大数据时代的酒店管理 上海澳派信息技术有限公司总经理 崔 楷.

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1 大数据时代的酒店管理 上海澳派信息技术有限公司总经理 崔 楷

2 大数据时代 大数据 - Big data “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于 对这些含有意义的数据进行专业化处理。 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS）， 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存 储、虚拟化技术（IaaS）。

3 结构性数据 客人预订 酒店入住 汽车租赁 非结构性数据和碎片化数据 在线安排行程 社会化媒体的评级、点评、博文、点赞等
大数据时代的酒店业 — 从数据看管理 结构性数据 客人预订 酒店入住 汽车租赁 非结构性数据和碎片化数据 在线安排行程 社会化媒体的评级、点评、博文、点赞等

4 大数据时代的酒店管理系统 — “云”系统 大数据时代酒店业发展需要 社会化社交平台的巨大影响 保护酒店管理集团无形资产

5 Decision Support & Analytics
酒店信息系统示意图 Knowledge 知识化 Strategy PM 绩效管理 CRM 客户关系管理 Decision Support & Analytics 决策支持与分析 FMS 财务管理 CRS 中央预订系统 Portal 预订网站 Distribution 预订分销管理 HMS 酒店管理 Standardize 标准化 Consolidation FMS 财务管理 CRS 中央预定系统 GDS Branded site IDS Centralize 中央化 Property Level HMS 酒店管理 Leisure & Activity 休闲管理 Credit Card Spa Golf Activities Integrate 集成化 POS Movie PBX S & C TCA KSS Minibar

6 酒店系统云部署网络拓扑图

7 大数据时代酒店管理系统的先行者 — Infor HMS
同行中唯一 100% 采用 J2EE, SOA n层解决方案的云系统 超过170位酒店系统专业开发人员支持 数百个专用功能单元架构

8 Infor HMS 云部署 网页运行，不需客户端 开放式平台，第三方扩展 集团数据共享与管理 社交商务集成 强大的业务流程管控
灵活的岗位操作定制 多窗口平滑切换，同步作业 Infor 10X SOHO HMS is fully embracing Beauty as a competence!

9 启动中心

10 入住 房价计划 房态 客史

11 绩效分析 每日关键绩效指标（KPI） 酒店业绩统计（Hotel Statistics） 绩效分析比对 市场分析 Room Revenue
RevPAR Rooms Sold Average Daily Rate Occupancy % Avg. length of Stay 酒店业绩统计（Hotel Statistics） 按周统计数据 按月统计数据 按季统计数据 按年统计数据 绩效分析比对 Room Revenue Room Status Rooms Sold ADR vs RevPAR Occupancy % RevPAC 市场分析 Room Sold ADR & Room Revenue Rooms Sold vs Room Revenue ADR vs Room Sold RevPAR vs Avg Length of Stays

12 远程 Check in & Checkout 客房服务 失物认领 快速抛帐 报表 IPAD移动应用 查看可用房 预定房间 取消预定 更新客史资料 手机客户端

13 酒店业务管理集成 住客管理 礼宾服务 绩效分析 资产管理
Infor 10X SOHO HMS is fully embracing Beauty as a competence!

14 上海澳派信息技术有限公司 上海澳派信息技术有限公司成立于1997年。 是一家酒店信息化建设的专业公司。
是 Infor 公司中国唯一认证的酒店业合作伙伴。 是SAP公司中国酒店业战略合作伙伴。 是微软中国酒店业战略合作伙伴。 是用友公司中国酒店业战略合作伙伴。

15 产品及方案 酒店前台系统（PMS） 酒店中央预定系统（CRS） 酒店收银及点菜系统（K-POS） 酒店后台财务管理系统（FMS）
酒店人力资源管理系统（HR） 酒店电话通讯系统（PBX） 酒店宽带管理及计费系统（ANTlabs） 酒店无线专用网络系统（Aruba） 酒店会员管理系统（ACS） 酒店一键式服务呼叫中心系统（HCS） 酒店资产管理系统（EAM） 酒店绩效管理系统（CPM）

16 合作伙伴与典型客户 合作伙伴 典型客户

17 Thanks Tel: