歡迎光臨！ 講師：台灣科技大學企管系林孟彥，

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1 歡迎光臨！ 講師：台灣科技大學企管系林孟彥， tomlin@ba.ntust.edu.tw
研究方法 07 研究設計：課前講義 歡迎光臨！ 講師：台灣科技大學企管系林孟彥， 1

2 課程大綱 研究設計的意義 衡量與尺度 信度與效度 量表發展 抽樣與樣本 研究計畫書實例 觀念架構 及假說 文獻探討 研究設計
 研究問題界定 研究背景、 動機與目的 文獻探討 觀念架構 及假說 研究設計 資料蒐集 與分析 討論 研究結論 及建議 研究設計的意義 衡量與尺度 信度與效度 量表發展 抽樣與樣本 研究計畫書實例

3 研究設計的意義 意義：Research design is the logical sequence that connects the empirical data to a study’s initial research questions and, ultimately, to its conclusions. 研究設計是連結研究問題、實證資料與研究結論之間的一個邏輯順序 針對研究問題，說明如何蒐集資料與獲致答案的細部計畫 是一系列有系統，而前後密切相關之步驟 目的：It is necessary to describe these steps in sufficient detail to permit a naïve reader to replicate your study. 後人可根據研究設計之步驟，重複研究之進行 並可得到相同或近似的結果（define the structure of the research so that the data can answer the research question in a convincing way.）

4 研究設計的內容（Kerlinger 1986: 279） 效度與信度 發展衡量工具 變數的操作化定義 變數衡量 樣本選擇 資料蒐集與分析
質化 量化

5 衡量的意義與程序 衡量：根據某種法則將數字分派於物體或事物之上 衡量的步驟 選取可觀察事件（包含變數與樣本）
利用數字或符號代表事件的某項特性 運用分派法則，賦予觀察的事件一個數字或符號

6 要衡量什麼？ 針對抽象的概念，賦予某一個數字，以表示概念的大小強弱程度，對研究的進行相當重要 有些研究的概念較具體，容易用明確的數字表示
有些研究則很抽象，而不容易衡量

7 衡量尺度的分類 名目尺度（nominal scale） 順序尺度（ordinal scale） 區間尺度（interval scale）
比率尺度（ratio scale） 一般而言，每個概念都有其較適用之衡量尺度，但有些概念可依不同研究目的，而採用不同的尺度，如：成績的高低 不同尺度所適用的統計方法不同

8 各種尺度 名目尺度 順序尺度 區間尺度 比率尺度 將一個集合分成互斥且週延的種類。如：男性與女性 特性：無次序、無距離也無唯一原點
各數值基本上無大小之分 順序尺度 特性：具有次序，但無距離或唯一原點 各數值間有較大或較小的分別 區間尺度 特性：具有次序與距離，但無唯一原點 各數值間的差距相等 比率尺度 特性：具有次序、距離與唯一原點 各數值間具有等差與比率的關係

9 評估衡量工具的準則：效度 效度：衡量工具衡量到所欲衡量之概念的程度 衡量權威式與教學方式之間的關係 衡量課堂參與與教學效果之間的關係
“... suppose an educational scientist wishes to study ... the relation between authoritarianism and teaching style there are no rulers to use, no scales with which to weigh the degree of authoritarianism, no clear-cut physical or behavioral attributes that point unmistakably to teaching style. It is necessary in such cases to invent indirect means to measure psychological and educational properties. These means are often so indirect that the validity of the measurement and its products is doubtful.” (Kerlinger 1973: 456) 衡量權威式與教學方式之間的關係 衡量課堂參與與教學效果之間的關係

10 評估衡量工具的準則：效度 效度污染： 除所欲衡量之概念，還衡量到其它概念 效度不足：無法完全衡量到所欲衡量的概念

11 效度相關之例 如何測距離？ 步測 橡皮筋測量 皮尺測量 雷射測距 效度不足：目測

12 確保測驗工具之高效度 專家意見 因素分析 計算符合效度（區別效度）

13 E世代文書處理：Word 評估測驗 能否真正測出同學Word程度？ 發展過程 效度檢驗結果 經多次修改（太難的改為簡單些）
多次的實測，以檢驗效度 效度檢驗結果 程度差的同學確實得低分

14 評估衡量工具的準則：信度 信度：衡量分數能反應出受測者真實分數（特質）的程度 衡量誤差的來源
受測者誤差：如疲勞、焦慮或心情煩亂、填答動機低 情境因素：如噪音、溫度、隱私未受保障（訪談者在旁）－所有的考場都不可開冷氣！ 衡量者誤差：如衡量者行為（表情、談吐）或偏見 衡量工具誤差：如填答語意不清楚、印刷不良

15 信度的種類 內部一致性信度 衡量題目測到相同概念的程度（可藉由增加題數來提高信度）
評分者信度 評分者間意見的一致性（可藉由訓練評分者來提高信度）

16 衡量工具發展程序 瞭解概念之內涵（參考過去學者的定義） 選用衡量工具：他人已編製的工具或自行編製 若為自行編製，則步驟為：
儘可能依概念之內涵發展多個問題 預試（藉少量樣本測試，確定題目可讀性，WBS） 正式實施 信效度之提高（再次修改） Bearden, William O. and Richard G. Netemeyer (1999), Handbook of Marketing Scales: Multi-Item Measures for Marketing and Consumer Behavior Research, 2nd ed., SAGE Publications.

17 抽樣意義 使用合適的抽樣方法，以確保樣本代表性 （意即樣本的各種特徵與母群體類似），而提高研究結果的類推性（generalization，一般化、概化） 需有可清楚界定之母體 如：針對天下雜誌五百大服務業或某家公司員工進行之研究 樣本選取原則（sampling criteria） 樣本框架（sampling frame）

18 如何選擇便利樣本？ 盡量選擇與母群體有類似特徵的樣本（樣本攸關性sample relevance）
如：欲研究高階主管的決策模式，各校EMBA學生會比大學部學生更具攸關性 又如：欲研究面談類型（一位或多位主考官）對求職者滿意度的影響，研究所甄試生亦頗具攸關性 於研究中同時包含兩個以上、皆具攸關性的樣本（如：公司求職者及研究所甄試生），來驗證相同的研究假設。若獲得相同研究結果，則可提高此結果的類推性

19 樣本選取原則（sampling criteria）
Age and size of the responding company were the two most important criteria controlled for in the sample.

20 樣本架構（sampling frame） This study used a self-administered questionnaire as the data collection method. A mailing list of U.S. members of the AMA was selected as the sampling frame. Questionnaires were mailed to 2,000 randomly selected practitioner members of the AMA (approximately 15% of total U.S. members). Of the 1,995 questionnaires delivered, 453 were returned for a response rate of 22.7 percent.