名以清修 利以义制 绩以勤勉 汇通天下 新晋商理念 李安平

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1 名以清修 利以义制 绩以勤勉 汇通天下 新晋商理念 李安平
名以清修 利以义制 绩以勤勉 汇通天下 新晋商理念。从97年开始振东就一直以名以清修、利以义制、绩以勤勉、汇通天下来奋斗。我们要让我们的产品汇通天下。 李安平

2 生物信息学简介 李云霞

3 一、生物信息学定义 林博士----------生物信息学之父 物学结合起来的重要意义，开始留意要为这一领域构思一
Bioinformatics 八十年代末期，林华安博士认识到将计算机科学与生 物学结合起来的重要意义，开始留意要为这一领域构思一 个合适的名称CompBio -----bioinformatique----bio-informatics （或bio/informatics）------bioinformatics 林博士 生物信息学之父

4 三种的融合

5 生物信息 广义： 生物体系和生命过程中信 息的存贮、传递和表达 细胞、组织、器官的生理、病理 、药理过程的中各种生物信息
DNA：获取、处理、贮存、传递、分析和解释等 蛋白质：序列、结构、功能等 连锁图、数据库的建立、分析软件的开发及结构、功能模拟与预 测等

6 生物信息学：将计算机科学和数学应用于生物大分子信息 的获取、 加工、存储、分类、检索与分析，以 达到理解这些生物大分子信息的生物学意义的
狭义： 分子信息的获取、存贮、分析和利用 生物 分子信息 生物学深 层次的认识 生物信息学：将计算机科学和数学应用于生物大分子信息 的获取、 加工、存储、分类、检索与分析，以 达到理解这些生物大分子信息的生物学意义的 交叉学科。

7 完整定义： 1995年，在美国人类基因组计划（HGP）第一个五年 总结报告中给出了一个较为完整的生物信息学的定义： 生物信息学是包含生物信息的获取、处理、贮存、 分发、分析和解释的所有方面的一门学科，它综合运用数 学、计算机科学和生物学的各种工具进行研究，目的在于 了解大量的生物学意义。

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9 二、生物信息学的发展 生物科学和 技术的 发展 人类基因组 计划的 推动 生物信息学 基本思想的产生 生物信息学 的迅速发展 二十世纪
50年代 二十世纪 80-90年代

10 20世纪50年代，生物信息学开始孕育 20世纪60年代，生物分子信息在概念上将计算生物学和计算机科 学联系起来 20世纪70年代，生物信息学的真正开端 20世纪70年代到80年代初期 ，出现了一系列著名的序列比较方法 和生物信息分析方法 20世纪80年代以后，出现一批生物信息服务机构和生物信息数据库 20世纪90年代后 ，HGP促进生物信息学的迅速发展 一个基因组，5-10万个基因，美国与1985年提出，旨在发现所有基 因并搞清其在染色体上的位置，破译人类全部遗传信息 。

11 三、生物信息学研究内容 把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区 的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质
的功能进行必要的药物设计。基因组信息学，蛋白质空间结构模 拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。 目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其 是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各 种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生 物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显 示）及利用（计算、模拟）。

12 1、生物分子数据的收集与管理 EMBL； GenBank； 基因组 DDBJ 数据库 北京大学生物信息中心（CBI
）成立于1997年，是欧洲分子 生物学网络组织EMBnet的中 国国家节点。 蛋白质 序列 数据库 SWISS-PROT 蛋白质 结构 数据库 PDB

13 2、数据库搜索及序列比较

14 多序列比对，可以发现同源序列。

15 3、 基因组序列分析 遗传图谱，分析编码基因和非编码基因，基因具体 功能，基因调控信息分析等。 4、基因表达数据的分析与处理 根据相关基因分析基因的功能 基因芯片

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17 基因芯片

18 5、蛋白质结构预测 以此来了解蛋白质的功能 蛋白质折叠 预测，及模拟

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20 四、生物信息学的主要任务 集中在基因组、蛋白质组、蛋白质结构以及与之 相结合的药物设计上 1、新基因的发现 2、非蛋白编码区生物学意义的分析
3、调控网络的分析 4、进化关系

21 系统发育学

22 5、制药 为疾病的诊断和治疗提供依据 为设计新药提供依据 例如：OV-gene

23 五、生物信息学所用得方法和技术 1、数学统计方法 2、动态规划方法 3、机器学习与模式识别技术 4、数据库技术及数据挖掘
5、人工神经网络技术 6、专家系统 7、分子模型化技术 8、量子力学和分子力学计算 9、生物分子的计算机模拟 10、因特网（Internet）技术

24 六、前景 后基因组时代: 结合生物信息学的新药创新工程即是这一 阶段的典型应用 转录 翻译 DNA RNA 蛋白 质

25 对，基因的数目也类似。可是鼠和人差异却很大同 样，有的科学家估计不同人种间 基因组的差别仅为
鼠和人的基因组大小相似，都含有约三十亿碱基 对，基因的数目也类似。可是鼠和人差异却很大同 样，有的科学家估计不同人种间 基因组的差别仅为 0．1％；人猿间差别约为1％, 但两者表型间的差异十 分显著。

26 谢 谢 ！