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第二章 SAS编程基础 Basic Programming of SAS
主讲人：李桥
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主要内容 SAS数据集、常量、变量与观测 SAS函数 SAS操作符 数据步流程
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SAS数据集、常量、变量与观测 数据集(Dataset)
SAS数据集是SAS可以管理的结构化的数据，只有SAS 数据集中的数据才能被SAS过程步处理。 数据集包含两部分内容： 1. 描述部分: （数据结构） 数据名称、类型、长度、格式等。 2. 数据部分: （数据） 包含实际数据值。 SAS数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中。
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观测(Observation) 变量(Variable)
描述被观测对象的单一整体（如一个人、一个实验动物等）某些所研究特性的一系列数据值称为一个观测，又称观察。在SAS数据集中每一行数据是一个观测。 变量(Variable) 变量指定了数据的某一特性。在SAS数据集中，每一个观测是由各个变量的数据值组成。在数据集中每一列数据是一个变量。
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变量的命名 合法变量名如： A A abc name age total … SAS系统保留的特殊变量名，以下划线开始和结尾。如：_N_和_ERROR_等。
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变量特性：名称、类型、长度、输入格式、输出格式和标记。
两种类型：数值型 字符型（后跟“$”符号） 长度特性：是指存贮的字节数。缺省长度是8 （为了存贮长度与缺省值不同的变量，需使用LENGTH语句）。
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定义变量特性的两种方法： 例如： DATA A; C='BAD'; PUT C; C='GOOD'; RUN;
明确地说明 – input 语句 在首次出现时给出定义 – 赋值语句：等号 = 例如： DATA A; C='BAD'; PUT C; C='GOOD'; RUN;
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变量清单的简化表示 如果要一次定义或指定多个同种类型变量，可以使用缩写变量清单形式： (P13表2-1)
INPUT NAME $ VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6; 可以写成： INPUT NAME $ VAR1-VAR6; 注意: 字符型变量NAME不包含在这个缩写清单中。 这些变量要求类型相同，或全是数值型的或全是字符型的。
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缺项值 当一个变量由于某种原因没有得到（可能没有观测到，或由于数据错误，或由于计算错误），称该值为缺项值（又称缺失值）。在SAS中用“.”表示。
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常量 (Constant) SAS常量为其值是固定不变的量。 SAS常量经常用于赋值、运算等语句中。 如：y = 10; c = “张”;
常量分为以下三类： 数值常量： E-5 字符常量：“Hello” “ABC” ‘Zhangli’ 日期、时间、日期时间常量：后接D,T,DT ‘1JAN2000’D ‘9:25:19’T ‘1JAN2000:10:30:05’DT
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SAS函数 函数是一个功能模块，包括三个要素： 函数的作用为：根据参数计算函数值并返回。 例：y = SUM ( 1, 2, 3) ;
函数名、参数、返回值 函数的作用为：根据参数计算函数值并返回。 例：y = SUM ( 1, 2, 3) ; 函数名：SUM 参数：1, 2, 3 返回值：6 （函数运算结果） 参数格式： 1. 用逗号分割：SUM(x1, x2, x3) 2. 用简化形式：SUM(OF x1-x3) 3. 用列表形式：SUM(OF x1 x2 x3)
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SAS操作符（运算符） 算术操作符 比较操作符 逻辑操作符 ** * / + - = > >= < <= ^=
** * / + - 比较操作符 = > >= < <= ^= 逻辑操作符 & (AND) | (OR) ^ (NOT)
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算术操作符 ** * / + - 作用：进行数学运算，得到数值结果。 例： y = x ** 2 + b； C = (12 – 4) * 2；
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比较操作符 = > >= < <= ^= 作用：比较二值的大小，如成立，结果为 逻辑真值 1；如不成立，结果为 假值 0。 例：y = 3 > 2； (结果 y 值为 1) x = “ABC” > “ABD”； (结果x值为 0）
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逻辑操作符 & (AND) | (OR) ^ (NOT) 作用：进行逻辑运算，结果仍为逻辑值 真（1），假（0）
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SAS表达式 用操作符将常量、变量、函数等连接起来进行运算，最终会产生一个值（表达式的值）。
运算优先级：算术 > 比较 > 逻辑 例： X+1 3 LOG(Y) PART/ALL*100 1-EXP(N/(N-1)) AGE<100 STATE='NC'丨 STATE='SC'
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数据步流程 数据步由 DATA 语句开始，对输入数据中的每一观测，都执行数据步一遍，当执行到数据步的最后一条程序语句（一般是Cards语句）时，将变量的当前值写入数据集中。然后SAS程序再回到数据步的第一条语句继续执行，读取下一个观测。就这样不断循环读取观测，从而建立起完整的数据集。 一般来说，数据中有几行数据，则数据步执行几遍，建立的数据集中则有几个观测。
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INPUT NUM SEX $ AGE WEIGHT HEIGHT; RATIO=WEIGHT/HEIGHT; CARDS;
例： DATA FITNESS; INPUT NUM SEX $ AGE WEIGHT HEIGHT; RATIO=WEIGHT/HEIGHT; CARDS; 1001 F 1002 M 1003 F ; RUN; Num Sex Age Weight Height Ratio F M F
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