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多波段数据 交叉证认工具的实现 高丹 China-VO项目组 中国科学院国家天文台 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆2004.12.1-3.

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1 多波段数据 交叉证认工具的实现 高丹 China-VO项目组 中国科学院国家天文台 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

2 交叉证认的必要性 随着科学技术的发展,天文学进入了全波段巡天观测阶段,形成了多波段天文学,来自各个波段的巡天和观测数据急剧增长,如何将这些星表统一起来以探测和研究天体在各波段的特性,这就需要星表之间的交叉证认。 为了使用的方便,将数据系统列表化是非常重要的。另外,这也可以减少对以前观测过的源的重复观测。 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

3 交叉证认的意义 以源的位置为参量,将存在于不同数据库中的源联系起来,用以加深对证认源的新的天文理解。
将各波段的星表和图像等数据联系起来,需要交叉证认来提取各种参数,从而获得多波段数据,从而可以研究天体在多维参数空间中的分布。提取的天体的信息越多,越有利于天体的分类。 结合数据挖掘工具 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

4 color–color diagrams 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

5 交叉证认的目的 建立一个友好的用户界面,使得用户从远端也能交叉证认不同波段的星表,获得多波段数据。用户可以选择交叉证认用户自己的数据,也可以是其他数据库数据,如SDSS、2MASS、SIMBAD。 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

6 交叉证认的概念 输入不同波段两个星表数据,对于以一个星表中的每一个源,都在另一个星表中寻找对应体
以源的位置为纽带, 将不同数据库中的数据联系起来,从而获得多波段数据。 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

7 交叉证认的方法 输入:两个星表 星表A:包含那些需要寻找对应体的源 星表B:在该星表中寻找对应体
如果 两个源之间的角距离d满足: d <= d_max,则这两个源被认为是匹配的对应体 输出:一个新的文件,它的每一行包括 星表A的所有参数 星表B的所有参数 两个对应源之间的角距离 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

8 交叉证认的方法 对应体交叉证认半径满足下式: or d是两个源之间的角距离,r1和r2为两个星表的误差半径
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9 对应体 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

10 对应体分类 一对一的源:表示该A星表中的源在B星表中只有一个对应体 一对多的源:表示该A星表中的源在B星表中有多于一个源与之对应
同覆盖天区范围内: 一对无的源:表示该A星表中的源在同覆盖天区范围内的B星表中没有源与之对应 无对一的源:表示在同覆盖天区范围内的B星表中没有成为A星表中源的对应体的源 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

11 示例1 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

12 示例2 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

13 示例2 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

14 交叉证认工具实现 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

15 交叉证认工具实现方法 输入星表是文本形式 若星表文件较大可将星表分区(n2) 以小表为中心 判断赤径赤纬格式
时分秒或度分秒,把时分秒转换单位为度。 划定两星表同天区范围 RA<=min(max(RAa),max(RAb)) RA>=max(min(RAa),min(RAb)) 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

16 星表分区示例 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

17 交叉证认工具实现方法 画框 : (在框的范围内才可能是对应体) 判断对应体 :d2<r12+r22 输出文件分类:一对一、一对多、
一对无、无对一 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

18 交叉证认工具应用举例 ROSAT全天巡天亮源星表 x射线波段
表中列有ROSAT源的名字、赤道坐标、坐标的误差、源的计数率(CR)及其误差、背景计数率、曝光时间、硬度比HR1和HR2及其误差、源的扩展性(ext)、源的扩展性的可能性(ext1)和源探测的可能性 第谷星表(TRC) 可见光波段 表中列有B波段星等(BT)、V波段星等(VT) 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

19 交叉证认工具应用举例 从一对一的输出文件中抽取三个参数 BT、VT、arc-cpa(CR)星等计数
其中arc-cpa(CR)来自原星表A( ROSAT亮源表 ) BT、VT来自原星表B(第谷星表) 计算BT-VT , BT+2.5lg(arc-cpa) 做色星等图 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

20 交叉证认应用举例 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

21 交叉证认应用举例 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

22 未来工作展望 界面更友好 输入均可选择任意数据库或文本文件 做成可在互联网上应用的服务 对一对多的情况进行概率分析,找出最有可能的对应体
数据挖掘工具 对多波段数据进行分析,例如:复杂形态的证认,大样本的交叉证认,发现稀有天体和一些天体的时间演化序列。 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆

23 Thank You Q & A ? www org 第三届中国虚拟天文台研讨会☆武汉☆


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