WYSIWYP:What You See Is What You Pick(SciVis 2012)

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1 WYSIWYP:What You See Is What You Pick(SciVis 2012)
Alexander Wiebel, Frans M. Vos, David Foerster, and Hans-Christian Hege 报告人：朱标 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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背景介绍 体绘制（volume rendering） 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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背景介绍 光线投射（ray casting） 叠加顺序 1.从后往前 𝑐 𝑛+1 𝑎𝑐𝑐 = 𝑐 𝑛 𝑎𝑐𝑐 ∙ (1−𝛼 𝑛 𝑠𝑟𝑐 )+ 𝑐 𝑛 𝑠𝑟𝑐 ∙ 𝛼 𝑛 𝑠𝑟𝑐 2.从前往后 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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背景介绍 传输函数（transfer function） 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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背景介绍 传输函数（transfer function） 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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背景介绍 overview detail Scientists, engineers, physicians prefer slice-based visualization 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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相关工作 Volume picking / point picking / pinpoint 基于对元数据的分析 专门针对医学数据 First-hit, opacity-threshold, highest contribution 在不同的视角通过两次鼠标点击确定 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

8 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室
本文方法 通用 不依赖于额外的元数据，适用于各种领域的数据 简单 只需要选取一个点即可 合理 基于人的视觉感知（visibility-based) 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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本文方法 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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User Study 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

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User Study 人员构成： 20 people 18~55岁 14 professional, 3 student, 3 non-professional 7 females, 13 males 数据构成： 9个数据（MRI，CT，Volume） 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

12 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室
User Study 评判标准: WYSIWYP的选择结果是否落在[µ−σ,µ+σ]内 µ: 所有用户选取的位置的均值 σ: 标准差 结果是89%（32/36）的测试都是好的，剩下的4个测试中，用户选择的位置本身浮动就很大，所以本文的方法表现也不好 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室

13 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室
总结 本文提出了一种基于用户感知的，不依赖于元数据的，简单的picking策略 一共9页： intro、related work、background > 2页 核心方法描述 ~ 1页 evaluation < 1 页 conclusion > 1页 不足：只支持标准的emission-absorption模型，不支持局部光照明 2019/5/1 Visual Analytics Group | CAD&CG国家重点实验室