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算法导论第三次习题课 2009-12-22.

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1 算法导论第三次习题课

2 15.2-1 略 15.2-2 15.2-3 略。需要注意: MATRIX-CHAIN-MULTIPLY(A, s, i, j)
if j>i x= MATRIX-CHAIN-MULTIPLY(A, s, s(i,j), j) y= MATRIX-CHAIN-MULTIPLY(A, s, s(i,j)+1, j) return MATRIX-MULTIPLY(x, y) else return Ai 略。需要注意: 1 应先给出猜测解 2 c应为常数

3 15.3-1 枚举复杂度 ,递归复杂度 。 递归的稍微好一点。 没有重叠子问题

4 15.4-2 PRINT_LCS(c,x,y,i,j) if x[i]=y[j] PRINT_LCS(c,x,y,i-1,j-1) print x[i] else if c[i –1]>=c[i,j-1] PRINT_LCS(c,x,y,i-1,j) else PRINT_LCS(c,x,y,i,j-1)

5 15.4-4

6 15.5-3 这个改变不影响时间复杂度,但是影响系数。 15.5-4 第九行替换为: if i=j root[i,j]<-j e[i,j]<-pi+qi-1+qj else for r<-root[i,j-1] to root[i+1,j] 时间复杂度为

7 16.1-1 动态规划时间复杂度为 ,贪心算法时间复杂度为 。

8 16.1-3 用两个链表分别存放空闲教室和繁忙教室,把活动按开始时间递增排序,依次调度教室,就可以获得最少教室数。调度方案是在繁忙教室队列中寻找是否有教室已经空闲,再在空闲教室队列中寻找空闲教室,如果都没有,就再增加一个教室。 说明:本题直接调用书上的算法GREDDY-ACTIVITYSELECTOR( )来求是不对的,如下实例,按GREDDYACTIVITY-SELECTOR( )求得需要3个教室,实际上只要2个教室 i 1 2 3 4 5 6 7 s 8 f 9

9 16.3-5 用2n-1位表示树的结构,内部结点用1表示,叶子结点用0表示,以树的遍历为序。用nlog(n)位表示字母序列,每个字母的二进制编码长度为log(n),总共需要nlog(n)位。

10 17.1-1 不能保持,如执行n次MULTIPUSH(s,n) 17.1-3 O(n) 平摊开销为O(1)。

11 17.2-2 每个操作都支付3元费用,若i不是2的幂次,则只用1元,剩下的2元用于支付那些是2的幂次的操作。 17.2-3 当某位被置为1时,用1元支付置位的实际代价,2元作为存款,其中1元将来该位变为0时使用,另外1元RESET此位时使用

12 17.3-2 总代价为O(n),平摊代价为O(1) 17.3-6 设有两个栈A,B ENQUEUE操作为:push A DEQUEUE操作为: if B is empty 将A中元素导入B中 if B is not empty pop B 平摊代价为O(1)

13 30.2-4对FFT算法作如下修改即可:用 代替ω,并且将最后结果的每个元素除以n。

14 30.2-5

15 22.2-7 先对T 中任意一顶为根做BFS,记录最后遍历的顶点u,再以u 为根做BFS,记录最后遍历的顶点v,d(u,v)为T 的直径。时间复杂度O(V+E)。

16

17 22.4-2 先对图进行拓扑排序,然后从t到s依次计算Pu(以u为起点t为终点的路径数) Pu=ΣPv,v∈Adj(u) Pt=1, Pu=0,出度为0或在t的右边 22.4-3 方法很多,有些方法需要对每个连通片都进行计算。

18 24.1-3 m未知时,则某一轮循环没有执行relax操作时终止即可。
24.1-6 修改Bellman-Food算法,先找到负环上的一个节点,再依次找到负环上的其他节点。

19 最后一个顶点没有出度 24.2-4 先进行拓扑排序,然后从右往左依次计算Pu(以u为起点的路径数) Pu=Σ(Pv+1) , v∈Adj(u) Pu=0 ,u的出度为0 最后对所有Pu累加就是路径总数。

20 25.2-4 检查Floyd_Warshall( )输出矩阵主对角线上的元素,如果存在负数,则存在权为负的回路。

21 h(v)=0, h(u)=0, =w+h(u)-h(v)=w 25.3-5


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