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什 麼 是 大 數 據 ?. Q :大數據是什麼? A :大數據( Big Data )又被稱為巨量資料,其概念其實就是過去 10 年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧( Business Intelligence ) 和統計應用之大成。但大數據現在不只是資料處理工具,更是一種 企業思維和商業模式,因為資料量急速成長、儲存設備成本下降、

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1 什 麼 是 大 數 據 ?

2 Q :大數據是什麼? A :大數據( Big Data )又被稱為巨量資料,其概念其實就是過去 10 年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧( Business Intelligence ) 和統計應用之大成。但大數據現在不只是資料處理工具,更是一種 企業思維和商業模式,因為資料量急速成長、儲存設備成本下降、 軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位,方才讓資料分 析從過去的洞悉歷史進化到預測未來,甚至是破舊立新,開創從所 未見的商業模式。 一般而言,大數據的定義是 Volume (容量)、 Velocity (速度)和 Var iety (多樣性),但也有人另外加上 Veracity (真實性)和 Value (價 值)兩個 V 。但其實不論是幾 V ,大數據的資料特質和傳統資料最大 的不同是,資料來源多元、種類繁多,大多是非結構化資料,而且 更新速度非常快,導致資料量大增。而要用大數據創造價值,不得 不注意數據的真實性。

3 相關的應用相關的應用 ?

4 Q :大數據相關應用? A :大數據的應用,可讓我們以全新的視野看待事 物,以下是幾個 大數據應用的實例。 Google 基於大數據的流感預測: Google 利用使 用者在網路上檢索的海量關鍵詞,結合疾病相關 知識,運用數據挖 掘模型,判斷出流感傳播的途 徑和趨勢,為公共衛生決策提供服務。 此系統所 預測的結果與美國疾病預防管制中心 (Centers for Disease Co ntrol and Prevention; CDC) 的預測非常雷 同。此項研究成果已發表於 世界級期刊 nature , Google 並將其開發成一套系統 (http://www.googl e. org/flutrends/intl/ zh_tw/) ,提供全世界隨時查詢。 基於智慧型電 網的房屋空屋率檢測:透過智慧 型電錶所擷取到的數據並加以分析, 我們可以很 容易地計算出房屋的空屋率,並適時提供給政府 單位做 為房屋政策訂定的參考。 中國微軟基於交通大數據的交通狀況預測: 道路交通可基於悠游卡、道路的檢測、車輛的出 行、天氣、突發的 事件及重大的活動等方面的大 數據來預測交通情況。

5 未來發展趨勢未來發展趨勢 ?

6 Q :大數據未來發展趨勢? A :從智慧型大數據分析、便利快速雲端服務、到創新的商業模;不 論是 Google 、 IBM 、 Microsoft 、 Amazon 、 Facebook 、阿里巴巴都將進 入戰國時代。就技術面來說,現在有許多業者開始提供建置成本較 低的大數據處理工具和雲端系統,有些甚至跟 App 一樣,只要根據自 身需求挑選需要購買的功能即可,例如科智提供的工業化數據管理 工具即為一例。另一方面,很多時候中小企業其實不需要建設大數 據系統。中研院資訊科學研究所研究員陳昇瑋即指出,在絕大多數 情況下,大數據專案其實不需要建置 Hadoop 系統,特別是台灣的社 群媒體沒那麼發達,而是直接採用國外的居多,資料都不在自己手 上,與其盲目追求技術和工具,不如先用小量資料去驗證一個概念, 是否能將資料轉換成商業機會,再來決定要不要建置大數據的作業 環境。

7 和我有和關係和我有和關係 ?

8 Q :大數據和我有何關係? A :因為當從人到機器都已經被數據解構,數據不僅僅是歐巴馬口中 的石油或是黃金,它更是血液,貫穿每個人一生中每個生命階段。 這並非危言聳聽,更不是科幻電影,而是正在逐步成真的現實。 例如有一款叫做 Ovia Fertility 的 App ,藉由分析 30 萬名會員的數據, 開發演算法,精準計算排卵期,提高懷孕的機率,這個 App 已幫助 5 萬名會員成功懷孕。又比如 Workday 推出一套軟體,預測員工的薪水 漲幅和可能跳槽時間,幫助企業決定每名員工的加薪幅度、時間點 和轉職時機。理財也逃不過大數據的掌控,騰訊就於年初推出第一 家用大數據決定借貸與否的銀行,微眾銀行結合辨識人臉和公安部 門資料,決定借貸者的信用等級。 Ovia Fertility Workday微眾銀行 從懷孕生子、工作到理財,大數據將全面影響每個人與每家企業。 對企業而言,大數據可望提升服務品質、增加管理效率、幫助決策 和創造商業模式;對一般民眾而言,大數據是另一個自我,它可能 比本人更了解本人,為你預先解決每個未知,當一切都開始數據化, 你能夠不需要數據嗎?

9 參考資料來源參考資料來源 ?

10 Q :參考資料? 1 、 http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35807 http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35807 2 、 http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35809 http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35809 3 、 http://www.magazine.mcu.edu.tw/pdf_files/20140924083020.pdf http://www.magazine.mcu.edu.tw/pdf_files/20140924083020.pdf


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