指導教授：趙景明 教授 專題學生：張沛宇 王瑋德 許育愷

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1 指導教授：趙景明 教授 專題學生：張沛宇 王瑋德 許育愷
預測來台旅客的未來走勢 指導教授：趙景明 教授 專題學生：張沛宇 王瑋德 許育愷

2 研究動機 軟體介紹 欲分析的資料來源 資料的分析 資料使用方向 可改善的地方 內容 大綱

3 研究動機： 收益 分析預測

4 軟體介紹： SAS Enterprise Guide 使用資料探勘中常使用的工具 交叉分析後產生延伸的數據

5 欲分析的資料來源： 中華民國交通部觀光局

6 資料的分析： 圓餅圖 折線圖 arima模型分析與預測

7 2009 2010

8

9

10 2009

11 資料的分析： 圓餅圖 折線圖 arima模型分析與預測

12

13 資料的分析： 圓餅圖 折線圖 arima模型分析與預測

14 arima模型 ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average model）
又稱整合移動平均自回歸模型 時間序列預測分析方法之一

15 中國人數預測 國期

16 日本人數預測

17 港澳人數預測

18 韓國人數預測

19 資料使用方向： 加強對重點國家的促銷與活動， 對我國的利益達到最佳化
對於旅客來台人數的預測，進而讓政府、旅遊業者亦或是各大店家了解各國來台的趨勢 加強對重點國家的促銷與活動， 對我國的利益達到最佳化

20 可改善的地方： 尋找能夠更準確掌握與實際值最接近的預測 尋找其他影響來台觀光的因素 增加更多國家

21 Thank you