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調查研究法
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理論發展階段 驗證性階段(假說/模式的驗證) 存在理論基礎 清楚了解相關的變數 清楚要驗證的變數間關係 追求結果概化
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調查研究法特徵 含有決定論的意義 追求普遍性的事實 計量的分析 化繁為簡 可驗證的 提出研究假設並驗證結果 由樣本來了解母體
透過統計來分析變項間關係 化繁為簡 以較少變數了解最多現象 可驗證的 研究結果可透過實證性驗證
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調查研究法強調 理論基礎的發展 假設模式的正確建立 變數正確可靠的衡量 適合且正確的統計分析方法 邏輯嚴謹的結果推理
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理論重要性 將自己的研究與以前研究的成果整合,以有利於研究現象的解釋 連結與前人的研究,發展更成熟的理論
提供研究構面及其關係的依據,做為現象解釋的基礎 提供研究者組織研究,發展心智模式以詮釋研究成果
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調查研究的程序 選定研究問題與假說的建立 研究設計 資料分析與解釋 撰寫研究報告
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選定研究問題與假說的建立(1/3) 定義研究範圍 找尋相關理論 發展研究模式(架構) 發展研究假說
Ex:65歲以上老人對行動建康照護服務的採用意願 找尋相關理論 TPB、TAM.... 發展研究模式(架構) 發展研究假說
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選定研究問題與假說的建立(2/3) 研究模式 表示要研究變數群的關係與架構 表示變數的輪廓與協助假說的建立 引導研究結果的推論及組織報告
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選定研究問題與假說的建立(3/3) 研究假說 假說乃未經驗證,而由研究者所提出研究變數間可能存在關係的一種假設性的陳述(以研究模式為發展基礎) 假說的建立必須注意 清楚配合研究問題與目的 必須可以驗證 假說的描述必須簡約明確 必須是可以量化的形式 必須具相當演繹的廣度
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研究假說(Hypotheses) H1: Perceived ease of use (PEOU) is positively associated with perceived usefulness (PU) of mobile healthcare service (MHS) system. H2: Perceived ease of use is positively associated with attitude toward mobile healthcare service system. H3: Perceived usefulness is positively associated with attitude toward mobile healthcare service system. H4: Perceived usefulness is positively associated with behavioral intention of adopting mobile healthcare service system. H5: Attitude is positively associated with behavioral intention of adopting mobile healthcare service system.
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研究設計 建立研究設計 確認衡量什麼及如何衡量 抽樣 設計資料搜集工具 資料收集
包含研究方式(横斷面或縱斷面研究) 、分析單位、量表之信效度分析 確認衡量什麼及如何衡量 操作化過程 抽樣 樣本取得方式(樣本來源)、樣本代表性(老年人vs.家人)、樣本數量 設計資料搜集工具 設計問卷 資料收集 問卷前測(pretest) 、試測(pilot-test) 、資料收集方法、回收率等
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操作化過程 構念層次:觀念的、理論的層次 操作層次:證據收集層次 操作化 構念效度:自變數的操控是否反映構念層次
落實證據收集的層次以驗證所推演出來的研究架構之過程 對因變數所進行的操作化-觀察或測量;對自變數的操作化-測量或是操控 構念效度:自變數的操控是否反映構念層次 外部效度:研究成果是否能解釋目標母體 內部效度:X影響Y? Y影響X? or X與Y相關
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簡化之操作化示意圖 PU1: Using the MHS system will improve the healthcare for elderly people. PU2: The MHS system will benefit to lighten the psychological burden of family to care elderly people. PU3: Overall, using the MHS system will be advantageous in elderly healthcare. PEOU1: My interaction with the MHS system will be clear and understandable. PEOU2: It would be easy for me to become skillful at using MHS system. PEOU3: Instructions for using MHS system will be easy to follow for my elderly family. PEOU4: It will be easy to operate the MHS system. 資料來源:范錚強(1997)
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資料分析與解釋 分析資料與驗證假說 解釋結果 提出研究啟示
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信效度分析
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統計力(Statistical Power)
統計力指避免接受錯誤的虛無假設(H0)的能力;即事實上變數間有關係而正確接受它的機率 α<0.05表在虛無假設(H0)是對的情況下,研究者會有5%的機會拒絶它;即事實上變數間沒有關係但誤認其有關係存在
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信度分析(Reliability) 測量結果的可靠性與穩定性,信度高表對相同對象施以重複性測驗的結果變異性低
Cronbach’s α值大於0.7即表示該變數具有高的信度(Hair et al.,1998)
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信度分析步驟
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效度分析(Validity) (1/3) 測量正確性,同一工具對不同的受測對象皆可得到正確的測量結果
內容效度(Content validity) (by pretest) 效標關連效度(Criteria-related validity) 建構效度(Construct validity) (by factor analysis)
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效度分析(2/3) 樣本數在100以下，不宜進行因素分析，其數量最好大於300 (Comrey,1973)
實務的應用上，樣本數至少是分析變數數目的4-5倍，最少亦須要符合2:1的比例 KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)統計量來判斷因素分析的適合性而言，Kaiser認為KMO值在0.50以下是無法接受的，而KMO值在0.70以上為可行(Kaiser,1974) 球形檢驗(Bartlett’s test of sphericity)亦可用來檢驗衡量項目間的相關係數，顯著的球形檢驗表示相關係數足以作為因素分析抽取因素之用(邱皓政，2000)
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效度分析(3/3) 以主成份分析法來萃取共同因素，特徵值大於1為選擇標準
以最大變異數轉軸法旋轉後，取因素負荷量(Factor loading)之絕對值大於0.5者 兩兩衡量項目(Items)間之因素負荷量差大於0.3者
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因素分析步驟(1/4)
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因素分析步驟(2/4)
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因素分析步驟(3/4)
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因素分析步驟(4/4)
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信效度分析結果彙總 Dimensions Measured Items Factor loading Eigen- values % of
Var Cronbach’s α value Perceived usefulness PU1: Using the MHS system will improve the healthcare for elderly people. 0.923 1.04 78.458 0.863 PU2: The MHS system will benefit to lighten the psychological burden of family to care elderly people. 0.875 PU3: Overall, using the MHS system will be advantageous in elderly healthcare. 0.858
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假說檢定
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Partial Least Squares
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Partial Least Squares
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研究結果解釋 有幾分證據說幾分話 研究結果概判的限制 研究結果的應用詮釋 由研究模式與假說檢定結果延伸出的應用
Results->Discuss->Conclusion
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參考資料 梁定澎,1997,資訊管理研究方法總論,資訊管理學報,第四卷第一期,1-6。
林東清、許孟祥, 1997,資訊管理研究方法探討,資訊管理學報,第四卷第一期,21-40。 湯宗益, 1997,資訊管理調查研究方法探討評論,資訊管理學報,第四卷第一期,41-42。 范錚強,資訊管理的實驗研究方法,資訊管理學報,第四卷第一期,43-51。 Babbie, E., 2004, The Practice of Social Research, 9th eds, NY: Thomson.(李美華譯，2005，社會科學研究方法(上)，一版，台北：時英。
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