賴聯福 國立彰化師範大學資訊工程學系 lflai@cc.ncue.edu.tw 人力資源網站模糊查詢的網路服務 賴聯福 國立彰化師範大學資訊工程學系 lflai@cc.ncue.edu.tw.

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1 賴聯福 國立彰化師範大學資訊工程學系 lflai@cc.ncue.edu.tw
人力資源網站模糊查詢的網路服務 賴聯福 國立彰化師範大學資訊工程學系

2 Motivation 傳統人力資源網站如104人力銀行、1111人力銀行、monster、find-job、和hotjobs 等所遭遇之問題
求職或求才實際所需的查詢條件經常都是模糊的 求職或求才的查詢經常會搜尋出大量符合資料，傳統查詢方法卻無法有效區分這些資料的差異性 求職和求才者須依次連結登入至個別的人力資源網站，才能查詢與登錄各網站中的求職和求才資訊 只能建立靜態的制式化資料，以履歷表的方式來介紹求職者本身的條件，在內容的呈現上有所限制

3 「人職社群」人力資源社群平台 結合模糊查詢和網路服務(Web Services)之技術實作一個人力資源網路服務整合平台
提供模糊資料的表示與儲存功能，包括模糊工作機會與模糊個人履歷 提供模糊查詢功能，讓使用者可以輸入模糊查詢條件及其重要性，透過模糊聚合運算可求得真正符合使用者需求的的查詢結果排序 服務提供者可以經由整合平台的UDDI註冊來提供網路服務，使用者可一次選取多個人力資源網站的網路服務，以同時進行多網站的模糊查詢或資料登錄 運用Web 2.0網站技術，讓使用者可以提供豐富內容

4 模糊資料的表示與儲存 採用Galindo[2005]的分類方式，將所有模糊資料分為三種不同型態
離散型模糊資料 (discrete fuzzy data) 例如學歷需求、希望工作地點、畢業科系需求、希望工作職務、希望產業類別等 連續型模糊資料 (continuous fuzzy data) 例如工作經驗需求、提供薪資範圍、希望薪資等 明確資料 (crisp data) 例如求職者學歷、工作經驗、畢業科系等 J. Galindo, A. Urrutia, M. Piattini. Fuzzy Databases: Modeling, Design and Implementation. Published by Idea Group Publishing Hershey, USA, 2005.

5 離散型模糊資料 (discrete fuzzy data)
表示成一個discrete fuzzy set a set of discrete data items with degrees of conformity linguistic degrees of conformity 完全不符合、不太符合、比較不符合、符合、比較符合、非常符合、完全符合 例如：求職者希望工作地點 “靠近台北市” 可以為 {(台北市,完全符合),(台北縣,非常符合),(基隆市,符合)} 履歷編號 地點需求 符合程度 10001 台北市 完全符合 台北縣 非常符合 基隆市 符合

6 符合程度的模糊語意 採用 Ngai[2005]的三角模糊數歸屬函數來表達符合程度的模糊語意
例如：比較符合 表示為 (0.5,0.75,1) 三角模糊數 E.W.T. Ngai, F.K.T. Wat, Fuzzy decision support system for risk analysis in e-commerce development. Decision Support Systems. 40(2): , Aug

7 連續型模糊資料 (continuous fuzzy data)
表示成一個continuous fuzzy set a set of continuous data items with degrees of conformity 例如：求職者希望薪資可以為{(30000,完全不符合) ,(45000,非常符合),(50000,完全符合)} 7

8 儲存連續型模糊資料 採用 Tseng[1992]的方法，對於不同符合程度的三角模糊數透過計算其重心值，解模糊以建立連續型模糊資料的歸屬函數
非常符合的三角模糊數為 (0.75,1,1) 履歷編號 薪資需求 符合程度 10001 50000 1 45000 0.92 30000 T.Y. Tseng, C.M. Klein. A New Algorithm for Fuzzy Multicriteria Decision Making. International Journal of Approximate Reasoning 6:45-66, 1992.

9 工作模糊查詢與人才模糊查詢 由多個模糊查詢條件及其重要性組成

10 模糊查詢條件和模糊資料之Matching
採用possibility measure [1991]來計算模糊資料 B符合模糊查詢條件A的符合程度 H.J. Zimmermann, Fuzzy set theory and its applications, 2nd revised edition, Kluwer Academic Publishers, 1991.

11 a triangular fuzzy number
模糊查詢條件和模糊資料之符合程度 Fuzzy Condition Fuzzy Data Result of Matching continuous a crisp value [0,1] crisp discrete not exist a triangular fuzzy number a crisp value 1 or 0

12 模糊聚合運算 模糊查詢由一群模糊條件所組成
每一筆模糊資料符合此模糊查詢的程度，是由此模糊資料與每個模糊條件比對後的符合程度以及每個模糊條件的重要程度所決定 採用fuzzy weighted average (FWA) [2006]來進行模糊聚合運算以得到一個整合所有模糊條件之排序結果 P.T. Chang, K.C. Hung, K.P. Lin, and C.H. Chang, “A comparison of discrete algorithms for fuzzy weighted average”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 14(5): , Oct

13 模糊查詢結果

14 人力資源網路服務整合平台

15 人力資源Web Services功能 網路服務整合平台針對各項網路服務功能訂定一個標準WSDL介面和XML標準格式定義
各個人力資源網站可以將實作的網路服務發佈到整合平台上的UDDI註冊中心 服務需求者可以使用瀏覽器連上整合平台，透過UDDI找到及選擇網路服務 使用者透過此整合平台，同時與所有選取的人力資源網站進行連繫溝通，各網站的網路服務執行結果會轉換成標準XML資料格式回傳

16 人力資源網路服務整合平台細部架構

17 「人職社群」人力資源社群平台實作

18 網路服務的UDDI註冊

19 一次可選取多個網站的網路服務

20 刊登模糊履歷

21 RSS訂閱工作機會

22 工作機會模糊查詢

23 求職模糊查詢結果

24 部落格功能

25 作品展示

26 線上面談

27 結論(1/2) 本方法提供之優點 使用者可以輸入模糊資料，更貼近其需求 可在傳統的資料庫系統上儲存模糊資料，而不需要更改原先資料庫系統的架構
模糊查詢功能提供更具彈性的查詢機制， 讓使用者可以輸入模糊查詢條件及其重要性 有助於解決資訊超載問題 整合考量各個查詢條件的符合程度與重要程度後，使用者可依據符合程度的排序結果來篩選

28 結論(2/2) 提供具服務導向架構的人力資源網路服務整合平台 使用者可一次選取多個人力資源網站的網路服務
社群平台可由求職者與求才者提供豐富網站內容 求職者可以用進一步的資訊來展現個人的重要特質、專長、和創意 求才者可以詳細介紹公司的產品市場、優勢、和未來發展 線上面談功能可以進行初步的面談與篩選，有助於節省雙方時間與交通的耗費

29 未來研究 無所不在(ubiquitous)的人力資源網路服務 利用平行處理加快查詢速度 將此模糊查詢和網路服務架構擴充至其他應用
可隨時隨地透過手機或PDA等工具查詢工作機會或登錄履歷等 利用平行處理加快查詢速度 將server端的matching和aggregation的計算工作，在cluster和grid環境中平行執行 將此模糊查詢和網路服務架構擴充至其他應用 例如房屋網站和搜尋引擎等

30 簡報完畢 敬請指教