Biometric Recognition

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1 Biometric Recognition

2 生物識別系統 傳統上，當要存取機密文件、個人資料或進出 管制場所時，我們透過鑰匙、密碼、門禁卡來 作身份的驗証，但鑰匙與門禁卡有可能會遺失 或遭複製，密碼有可能會忘記或被其它人得知 目前盛行的PIN(Personal Identification Number)辨識 來說，光是銀行業每年在自動提款機因為錯誤 接受(false acceptance)的損失就高達300 億元 因此，利用人類生理的（physiological）或行為 上的（behavioral）獨一無二的特徵來辨識使用 者的身分，成為安全科技之重要趨勢

3 生物識別系統之獨特性 Universality Distinctiveness Permanence Collectability
每個人均有擁有這些生物特徵 Distinctiveness 任意兩人的生物特徵都會呈現相當程度的差異性 Permanence 每個人的生物特徵在足夠長的時間中不會發生變化 Collectability 可以定量方式去測量這些生物特徵

4 生物識別系統 目前被使用的生理特徵 人臉(face) 指紋(fingerprint) 虹膜(iris) 視網膜(retina)
手的幾何(hand geometry) 掌紋(palm print) 聲紋(voice pattern) 血管(vein) 體味(body odor)

5 生物識別系統 生物辨識目前的主流為指紋、聲紋、虹膜、臉 部(生物特徵)、簽名辨識(行為特徵)
生物特徵在安全性與唯一性上又優於行為特徵， 而準確度最高的則為虹膜辨識 這是由於虹膜的特徵點達244 個，相較於臉部 的80 個特徵點，以及指紋的20~40 個特徵點， 都高出甚遠

6 手部特徵 運用手部特徵之部份 指紋（Fingerprint） 手的幾何（ Hand geometry ） 掌紋（ Palm print）
與掌背血管（ Vein of Palm-dorsum）

7 手部特徵 人的手，目前所用的特徵有手掌正面(palmar)的 指紋、掌紋、手背(dorsum)的血管
而人的整根手指上的紋路與手掌上的紋路亦有 近似的三項特徵結構，即主線、皺褶、脊

8 虹膜辨識 虹膜是一盤狀的薄膜 位於眼球的前方，用以控制瞳孔大小的肌肉，因此， 也控制光線進入眼睛的多寡

9 臉部特徵

10 常用的生物特徵辨識方法及比較 臉形辨識 方法/指標 唯一性 辨識準確性 效率 成本 方便性 民眾接受度 中 高 人臉熱感應 指紋辨識 低
視網膜辨識 眼球虹膜辨識 掌形辨識 語者辨識