线性回归.

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1 线性回归

2 一、有关概念 y = x2 确定性关系 问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间的函数关系是
例如：在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施肥量对水稻产量影响的试验，得到如下所示的一组数据： 施化肥量x 水稻产量y 当施肥量x一定时，水稻产量y的值带有一定的随机性

3 2）：相关关系与函数关系的异同点如下： 1、相关关系： 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。 注
1）：相关关系是一种不确定性关系； 2）：相关关系与函数关系的异同点如下： 相同点：均是指两个变量的关系 不同点：函数关系是一种确定性的关系；而相关关系是一 种非确定性关系；函数关系是自变量与因变量之间的关系， 这种关系是两个非随机变量的关系；而相关关系是非随 机变量与随机变量的关系． 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。 2、回归分析： 通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的 某种确定性 探索1： 水稻产量y与施肥量x之间大致有何规律？

4 发现：图中各点，大致分布在某条直线附近。 · · · · · · ·
施化肥量x 水稻产量y x y 水稻产量 散点图 500 450 400 350 300 发现：图中各点，大致分布在某条直线附近。 3、表示具有相关关系的 两个变量的一组数据的 图形叫做散点图. 施化肥量 在这些点附近可画直线不止一条，哪条直线最能代表x与y之间的关系呢？ 探索2：

5 - 2、回归直线方程： yi- yi = yi - ( b xi + a ) ( i=1,2,…,n)
设x与y是具有相关关系的两个变量，且相应于n组观测值的n个点大致分布在一条直线的附近，求在整体 上与这n个点最接近的一条直线 ？ 探求步骤： ①设定直线方程： y = b x + a （a,b为待定系数） ②计算各组偏差： yi- yi = yi - ( b xi + a ) ( i=1,2,…,n) ③对偏差求平方和： Q=（y1 - b x1- a )2+ （y2- b x2 - a )2+ … +（yn - b xn- a )2 Q= ∑（yi- b xi- a )2 i=1 n ④求Q取的最小值： 时a、b的值 ∑(x - x)(y - y) i=1 n i _ ∑x i=1 n i _ n x y y a=y –b x - b= = ∑(x - x ) i=1 n i _ 2 2 ∑ x - n x i=1 n i _ ⑤将 b , a代入①中式子得所求直线方程。

6 2、对两个变量进行的线性分析叫做线性回归分析。 应用： 例1：在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施肥
注： y = b x + a 1、所求直线方程叫做回归直线方程；即 相应的直线叫做回归直线。 2、对两个变量进行的线性分析叫做线性回归分析。 应用： 例1：在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施肥 量对水稻产量影响的试验，得到如下所示的一组数据： 施化肥量x 水稻产量y 1）、求水稻产量y与施肥量x之间的回归直线方程； 2）、估计当施肥量为70时水稻的产量是多少？

7 b=(∑ xiyi – n x y)/(∑xi2 - n x 2)
∑xi2= ∑ yi2= ∑ xiyi=87175 i=1 7 b=(∑ xiyi – n x y)/(∑xi2 - n x 2) i=1 7 =( ×30×399.3)/(7000-7×302)≈4.75 a= y - b x= × 30 ≈257 所求的回归直线方程为：y=4.75x+257

8 b=(∑ xiyi –10 x y) /(∑xi2-10 x 2)
阅读P38 例 i x y xiyi x= y=39.1 ∑xi2= ∑ yi2= ∑ xiyi= i=1 10 b=(∑ xiyi –10 x y) /(∑xi2-10 x 2) i=1 10 =( ×37.97×39.1)/( ×37.972) ≈1.447 a=y - bx= × ≈

9 练习：P40 小结 作业：P42: 1