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University of Wisconsin-Madison 调研报告
汇报人:周玉龙
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University of Wisconsin-Madison
威斯康辛-麦迪逊大学,简写UWM 坐落于美国密歇根湖西岸的威斯康辛州首府麦迪逊市 成立于1848年, 是一所有着超过150年历史的悠久大学 是全美最顶尖的三所公立大学之一,是全美最顶尖的十所研究型大学之一 70个科目排在全美前十名
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计算机研究情况 UWM的计算机规模不算大,但质量不错, 排名全美前十。 目前,UWM的计算机主要研究领域有:
人工智能、计算生物学、计算机体系结构、 计算机图形学、计算机网络、计算机安全、 数据库、人机交互、数值分析、最优化、 性能分析、编程语言与汇编、系统研究、CS理论。
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最强的三个研究方向 UWM计算机最强的三个方向是:计算机体系结构、数据库、CS理论
数据库一直在前 3 位,经常是第1位。由于在设计实现DBMS系统上的传统优势,使得其在业界的声誉相当崇高。Oracle也格外青睐UWM的学子 CS理论是10名左右。Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛,是著名的数学家
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最强的三个研究方向 UWM的计算机体系结构实力巨牛,99排名第6,对业界相当有影响力。
微处理器中的超标量技术(SuperScalar)、多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议,IEEE SCI协议等,都是源于此地。 正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上,大大地提高微处理器的计算能力
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最感兴趣的老师 Li Zhang计算机视觉和计算机图形学 Charles R.Dyer计算机视觉,图像分析
Ben Recht 优化理论,最近被选为one of the 126 Sloan Research Fellows 感兴趣的主要原因:研究方向类似,对其研究项目感兴趣
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一篇论文 Face Image Search by Shape Manipulation, Brandon Smith, Shengqi Zhu, and Li Zhang (CVPR), 2011. 感兴趣的原因(研究价值):这是一篇关于图像搜索的文章,对图像搜索和视频搜索感兴趣 亮点:解决的是对现有研究不足的补充;用户可以通过点击鼻子来改变人脸的位姿,可以拖动嘴角来检索到笑脸。 难点:人脸对准 用户输入解释 搜索度量
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信息产业—图像视频搜索 背景:如今,网上的视频信息量非常大,电影、电视剧、MV、新闻、网友自己拍的上传上去的视频等等;像CNN这样的公司的视频文档存储中有超过100000小时的视频,让人工去标注是不可能的事情。至于图像,那就更多了。 对这些多媒体的信息的索引和检索,也就是如何有效的获取用户想要的图像视频信息,即搜索图像视频的内容 现在的所谓的视频搜索几乎都是给视频打上文字标签,然后进行关键字搜索,如Youku等网站。
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信息产业—图像视频搜索 图像视频搜索要比基于文字文本的搜索要难得多,它依赖于图像和视频内容的分析的研究。
比较早做视频搜索的一些网站和研究机构: 网站AltaVista(被雅虎收购) At Columbia University, a team led by Shih-Fu Chang is developing software that can search a video for particular features in the images-such as shape, color and motion. At Carnegie Mellon University, researchers are creating a digital library that combines natural-language processing, speech recognition and image analysis.
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信息产业—图像视频搜索 相关的产业: 图像视频搜索首先是搜索,是关键字搜索的拓展,跟诸如Google、baidu的搜索业相关
其次,它跟图像视频有关,跟现有的一些视频搜索网站相关,如youku 跟存储有大容量的视频的公司有关,比如新闻业,电视业、电影业
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信息产业—图像视频搜索 给哪些企业/产品带来好处:
搜索引擎公司:以后的搜索栏不仅仅只能输入文字,还能输入各种类型的多媒体“关键词”。方便用户更容易获取想要的信息 视频服务的网站:用户想看哪段就看哪段 新闻、电视、电影公司:解放人为对视频的检索、方便后期制作。 安防公司:可以将监控看作是实时的视频搜索 视频处理软件、图像处理软件等 …...
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信息产业—图像视频搜索 商业模式探讨 自己创业 做搜索引擎PK 百度? 做视频网站PK优酷? NO!
这些大公司都成规模,积累、资源都非常丰富
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信息产业—图像视频搜索 商业模式 做软件开发,做视频处理软件 首先:要有成熟的视频搜索的核心技术 客户:电影电视新闻业及其他与视频有关的企业
价值主张:将科技用于娱乐制作中,使电影电视新闻的后期制作更加简单有效,从而带给观众更好地视觉体验。 合作伙伴:百度,优酷等可以为其提供技术服务的企业
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信息产业—图像视频搜索 分销渠道:由于客户合作伙伴都是很好的广告媒体,可以通过合作协议给自己做广告,扩大品牌知名度
客户关系:通过软件培训、软件维护、需求调查与客户保持联系 成本结构:主要是软件开发、维护的成本 收入模型:软件的售价
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