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期刊出處:旅遊醫學及傳染病(2014)第10期1-14 [Travel Medicine and Infectious Disease (2014) xx, 1-14] Risk factors and pre-travel healthcare of international travellers.

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1 期刊出處:旅遊醫學及傳染病(2014)第10期1-14 [Travel Medicine and Infectious Disease (2014) xx, 1-14] Risk factors and pre-travel healthcare of international travellers attending a Dutch travel clinic: A cross-sectional analysis 就診荷蘭旅遊門診之國際旅客其風險因素及行前健檢之橫斷分析 作者群:Rosanne W. Wieten, Maurice van der Schalie, Benjamin J. Visser, Martin P. Grobusch*, Miche`le van Vugt 指導老師:蘇世斌 報告人:蕭惠芳 班別:南台碩專休管一甲 學號:NA4B0004

2 專有名詞介紹 橫斷研究法Cross-sectional studies 橫斷研究又稱盛行率研究
方法的進行是在同一時間點調查族群健康危險因子與疾病狀態的存在是否有相關。 Cross Section 參考資料來源:

3 研究背景 旅遊醫學門診可提供旅客旅遊相關疾病的防治,如行前建議、施打疫苗、預防藥物等預防性措施。
隨著航空旅行的進展,旅遊相關疾病的傳播及罹患風險逐年提高。 阿姆斯特丹大學學術醫學中心(AMC)的熱帶旅遊醫學中心內設有荷蘭最大的旅遊門診。

4 研究目的 描述旅客的特徵。 辨識有關行程及就診AMC旅遊門診旅客的旅行準備之潛在旅遊風險。

5 研究方法 依據STROBE(強化流行病學的觀察性研究的報告方式)的指南,以國際化行動來改善醫學文獻的報告品質。

6 研究方法 研究設計與架構 -蒐集在旅遊門診的行前數據。 -從2011年七月到2012年七月有8745名旅客就診過旅遊門診。
-根據參觀時間順序收錄了五分之一的旅客,因此總樣本為1749名旅客。 -篩選標準為就診過旅遊門診並計畫旅行者。

7 研究方法 數據蒐集 - 由旅客在諮詢前填寫一份行前問卷,上面載明人口統計調查資料(性別、年齡、國籍)、病史(慢性疾病、治療情形、過敏史、懷孕狀況)和旅遊行程細節(門診日期,出發日期、目的地、期程、目的)。 - 從Orion Globe7.6.0電子數據庫(WKM商業軟體BV,Assen,荷蘭)中收集對疫苗接種和預防藥物處方的詳細資料。

8 研究方法 主要和次要成果 - 主要成果測量為對每種疫苗接種和瘧疾預防的防護/暴露比(P/E)。
- 次要成果測量為從就診後到出發的期間及全程旅遊期間。

9 研究方法 定義及測量方式 P/E比:根據荷蘭國家旅遊建議指南-做好防護措施的旅客/到疫區國家的全體旅客
瘧疾和黃熱病流行國家分為建議要求防護措施不可少的國家及建議在特定(如季節、其他)條件下備防護措施的國家。 - 補給抵抗力:旅行前諮詢時給予免疫接種 - 就旅遊相關風險,可區分為幾種組別: 青年旅客組(18-30歲)、年長旅客組(60歲以上)、 有疾病史旅客組、無免疫功能旅客組、探親型 旅客組

10 研究方法 數據分析 - 統計分析採用PASWstatistics19(IBM公司,芝加哥,IL,USA)進行。數據以匿名方式輸入。為連續非參數變量(年齡、參觀和出發日期的時間、旅遊期間),以中位數與四分位距[IQR]報告;為分類的名義下令變量(旅遊目的地數量),則報告平均值。對於二元變量(性別)則以百分比報告。我們使用單因素分析來測試門診和離境和旅行時間不同旅客群體之間P / E顯著的差異,在門診參觀、出發及旅遊期間在不同旅客組別中的時間廣度(青年與其他舊的與其他旅客病歷與健康的旅客,免疫力受損與其他VFRs與其他)。只有免疫接種提供> 10倍,在總人口被納入分析。非參數ManneWhitney U檢驗用於連續不對稱的變量,卡方檢驗對分類二元變量。相對危險度(RR)和95%信賴區間(CI 95%)用episheet計算。我們評估是否在每個年齡每年的P / E呈線性下降。由於相關性是非線性的,我們加入年齡組在我們的分析中兩個變量(“青年(18-30 歲)‘與’其他‘和’年長‘(> 60歲)”與“其他”)。我們包括了對在邏輯回歸模型的單變量分析結果指標一個顯著的影響(P <0.05)的變量。我們通過將該作為協變量在我們的邏輯回歸模型校正的混雜因素(性別)的效果。我們檢查了共線性包括變量,而假如Pearson相關係數<0.8,便只納入變量。

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14 研究結果1 人口統計與旅遊詳細內容 -在1749名旅客中,男性占802位、女性占947位 -中位數年齡為35歲
-旅遊目的:觀光度假(53.3%)、探訪親友(17.3%)、商業/實習(10.2%)、不明原因(19.2%) -最受歡迎的目的地(排除探親型旅客):印尼和泰國。 -探親型旅客最常去的目的地:迦納、蘇利南。 -最受全體旅客歡迎的地區:東南亞、南美洲、西非。 -最受探親型旅客歡迎的地區:西非。

15 研究結果2 旅客行前醫療狀況 - 26%的旅客有疾病史或提高的風險因子,大多為心血管疾病或慢性傳染病(B肝或HIV)
- 50%的年長旅客有疾病史或風險因子。 - 3.1%的旅客有懷孕或懷孕計畫。 - 2.3%的旅客會陳述自己的過敏史。 - 3.5%的旅客為免疫力受損者。

16 研究結果3 接種疫苗和瘧疾藥物 高P / E率的疫苗有德國麻疹疫苗(95.3%) 、黃熱病(94.7%)、A型肝炎(88.6%)
、傷寒(85.1%)、DTP(77.6%)和瘧疾(73.3%),較低P / E率疫苗有B型肝炎(27.2%)狂犬病(7.8%)、腦膜炎球菌病(4.7%),日本腦炎(1.0%)和蜱傳腦炎(5.5%)。只有0.4%的旅客接種了肺炎球菌、0.3%抵禦流感。

17 研究結果4 各組旅遊分析 -相較於人口總數的旅遊時間(21天),青年旅客和探親型旅客有較長的中位數旅遊時間(28及30天)。
-青年旅客較常接種B肝與狂犬病疫苗。 -探親型旅客相較非探親型旅客不常接種B肝與狂犬病疫苗。

18 討論1 推薦的疫苗接種(傷寒、A肝、DTP、黃熱病
、瘧疾)的防護/暴露風險(P / E)比率均較高(77.6%-94.6% ,圖3)。較低的為B肝和狂犬病、腦膜炎、日本腦炎和蜱傳腦炎(1-27%),由於這些疫苗並非針對所有旅客而只對具有高風險的行程而施打。肺炎球菌和流感疫苗接種也可能是由於這樣的原因,很少施用在旅遊門診中。

19 討論2 人口統計學和疾病史 我們的研究人口的中位年齡為35歲(相比以前的研究30-38歲)。26%的旅客有一個或更多慢性疾病或升高的危險因素。以前的研究已經報導了醫療條件從11%上升到59%。從阿姆斯特丹的一項最近報導的研究顯示:糖尿病和愛滋病旅客從2001年至2011年顯著增加。也許這種趨勢繼續增加。和我們的調查相似的是,心血管疾病在兩個先前研究中已被描述為最常見的慢性疾病之一,這是值得關注的,因為這些疾病是導致旅遊多數死亡的原因(49-56%),而非由1-5%的傳染性疾病引起的。另一個死亡主要原因是(旅遊相關的)傷害(14-25%),是以傳染病的實際風險的角度來看。

20 圖表1

21 圖表2

22 圖表3

23 結論1 青年旅客有高風險的旅遊行程(更長的旅遊時間、更多的目的地),但也對可預防性的疾病疫苗接種有適當的防護措施。
有疾病史的旅客探訪的國家較少且多為相似區域。 探親型旅客從門診諮詢到出發時間較短但旅行時間長。

24 結論2 對門診旅客而言,常見為開立預防瘧疾的處方,但其實治療時間更為冗長而昂貴的B肝和狂犬病疫苗卻很少被施打。
傳染病的預防措施在旅遊前諮詢已相當落實,旅客也會遵照相關指南辦理。 但對B肝和狂犬病預防,須再做改善將有助於大眾,尤其是許多探親型旅客在出發前未至旅遊門診諮詢。


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