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用统计学方法研究电商平台上的产品销售特征
爽肤水该怎么卖？ 用统计学方法研究电商平台上的产品销售特征 小组成员： 侯成凡： 宋志萍： 刘子江： 杨 路： 赵经隆：
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平台众多、特征各异、产品定位不明朗 身为化妆品公司经理的你该如何分析茫茫数据、做出正确选择
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回归分析
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销售额 vs 销量、容量、销售价、性价比、评分
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取对数
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去掉容量一栏outliers
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最佳子集法 销 性 R-Sq R-Sq（预 Mallows 销 容 售 价 评 变量 R-Sq (调整) 测） Cp S 量 量 价 比 分
销 性 R-Sq R-Sq（预 Mallows 销 容 售 价 评 变量 R-Sq (调整) 测） Cp S 量 量 价 比 分 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
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方差分析 来源 自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值 回归 4 90909734 22727433 178.11 0.000
回归 销量 销售价 性价比 评分 误差 失拟 纯误差 合计
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回归方程 模型汇总 S R-sq R-sq（调整） R-sq(预测) 357.216 62.58% 62.23% 61.23%
% % % 总销售额 = 销量 销售价 性价比 评分
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评分的p值过大，去掉之后在进行拟合 模型汇总 S R-sq R-sq（调整） R-sq(预测) % % % R-sq有所提高 回归方程：总销售额 = 销量 销售价 性价比
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平台分析
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高、低端产品需分别确定主要投放渠道。 随意选取样本 销售量来判定电商和价格是否会影响消费者的抉择 是否存在交互影响 高低价、电商 淘宝、天猫
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第一步 样本数48 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P
电商 价格 交互作用 误差 合计 S = R-Sq = 4.70% R-Sq（调整） = 0.00%
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第二步 样本数100 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P
电商 价格 交互作用 误差 合计 S = R-Sq = 3.60% R-Sq（调整） = 0.58%
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第三步 样本数120 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P
电商 价格 交互作用 误差 合计 S = R-Sq = 3.07% R-Sq（调整） = 0.57%
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残差分析
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第四步 样本数119 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P
电商 价格 交互作用 误差 合计 S = R-Sq = 3.88% R-Sq（调整） = 1.40%
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第五步 样本数87 双因子方差分析: 销售量 与 商城, 价格 来源 自由度 SS MS F P
商城 价格 交互作用 误差 合计 S = R-Sq = 7.04% R-Sq（调整） = 3.72%
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关键词分析
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控油和清新
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Paired t-Test Paired T for 控油 - 清新 N Mean StDev SE Mean
控油 清新 Difference 95% CI for mean difference: (-2990, 733) T-Test of mean difference = 0 (vs ≠ 0): T-Value = P-Value = 0.219
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锁水和保湿
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Paired t-Test Paired T for 保湿 - 锁水 N Mean StDev SE Mean
保湿 锁水 Difference 95% CI for mean difference: (112, 724) T-Test of mean difference = 0 (vs ≠ 0): T-Value = P-Value = 0.011
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营销分析
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单因素方差分析 晒单率-男女 Analysis of Variance
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value 男女类型 Error Total
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单因素方差分析 晒单率-进口/国产 Analysis of Variance
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value 品牌类型 Error Total
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单因素方差分析 晒单率-性价比高/低 Analysis of Variance
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value 性价比类型 Error Total
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双因子方差分析 双因子方差分析: 晒单率 与 男女类型, 性价比类型 来源 自由度 SS MS F P
男女类型 性价比类型 交互作用 误差 合计 S = R-Sq = 67.62% R-Sq（调整） = 64.15%
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回归分析—残差图
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回归分析 回归分析:通用_晒单率 与 通用_价格 回归方程为 通用_晒单率 = 0.0103 + 0.000023 通用_价格
自变量 系数 系数标准误 T P 常量 通用_价格 S = R-Sq = 55.5% R-Sq（调整） = 53.2%
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回归分析 回归分析:男_晒单率 与 男_价格 回归方程为 男_晒单率 = 0.0202 + 0.000033 男_价格
自变量 系数 系数标准误 T P 常量 男_价格 S = R-Sq = 25.1% R-Sq（调整） = 14.5%
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爽肤水该这么卖 用统计学方法帮助决策
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