Is Statistics Difficult ?

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1 Is Statistics Difficult ?
統計學其實很生活化 Is Statistics Difficult ? 財政碩二 安紫瑜

2 助教 安紫瑜 尤俊人

3 Contents 統計五步驟 問題的發現 Step1 資料的蒐集 Step2 資料的整理 Step3 資料的分析 Step4 資料的解釋
Statistics power

4 統計學其實很生活化 Q：初學者通常會想知道：統計學是不是一連串的公式背誦？ A：統計學其實是一門應用廣泛的課程，它的原理與實例處處可在我們的生活中看見！ 不論你是哪個領域 其實你可以把統計學的很好~

5 步驟1：發現問題 生活中隨處可見有關統計的問題。 有關銷售量的問題 想知道T公司的銷售量概況 想知道什麼因素會影響到T公司的銷售量

6 步驟2：資料的蒐集 資料蒐集意旨針對所想要研究的不確定性問題，取得攸關數據的程序。 怎麼收集資料?資料的類型?

7 步驟3：資料的整理 資料彙整：根據研究目的，將資料進行分類、編表、繪圖與運算等工作，使雜亂無章的原始資料呈現出有系統的資訊即可浮現出來。
例如：用概括的資訊數據或者圖形來表達每家公司銷售量。 平均數 中間值 928309 標準差 峰度 偏態 最小值 177580 最大值 個數 216

8 步驟4：資料的分析 資料整理完成後，雖然對於問題的數據有了「概要」的輪廓，但是對於問題的瞭解已有很大的助益，只是可能尚不夠應付「精確」決策所需要的資訊量。

9 統計分析概念圖

10 估計、檢定 估計 利用樣本資料去推論母體參數。 檢定 先對母體參數提出先驗假設，再利用樣本資料去做推論驗證。 估計下限 估計上限 點估計
區間估計

11 回歸分析 迴歸分析是一種統計分析方法，它利用一組預測變數的數值，對某一應變數做預測，評估預測變數對應變數的影響程度。
迴歸的主要目的-預測:目標是發展一種能以一個或多個預測變數的數值來做為應變數預測的方法。

12 市場研究專家研究銷售額(Y)和廣告費用(X)的關係， 可提供他們每增加廣告費用和銷售額上升之訊息。 自變數與因變數間關係使否實際存在??

13 步驟5：資訊的解釋 決策 雖有敘述統計或推論統計分析，但仍需研究者仍須進一步闡述與解釋資料變為有意義的資訊。
進而做成決策判斷，輔助決策制定的科學性方法。 範例：廣告對銷售量有影響

14 分組時間: 五人一組