簡單線性迴歸 在研讀完本章之後，您應當能夠了解與熟悉: CHAPTER 11 目標 1.繪製散佈圖(Scatter Diagram)。

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1 簡單線性迴歸 在研讀完本章之後，您應當能夠了解與熟悉: CHAPTER 11 目標 1.繪製散佈圖(Scatter Diagram)。
11-1 CHAPTER 簡單線性迴歸 目標 在研讀完本章之後，您應當能夠了解與熟悉: 1.繪製散佈圖(Scatter Diagram)。 2.瞭解並解釋何謂獨立變數與相依變數。 3.了解基本假設，並利用最小平方法求迴歸直線。 4.建立相依變數預測值的信賴區間。 5.建構ANOVA表。 6.計算並解釋何謂相關係數、判定係數以及估計的標準誤。 7.檢定相關係數的顯著性。

2 導論

3 確定性與機率性模型

4 迴歸分析的用途

5 散佈圖

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7 簡單線性迴歸

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9 簡單線性迴歸模型的基本假設

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11 迴歸模型參數的估計

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19 變異數的估計

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21 迴歸模型參數的統計推論

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23 對於斜率的檢定

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28 利用迴歸模型做估計與預測

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36 變異數分析

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40 判定係數

41 迴歸模型之建立

42 殘差分析

43 殘差成隨機散佈帶狀

44 殘差呈二次式形狀

45 殘差隨 或 增加而變大或變小

46 殘差呈自我相關形狀

47 需要加入其他重要獨立變數 (如：性別)

48 異常點(Outlier)

49 相關分析

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51 相關係數的估計

52 相關係數的特性

53 相關係數與迴歸係數之關係。

54 母體相關係數的假設檢定

55 非線性模型之變數轉換

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