数字图像处理实验.

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1 数字图像处理实验

2 实验要求 除非有特殊说明，采用Matlab软件编写； 不得调用Matlab自带的图像函数，但可以调用其它数学函数（特殊要求的除外）；
除特殊说明外，必须独立完成实验； 提交实验结果，包括Source Code、Readme.txt和实验报告； 电子版打包上传到ftp:// ，*** ,***，实验作业只可上传，资料可以下载。格式应该是: 学号+姓名+实验几+编程方式.rar。

3 实验一 直方图-Cameraman.bmp 计算出一幅灰度图象的直方图；
对灰度图像进行简单的灰度线形变换，看其直方图的对应变化和图像比度的变化。原图像 f(m,n) 的灰度范围 [a,b] 线形变换为图像g(m,n) , 灰度范围[a’,b’]。公式： g(m,n)=a’+(b’-a’)* f(m,n) /(b-a) 图像二值化 （选取一个域值，将图像变为黑白图像） 利用直方图均衡化进行图像增

4 实验二 图像变换-lena.bmp 傅立叶变换：熟悉其概念和原理,实现对一幅灰度图像的快速傅立叶变换,并求其变换后的系数（幅度）分布； DCT变换：熟悉其概念和原理,实现对一幅图像做离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换 ； 回答：图像的纹理与傅立叶变换的能量谱（幅度）之间的关系有什么规律（自行设计实验进行说明，请自选 或 瀚海pic 图片10张以上）？ 进阶题：使用lenaRGB.bmp，在YCbCr 4:2:0 颜色空间，进行8x8DCT，对每一个DCT系数进行量化之后反DCT得到输出图片，观察输入输出图片的质量区别（提示：描述一下块效应）。

5 实验三 图像分割 边缘检测：分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提取，给出对比结果； 灰度阀值分割：利用双峰法对一幅灰度图像进行灰度分割处理。 实验图像：任选

6 实验四 实现JPEG的压缩和编码 实验图像：任选 实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤： （1）首先通过DCT变换去除数据冗余；
（3）对量化后的系数进行Huffman编码。 实验图像：任选

7 实验五 小波变换 实验图像：任选 熟悉小波变换的概念和原理,熟悉matlab小波工具箱主要函数的使用。
利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩。 实验图像：任选

8 实验六 逆滤波，维纳滤波 步骤1：先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激 函数为 ，将原始图像与冲激函
实验六 逆滤波，维纳滤波 步骤1：先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激 函数为 ，将原始图像与冲激函 数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯 随机噪声而得到一组待恢复的图像 ； 步骤2：分别用逆滤波和维纳滤波恢复上面图像。