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1 https://ceiba.ntu.edu.tw/972multistat
多變量統計分析 陳 宏 臺灣大學數學系 2/18/2009

2 課程基本資訊 時間 :星期三 8:10~10:00星期五9:10~10:00 地點:新生大樓403室
預備知識: Calculus, Probability (convergence concept & proof) and Math. Stat. (at least at the level of Rice’s book Mathematical Statistics and Data Analysis). Linear algebra. 教科書 : Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. Pearson Prentice Hall. 評量方式 : Homework 30%、小考 10%、Midterm 30%、Final 30%. 面談時間: 星期二、星期五10:00-11:10 課程助教何昊 )　

3 Objective: Dimension Reduction
程式套件: 安裝或載入 Flury data(swiss.heads) swiss.heads ?swiss.heads pairs(swiss.heads) Principal Components Analysis Princomp analysis<- princomp(~ ., data = swiss.heads, cor = FALSE) screeplot(analysis) screeplot(analysis, npcs=24, type="lines")

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5 Example 1.2

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7 pairs(swiss.heads) Topic 2: 8-16

8 Topic 4: 21-29

9 Example 1.1 Scatterplot of midge data

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14 Iris Data Set data(irisf) pairs(irisf[,-1])

15 Topic 5: 29-33

16 Topic 6: 33-39

17 Example 1.3 Wing length of Water Pipits

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