Graph 1 Michael Tsai 2012/4/24 連載: 學生上課睡覺姿勢大全

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1 Graph 1 Michael Tsai 2012/4/24 連載: 學生上課睡覺姿勢大全
Graph 1 Michael Tsai 2012/4/24

2 Königsberg Seven Bridge Problem
西元1736年, Euler嘗試著要解答 這個問題: 右邊地圖中, 有沒有可能找出一條 路徑, 使得每一條橋都走過一次之後 又回到出發點? 答案: Graph必須要是connected & 必須有0個或2個node有odd degree

3 A graph G: a graph, consists of two sets, V and E.
V: a finite, nonempty set of vertices. E: a set of pairs of vertices. G=(V,E) V={0,1,2,3} E={(0,1),(0,2),(0,3),(1,2),(1,3),(2,3)} 2 1 3

4 Directed & undirected graph
Graph中, edge有方向的叫做directed graph, 沒方向的叫做undirected graph Directed graph 通常又叫digraph Undirected graph 通常就只叫做graph (1,2) 和 (2,1) 在undirected graph是一樣的edge <1,2>和<2,1>在digraph是不一樣的edge V={0,1,2,3} E=? E={<0,1>,<0,2>,<1,2>,<2,1>,<3,1>,<3,2>} 2 1 3 註: 課本裡面digraph也使用() 小括號, 不過我比較喜歡用<>角括號來表示digraph的edge, 覺得這樣比較清楚.

5 Self Edge & Multigraph Graph with self-edges Multigraph <v,v> 2
2 2 1 1 3 3

6 Maximum number of edges
一個有n vertices的graph, 最多有幾個edges? 一個有n vertices的digraph, 最多有幾個edges? 答案: graph: 𝑛 𝑛−1 2 , digraph: 𝑛(𝑛−1)

7 怎麼這麼多名詞XD 相鄰(adjacent): 如果有edge (u,v), 那麼u, v兩vertices就是adjacent.
相鄰(adjacent): 如果有edge (u,v), 那麼u, v兩vertices就是adjacent. 如果有edge <u,v> 那麼我們說 v is adjacent to u. (有些課本用相反的定義T_T) 作用(incident): 如果有edge (u,v) 那麼u, v兩vertices就是incident (作用) on (在) u和 v上面 <u,v> is incident from u and is incident to v. <u,v> leaves u and enters v. Subgraph: 如果G=(V,E), G’=(V’,E’)是G的subgraph, 則V′⊆V且E′⊆E 2 1 3

8 Degree of vertex Vertex的degree: 有幾個edge連在vertex上 Digraph中
又可分為in-degree and out-degree in-degree: 進入vertex的edge數 out-degree: 出去vertex的edge數 degree=in-degree+out-degree 一個degree=0的vertex可稱為isolated Edge數和degree的關係: 1 2 3 4 5 6 𝑒= 𝑖=0 𝑛−1 𝑑 𝑖 2

9 路徑 (path) Path: 一條從u到v的path, 是一連串的vertices, 𝑢, 𝑖 1 , 𝑖 2 ,…, 𝑖 𝑘 ,𝑣, 而且 𝑢, 𝑖 1 , 𝑖 1 , 𝑖 2 ,…, 𝑖 𝑘−1 , 𝑖 𝑘 , ( 𝑖 𝑘 ,𝑣)都是edge. (digraph的定義自行類推) 如果有一條path p從u到u’, 則我們說u’ is reachable from u via p. Path的length: 裡面有幾條edge Simple path: 除了u, v(起點和終點)以外, 其他的vertices都沒有重複過. Cycle: 一個u和v一樣的simple path Subpath:?? 答案: 定義path的vertex sequence裡面的連續的一段. 2 1 3

10 有連接的(connected) 半獸人 2 1 4 3 5 1 2 4 5 3 In undirected graph:
半獸人 2 1 4 In undirected graph: Vertices u and v are said to be connected iff there is a path from u to v. (graph & digraph) Connected graph: iff every pair of distinct vertices u and v in V(G) is connected Connected component (也有人直接叫component): A maximal connected subgraph Maximal: no other subgraph in G is both connected and contains the component. 問: Tree是一個怎麼樣的graph? 答: connected and acyclic (沒有cycle) graph 問: Forest是一個怎麼樣的graph? 答: acyclic graph 3 5 1 2 4 5 3

11 強連接(strongly connected)
強獸人 In digraph: Strongly connected: G is strongly connected iff for every pair of distinct vertices u and v in V there is a directed path from u to v and also a directed path from v to u. Strongly connected component: A maximal subgraph which is strongly connected. 1 2 3 4 5 6

12 要怎麼表示一個graph呢? 主流表示法: Adjacency matrix (用array)
Adjacency lists (用linked list) 兩者都可以表示directed & undirected graph

13 表示法I 用Array 本方法叫做adjacency matrix index當作vertex號碼 edge用matrix的值來表示:
1 2 3 本方法叫做adjacency matrix index當作vertex號碼 edge用matrix的值來表示: 如果有(i,j)這條edge, 則a[i][j]=1, a[j][i]=1. (graph) 如果有<i,j>這條edge, 則a[i][j]=1. (digraph) 對undirected graph, 𝑎= 𝑎 𝑇 (也就是對對角線對稱) 請同學解釋要怎麼建adjacency matrix 粉簡單. 那麼來看看好不好用: 如果要看總共有多少條edge? O(??) 答: 𝑂( 𝑉 2 ) 有沒有可能跟edge數(e)成正比呢? 通常 𝐸 ≪ 𝑉 2 所以adjacency matrix裡面很空 4 5 6

14 表示法II 用linked list 本方法叫做adjacency lists
建立一個list array a[n] (n為vertex數目) 每個list裡面紀錄通往別的vertex的edge 問: 怎麼算in-degree? 答: 如果要比較容易的話, 要另外建”inverse adjacency lists” 請同學告訴我怎麼畫 1 2 [0] 1 3 4 5 [1] 3 4 [2] [3] 4 [4] 3 [5] 2

15 Weighted Edge Edge可以有”weight” 表示長度, 或者是需要花費 一個edge有weight的graph
3 Edge可以有”weight” 表示長度, 或者是需要花費 一個edge有weight的graph 又叫做network 想想看: 用剛剛的representation要怎麼儲存weight? 答: adjacency matrix可以用array的值來存 adjacency list可以在list node裡面多開一個欄位存 1 2 3 4 2 5 2 3 4 5 1

16 兩者比較 Adjacency lists: 用來表示sparse graphs時使用比較少空間 使用空間: 𝑂( 𝑉 +|𝐸|)
Adjacency matrix: 要找某個edge (u,v)有沒有在graph裡面比較快 一個entry只需要1 bit (unweighted graph) 簡單容易, graph小的時候用adjacency matrix比較方便 使用空間: 𝑂( 𝑉 2 )

17 Breadth-First Search (BFS)
給一個graph G=(V,E)及一個source vertex s 找出所有從s reachable的vertices 計算從s到每一個reachable的vertex的最少edge數目 產生breadth-first tree, s為root, 而其他reachable的vertices都在樹裡面 Directed graph & undirected graph皆可 此方法會先找到所有距離s distance為k的vertex, 然後再繼續找距離為k+1的vertex

18 BFS Pseudo-code v.color: 用顏色來區別discover的狀況 WHITE: 還沒discovered
GRAY: discovered了, 但是和該vertex相連的鄰居還沒有都discovered BLACK: discovered了且和該vertex相連的鄰居都已discovered v.d: 和root的距離 v.pi: 祖先 (predecessor) BFS(G,s) for each vertex 𝑢∈𝐺.𝑉−{𝑠} u.color=WHITE u.d=∞ u.pi=NIL s.color=GRAY s.d=0 s.pi=NIL Q={} ENQUEUE(Q,s) while Q!={} u=DEQUEUE(Q) for each 𝑣∈G.Adj[u] if v.color==WHITE v.color=GRAY v.d=u.d+1 v.pi=u ENQUEUE(Q,v) u.color=BLACK 初始所有vertex的值 初始開始search的vertex s的值 對每一個和u相連vertex

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21 BFS Pseudo-code 𝑂(𝑉) 𝑂(𝑉+𝐸) 𝑂(𝐸)
BFS(G,s) for each vertex 𝑢∈𝐺.𝑉−{𝑠} u.color=WHITE u.d=∞ u.pi=NIL s.color=GRAY s.d=0 s.pi=NIL Q={} ENQUEUE(Q,s) while Q!={} u=DEQUEUE(Q) for each 𝑣∈G.Adj[u] if v.color==WHITE v.color=GRAY v.d=u.d+1 v.pi=u ENQUEUE(Q,v) u.color=BLACK 𝑂(𝑉) 𝑂(𝑉+𝐸) 𝑂(𝐸)

22 證明BFS可以找到最短路徑 定義: 𝛿(𝑠,𝑣): s到v的最短路徑的長度(邊的數目)
Lemma 22.1: G=(V,E)是一個directed或undirected graph. s是一個任意vertex. 則對任何edge 𝑢,𝑣 ∈𝐸, 𝛿 𝑠,𝑣 ≤𝛿 𝑠,𝑢 +1. 證明: 如果從s開始, u是reachable, 那麼v也是. 這個狀況下, sv的最短路徑只可能比𝛿 𝑠,𝑢 +1短 (最短路徑可能不經由u過來).不等式成立. 如果u不是reachable的話, 那麼不等式一定成立. su最短路徑 s 𝛿 𝑠,𝑢 u v 𝛿 𝑠,𝑣 可能有不經u的sv最短路徑

23 證明BFS可以找到最短路徑 Lemma 22.2: G=(V,E)是一個directed或undirected graph. 對G及vertex s跑BFS. 則結束的時候, 每一個𝑣∈𝑉, BFS計算的𝑣.𝑑≥𝛿(𝑠,𝑣). 證明: 使用歸納法證明. 假設為”每一個𝑣∈𝑉, BFS計算的𝑣.𝑑≥𝛿(𝑠,𝑣)”. 一開始把s丟進queue的時候, 成立. 𝑠.𝑑=𝛿 𝑠,𝑠 =0. 而其他的vertex 𝑣.𝑑=∞>𝛿(𝑠,𝑣). (起始條件) 當找到由edge (u,v)找到vertex v時, 我們可以假設𝑢.𝑑≥𝛿(𝑠,𝑢). (k的時候成立) 且我們知道𝑣.𝑑=𝑢.𝑑+1≥𝛿 𝑠,𝑢 +1≥𝛿(𝑠,𝑣). (證出k+1的時候成立) 每個v都只做以上步驟(更改v.d值)一次, 歸納法證明完成. Lemma 22.1

24 BFS用的queue 證明BFS可以找到最短路徑 𝑢 𝑣 1 𝑣 2 𝑣 3 … 𝑣 𝑟 𝑣 𝑟+1 u v Lemma 22.3: 假設BFS執行在G=(V,E)上, queue裡面有以下vertices 𝑣 1 , 𝑣 2 ,…, 𝑣 𝑟 , 𝑣 1 是queue的頭, 而 𝑣 𝑟 是queue的尾. 則 𝑣 𝑟 .𝑑≤ 𝑣 1 .𝑑+1 and 𝑣 𝑖 .𝑑≤ 𝑣 𝑖+1 .𝑑 for 𝑖=1,2,…,𝑟−1. 證明: 使用歸納法. 當queue一開始裡面只有s的時候成立. (起始條件) 現在我們必須證明每次dequeue或enqueue的時候, 都還是成立. (k的時候) (k+1的時候) (1) dequeue的時候, 𝑣 2 變成新的queue頭. 但 𝑣 1 .𝑑≤ 𝑣 2 .𝑑. 且 𝑣 𝑟 .𝑑≤ 𝑣 1 .𝑑+1≤ 𝑣 2 .𝑑+1.其他不等式都不變. 因此成立. (2) enqueue的時候, 新加入的vertex v變成 𝑣 𝑟+1 . 此時我們剛剛把u拿掉(當時是queue的頭). 所以應該𝑢.𝑑≤ 𝑣 1 .𝑑. 所以 𝑣 𝑟+1 .𝑑=𝑣.𝑑=𝑢.𝑑+1≤ 𝑣 1 .𝑑+1. 且 𝑣 𝑟 .𝑑≤𝑢.𝑑+1, so 𝑣 𝑟 .𝑑≤𝑢.𝑑+1=𝑣.𝑑= 𝑣 𝑟+1 .𝑑. 其他的不等式都不變, 因此成立.

25 證明BFS可以找到最短路徑 Corollary 22.4: vertices 𝑣 𝑖 和 𝑣 𝑗 在執行BFS時被enqueue且 𝑣 𝑖 在 𝑣 𝑗 之前被enqueue. 則當 𝑣 𝑗 被enqueue的時候 𝑣 𝑖 .𝑑≤ 𝑣 𝑗 .𝑑. 證明: 直接從Lemma 22.3就可以得到. 因為v.d只會被指定值一次(enqueue之前).

26 證明BFS可以找到最短路徑 Theorem 22.5: 證明BFS正確性. BFS執行在G=(V,E)上, 從𝑠∈𝑉開始. BFS執行的時候會找出所有從s reachable的vertex 𝑣∈𝑉. 結束的時候, 每個𝑣.𝑑=𝛿 𝑠,𝑣 , ∀𝑣∈𝑉. 證明: (反證法)假設有一些v.d不是𝛿(𝑠,𝑣). 讓v是其中𝛿(𝑠,𝑣)最小的一個. Lemma 22.2說 𝑣.𝑑≥𝛿 𝑠,𝑣 , 所以現在𝑣.𝑑>𝛿(𝑠,𝑣). 此時v一定是從s reachable, 不然𝛿 𝑠,𝑣 =∞≥v.d. 假設u是sv最短路徑上v的前一個vertex, 則𝛿 𝑠,𝑣 =𝛿 𝑠,𝑢 +1 (隱含意思: sv上最短路徑上su的部分也是su的最短路徑) 因為𝛿 𝑠,𝑢 <𝛿(𝑠,𝑣), 所以𝑢.𝑑=𝛿(𝑠,𝑢) (已經假設v是其中𝛿(𝑠,𝑣)最小的一個). 𝑣.𝑑>𝛿 𝑠,𝑣 =𝛿 𝑠,𝑢 +1=𝑢.𝑑+1 s 𝛿 𝑠,𝑢 u sv最短路徑 v 𝛿 𝑠,𝑣

27 證明BFS可以找到最短路徑 上頁得到𝑣.𝑑>𝛿 𝑠,𝑣 =𝛿 𝑠,𝑢 +1=𝑢.𝑑+1
考慮BFS從Queue裡面把u dequeue出來的時候. u的鄰居v們, 可能是WHITE, GRAY, 或BLACK 如果是WHITE, 則會設𝑣.𝑑=𝑢.𝑑+1, 矛盾. 如果是BLACK, 則它之前已經被dequeue過. Corollary 22.4說𝑣.𝑑≤𝑢.𝑑, 矛盾. 如果是GRAY, 則它是剛剛dequeue某個vertex w的時候被改成GRAY的(比u dequeue的時間早). 所以𝑣.𝑑=𝑤.𝑑+1. 但 Corollary 22.4說𝑤.𝑑≤𝑢.𝑑, 因此𝑣.𝑑=𝑤.𝑑+1≤𝑢.𝑑+1, 矛盾. 因此原假設不成立.證明完畢.

28 下課休息

29 下課休息

30 Today’s Reading Assignment
Cormen B.4 (Appendix) and