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成组两样本资料的秩和检验
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对于两组或多组资料的平均水平比较，在满足每组资料服从正态分布(或大样本资料)并且方差齐性的情况下，可以用t检验或方差分析。
对于不满足上述条件的情况下，通常可以选用非参数统计检验的方法。 以下将举例说明非参数统计检验方法。
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编秩方法 两组合并统一编秩，相同大小的数值，取平均秩，分组计算秩和。
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成组秩和检验方法 H0:甲乙两个断面的亚硝酸盐含量分布相同 H1:甲乙两个断面的亚硝酸盐含量分布不同 =0.05
统计量：取样本量较小的一组秩和T=136，查附表11确定是否拒绝Ｈ0。 样本量较大时，用正态近似方法 当Ｈ0为真时服从N(0,1) 即：|u|>1.96，则拒绝Ｈ0。
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H0为真时Ｔ服从对称分布,大多数的情况下，T在对称点n1(Ｎ+1)/2附近。
H0为非真时，Ｔ呈偏态分布,大多数的情况下，Ｔ远离对称点为n1(N+1)/2
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成组秩和检验方法 本例T=136，n1=10，n2=15，H0为真时，Ｔ的非拒绝的界值范围为(94,166)，因此本例94<T<166，不能拒绝Ｈ０，差异有统计学意义。 故没有足够的证据可以认为甲乙两个断面的亚硝酸盐含量分布不同 。
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两组等级资料的统计分析
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成组等级秩和检验方法 H0:两组疗效的总体分布相同 H1:两组疗效的总体分布不相同 =0.05 统计量 u＝
因为u0.05/2=1.96,|u|>u0.05/2,得P<0.05,按 =0.05水准拒绝H0，认为两组药物疗效不同
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Stata计算 等级资料成组Wilcoxon秩和检验 ranksum x,by(group)
即： ranksum 效应变量，by(分组变量)
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