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6.6 線性規劃的單體法 單體法 (simplex method)
6.6 線性規劃的單體法 單體法 (simplex method) 是一反覆的程序 (iterative procedure)，直到得出最優解才停止。 基本原理 首先選出一組可行解和一判斷準則，判斷目前的解是否為最優解， 若不是，則設法取另一端點取代，使目標函數值增大 (或減小) 如此不斷進行，直至得出最優解為止。 chapter6
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6.6.2 標準形式 線性規劃問題的可行解可於可行凸集合的端點找到，這類端點對應於基本可行解 (basic feasible solution)。 chapter6
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將不等式改寫為方程式即為線性規劃的標準式
加上不足的變數(惰變數, slack variable) 減去多餘的變數(剩餘變數, surplus variable) chapter6
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將不等式改寫為方程式即為線性規劃的標準式
加上不足的變數(惰變數, slack variable) 減去多餘的變數(剩餘變數, surplus variable) chapter6
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6.6.3 單體法的解題程序 chapter6
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起始步驟：構建一組初始可行解，通常為利用惰變數，假若沒有惰變數或其個數不足，則可引進人工變數 (artificial variable)，然後利用大M法 (big M method) 或二階段法 (two-phase method) 解題。 反覆步驟：在本步驟應考量如下三大問題： (1)進入基底的變數的選取準則為何？ (2)如何辨認現行基底中那一個變數應退出？ (3)如何能便利地辨認新基本可行解？ 最優性檢定： 單體法的整個求解程序如圖6.13流程圖所示： chapter6
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3個限制式 chapter6
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此時x1=x2=0, x3=150, x4=100, x5=80, 故z=0 chapter6
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