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Published byTapani Lehtonen Modified 5年之前
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統 計 學 Power Power of the two-sample t test depends on four factors. 1. The real difference△= 越大,Power越大 2. Significance level ,p 3. Standard deviation ,p 4. Sample sizes n,m. 如果 n,m 大,則 p 大. p.s. | y x m - :the amplitude of the 「noise」that hides the 「signal」. 最近更新日期: 2019年5月3日星期五
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11.2.2. Power 若 未知,則需用noncentral t分配。 現設樣本夠大,或 已知,則可用normal。 v.s.
rejects if or
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Power
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Power
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Power
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Power Fig 11-6
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11.2.3. 無母數方法 11.2.3.無母數方法 無母數方法並不假設數據來自任何特定分配,許多都是根據排序而來.
n units control group m units treatment group :treatment has no effect :otherwise 若虛無假設為真,則兩groups間之差異純粹來自“randomization” 將 , 放在一起排序 (假設沒有相等之值) 然後將control group 之rank 加在一起,若 太大或太小,則拒絕.
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11.2.3. 無母數方法 Remark:以Rank分析的優點
(1)the results and invariant under any monotonic (前述之t-test則受transform 影響) (2)減低outlier 的effect! 欲尋找critical values that define the rejection region,需找出在虛無假設下檢定量之分配. 由於若虛無假設為真時,每種排列方式出現之機會都一樣.總共有(m+n)!排法. 針對每一種排法,都可求出一rank sum.再算出其和的分配.由1至m+n之總和為 ,所以知道一組之和即知道另一組和.
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11.2.3. 無母數方法 附表 令R=樣本小之和.(Sample 較少的那組的rank sum)
表中給出 之critical values.(少於此critical values的 ) 以parameter的想法: 若 , 則Wiilcoxon rank sum test is a test of the null hypothesis 原因是若 under ,m+n obs之任何排序機會相同. Remark:若有small number of ties,tied observations are assigned average ranks.The signifian levels are not greatly affected. Ex.冰塊熔解放熱之例. 附表
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11.2.3. 無母數方法 表一 Mann-Whitney test 之推導 設 F G X和Y獨立.則考慮估計
所以在Table.8.(見表一)中,當m,n large時,其 critical value 可以 來逼近之. (Y的rank sums 的critical value.) 表一
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11.2.3. 無母數方法 Let =the rank of in the combined sample. Then the # of
can be expressed in terms of the rank sum of
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無母數方法 Thm:Under the null hypothesis Let <pf> r.v.
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11.2.3. 無母數方法 ( 任三個i.i.d. r.v.’s任一個都有相同的機率 是為最小的那一個數)
各發生nm(m-1)及nm(n-1)次
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11.2.3. 無母數方法 Remark:For m 10&n . The distribution of under
is quite well approximated by a normal distribution ( the distribution of the rank sum of the X’s or Y’s may be approximated by a normal distribution. Because these rank sums differ from only by constant.) Coro: Let denote the sum of the m ranks of the Y’s. Then under :F=G.
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11.3. Comparing Paired Samples
在前一節中,我們討論兩個independent samples之比較.但在許多實驗中,subjects常是以年齡或體重或情況嚴重程度來配對的.則其中之一subject.進入treatment group ,另一則進入control group.在生物實驗中,這些subjects所得samples為dependent.所以前述檢定並不適用. 設 為一組random pairs 取 為indep with Natural test of 為
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11.3. Comparing Paired Samples
<I>若{ },{ }為indep ,則 =0 <II>若X’s and Y’s為positively correlated. 則pairing 是一更有效率之實驗設計. <III>若X’s and Y’s 為negatively correlated 則pairing 是較差的. 在 之情形下,可將 表為 ( , ) 與X’s 及 Y’s 為indep 時,則相對效率之比為
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11.3. Comparing Paired Samples
若P=0.5 ,則使用paired design with n pairs與用unpaired design with 2n subjects per treatment 之效率相同. Methods based on the normal distribution 設 來自 , 令 for A two sided test of the null hyp. at level . Rejects if 若為大樣本,則即使原來分配並非normal 亦可用. 否則所宣稱之prob. levels有很大誤差.
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11.3.1 Methods based on the normal distribution
Platelet:A protoplasmic disk(原形質(似)的,圓盤狀組織),smaller than a red blood cell,found in the blood of vertebrates(脊椎) and thought to promote coagulation(凝結). Ex.欲瞭解抽煙對platelet(血小板)集結之情形. Levine(1973)由11人身上在抽煙前後分別抽血後測量他們血液中之platelet集結情形.Platelets對形成血液凝塊有影響.而已知抽煙者受到血液凝塊而導致生理疾病遠較不抽煙者為多.以下為前述之數據.Y為maximum percentage of all the platelets that aggregated after being exposed to a stimulates. (刺激) 表二 表三 註
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11.3.2. A Nonparametric Method –The Signed Rank Test
統計量之計算如下: 1、Rank the absolute values of the differences. (For now assume no ties) 2、Restore the signs of the to the ranks and obtained the signed ranks. 3、Calculate W+ ,the sum of those ranks with positive sign. 想法:若沒有差異,則應該有約一半之 為正,一半為負.所以,W+太小或太大皆不適當.
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11.3.2. A Nonparametric Method –The Signed Rank Test
之分配對0對移. ( 在members of pairs of exp units被隨機變數指定到treatment group 或 control group且treatment 沒有效應時為真) 欲找出一test at level 需在 下求W+之分配 Null dist.可由下列公式計算: 之分配相同.故對0對稱. 之第k大統計量為正或負之機會相同. Ex …… n 共有 次組合 ……+ 每種機會相同 然後算出W+之可能性機率,見 表四
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11.3.2. A Nonparametric Method –The Signed Rank Test
Ex.Platelet aggregation W- =1 ,在 =0.01時為顯著 If the sample size ,there is a normal approximation to the null dist. 定理A:Under 為indep and sym dist.about zero.
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11.3.2. A Nonparametric Method –The Signed Rank Test
<pf> 若 the largest has otherwise 因為 為independent Bernoulli 所以 We have 若有些 ,一般是丟棄那些觀測值,若有ties則將 指定為有ties之rank之平均值.若沒有太多ties. Sign level不會影響太大. 所以 For large n,
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11.3.3. An Example-測量魚體中之水銀含量(Hg)
Kacprzak and Chvojka (1976)比較兩種測量魚中水銀 的方法. 新方法-Selective reduction 現有方法-permanganate(過錳酸鹽) method 新方法之好處可同時測量無機水銀與含CH(甲醇)之水銀 表六 表七
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11.4. Experimental Design 11.4.1. Mammary Artery Ligation (乳腺冠狀動脈結紮)
(Cobb et al.1959)此種結紮方式曾經流行過一陣子 對照組與實驗組.病人及attending physicians均不知 Double-blind randomized controlled exp. 有冠狀動脈疾病的人,有於壓縮的動脈無法將足夠的氧氣送到心臟.因此常在做運動時,胸部會疼痛.乳腺冠狀動脈結紮曾流行一陣子.(主要想法即結紮乳腺動脈可迫使更多血液流向心臟)主要的好處是此種手術簡單方便.當病人進入手術房後,外科醫師完成手術前,並沒有將冠狀動脈結紮的指示,因此病人和醫師均不知是否做了結紮手術.此方法為double blind randomized controlled exp. Ratcliffe與Cobb研究結果的主要差異,Ratcliffe的實驗中並沒有control group.因此缺少banchmark無法比較此手術是否真能有效改善病症.Ratchiffe所報告的improvement可能是placebo effect.
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11.4.2. The Placebo Effect 何謂Placebo effect Placebo effect:有時不完全是心理因素
Levine,Gordon and Fields(1978)之拔牙實驗. 在拔牙時給含硝酸及局部麻醉,在復原的房間將所經驗到的疼痛評分.手術後兩小時,給病人服下安慰劑,再將病評分一小時後,有些病人給安慰劑,有些給naloxone(一種嗎啡抑制劑)已知腦中有接受嗎啡的管道,而身體中亦含放出一種endorphine附在這些接收處.Naloxone則阻塞這些嗎啡通道.在這研究中發現原來對安慰劑有正面止痛效果的人,在接受Naloxone後,痛苦程度增到與對安慰劑沒反應的人一樣.他所代表的含意,即對placebo有反應的會生產endorphine.但此行動之後被naloxone所破壞.有控制組並不得證實驗成功,還需randomization. 何謂Placebo effect
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11.4.3. The Lanarkshine Milk Experiment.
“Randomization”之重要性 1930年春天 Lanarkshine England children -milk.(treatment group). -no milk.(control group).體重較重 <I>老師將營養不良的assigned 到treatment group <II>量體重時,穿著衣服. Late spring early spring or late winter 家境較好的,衣服穿的多且較重.
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11.4.4. The Portocaval Shunt 表八 嗜酒的人容易肝臟硬化,以致血液不流通受到阻塞.引
起肝內血壓高到危險的水準.血管可能破裂,導致死亡. 外科醫生曾嘗試將portral的動脈(which feeds the liver)接到回流至心臟的主靜脈上.而減少流至肝臟 的血液.這種程序稱為portocaval shunt已被使用了 20年,直到Grace. Muench and Chalmers(1966)發表 了一篇有關檢驗此方法的文章。裡面包含了51個cases 被提出討論。將此51個cases所屬之設計分為三類。結 果為investigators結論亦有三類。(見 ) 由此結果,亦可看出randomization之重要。可避免一些 不自覺的偏差。 表八
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本章完 The End.
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