图
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结果分析
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三种方法的比较 欧氏距离分析 判别分析 聚类分析 可以对新数据进行判别归类 从数据本身出发 直观地描述数据的差别
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