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资料的描述性分析 庄文忠 副教授 世新大学行政管理学系 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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课程大纲 观察值摘要(Summarize) 次数分配表(Frequencies) 描述性统计量(Descriptive)
预检资料(Explore) 图形(charts) SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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观察值摘要(Summarize) 作用：提供各个变数的主要统计量，也可 以利用某些类别变数进行分组，提供各类 别的统计量，对资料档进行初步查看。 当资料档非常大时，建议将「显示观察值」 方框内的勾号取消，以避免表格的输出过 于庞大。 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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观察值摘要 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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次数分配表(Frequencies) 次数分配表是利用计算某一变数的各个数值类 别之出现次数，来提供摘要信息。
次数分配表的呈现是非常有用的第一步，但其 所提供的信息却是十分有限的，要进一步摘述 这些资料，需要使用SPSS中其他可用的描述性 或摘要性统计。 利用数字变数执行次数分配表的指令，最好将 「显示次数分配表」方框内的勾号取消，以减 少不必要的结果输出。 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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类别变数－婚姻状态 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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数字变数－年龄 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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描述性统计量(Descriptive) 「集中趋势」(central tendency)的概念是指 一个分配的「平均」或「最具代表性」的数值， 虽然有许多不同的方法来表示，但其目的都是 希望能找出一个最能代表资料特性的数据，如 平均数、中位数和众数。 「离散趋势」(tendency of dispersion)提供 有关一个分配中数值是如何分散（dispersed） 或散布（spread out）的信息，如全距、四分 距、变异数、标准差。 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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描述性统计量 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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预检资料(Explore) 预检资料程序是特别好用的技术，因为它 可以用视觉化的图形来呈现我们刚刚所提 到的一些统计量，将一些摘要性统计量置 于图形结构之中，看起来更为生动，也有 利于次组别资料的比较。 除此之外，预检资料让我们能够很容易找 到一个分配中，和其他数值有很大差异的 数值。 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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预检资料 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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图形(charts) 类别资料 1.圆饼图(pie chart) 2.长条图/条形图(bar chart) 数字资料
1.直方图(histogram) 2.线形图(line charts) 3.盒形图(boxplot) 4.散布图(scatterplot) SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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圆饼图 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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长条图/条形图 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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直方图 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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线形图 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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盒形图 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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散布图 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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操作练习&提问时间 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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作业：资料的描述性分析 从资料档中挑选5个变数，选择以下的适当 统计方法进行描述，并对分析结果提出说明或 解释： 观察值摘要 次数分配表
描述性统计量 预检资料 图形 SPSS之应用(庄文忠副教授) 2011/7/11
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