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電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems

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Presentation on theme: "電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems"— Presentation transcript:

1 電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems
交易處理資訊系統(TPS or EDP) ,1960 用來企業基本交易資訊的蒐集、儲存、處理、傳播的系統,為企業電腦化的基礎系統。 能夠處理大量的例行性交易資料。 特性: 交易處理的問題導向方面 多為結構性高的基層操作性工作 資料的處理與運用多為內部應用導向

2 電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems
特性: 在資料的輸出入與儲存方面 輸出入多為固定的標準格式 為細節的資料,需要大量的儲存空間 需高度的正確性與安全性 在資料的處理方面 資料量大,處理計算的複雜性較低 需要高度的可靠性 提供快速的查詢功能,重視效率。

3 電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems
功能性管理資訊系統(Functional MIS) ,1970 提供企業過去、現在和未來與經營相關的例行性資訊報表,用以支援企業各功能部門作業之規劃、控制與決策,主要是以提供分析的資訊為導向,並非針對交易資料進行處理。 大量交易資料功能別的各類管理報表 供績效監督與管理控制的參考 適用於中低階主管 缺點:各功能系統間整合較少甚至於沒有做整合性資訊

4 電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems
特性 支援管理階層的規劃與控制 大部分為結構性、例行性問題的支援 所需資訊為已知且穩定 提供的通常是控制性及規劃性的定期報表 彈性不大 不需複雜的決策運算模式 需要交易處理系統提供資料

5 電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems
決策支援系統(DSS) , 1980 是結合了電腦在大量資料之查詢與快速資料運算的優勢,輔以人類在判斷、創意、經驗的長處,幫助決策人員在面臨突發問題時,進行良好決策的一種資訊系統。 特定的決策制訂工作 分析與計算的工具與模式 對話系統(Dialogue Systems) 利用資料庫與模式庫

6 電腦化資訊系統類別(CBIS) Computer-Based Information Systems
特性: 重點在支援而非取代決策 重點在決策而非交易處理 適用於上、中、下各階層 決策支援系統強調個人導向 決策支援系統具有高度彈性與可塑性 決策支援系統由使用者控制輸入與輸出 決策支援系統運用複雜的資料分析與模式建立工具

7 電腦化資訊系統的類別(續) 專家系統(ES) , 1980中期
是支援管理階層人員,將人類專家的專門知識以經驗法則或其他表達方式存放在電的知識庫,再由系統內推理機制來提供專家意見。 搜集整理人類專家的知識與經驗 建構知識庫(Knowledge Base) 取代人類專家解決特定領域的專業問題。

8 電腦化資訊系統的類別(續) 高階主管資訊系統(EIS) , 1990
是支援高階層次的人員,蒐集、分析企業外部競爭環境的資訊與內部重要的績效指標,以友善的介面來支援策略層次高階主管,瞭解環境的變動與監控內部重要經營績效 支援高階主管為主 需要比較多的整合性和全面性資訊

9 電腦化資訊系統的類別(續) 策略資訊系統(SIS, Strategic Information System )
"The information system to support or change enterprise's strategy." by Charles Wiseman (Strategy and Computers 1985). 使用資訊科技支援組織現有策略,或創造新的策略機會,使企業擁有競爭優勢。其核心是外部資訊,包括顧客、競爭者、市場等,能提供總體及市場環境的外部資訊,以便研擬策略性的決策。

10 電腦化資訊系統的類別(續) 知識(Knowledge): 知識是一種知道和了解的狀態,是用以儲存和應用的元素.
知識管理(KM):  KM是透過資訊的提供,增強個人的學習和了解.主要議題是建立和管理知識;並著重在知識的流動和創造、分享和傳遞知識的過程.   知識管理系統(KMS): 資訊系統可以應用來管理組織的知識.也就是,他們是IT基礎的系統,發展來支援和增強知識創造、儲存和取得、轉移和應用的組織之過程.

11 表1-1 不同電腦化系統的 比較 (連連看) 比較的 構面 交易處理 系統(TPS) 管理資訊 系統(MIS) 決策支援 系統(DSS)
專家系統 (ES) 高階主管資訊系統(EIS) 應用範疇 大量作業性日常交易資料的記錄處理 企業內各功能領域經常與異常狀況的報告 複雜又需要計量分析的決策問題 人類專家昂貴又稀少的特定重要領域 支援高階管理決策及整體環境的掌握

12 表1-1 不同電腦化系統的 比較 比較的 構面 交易處理 系統(TPS) 管理資訊 系統(MIS) 決策支援 系統(DSS) 專家系統
(ES) 高階主管資訊系統(EIS) 重點 資料儲存記錄 資訊監督與報告 決策分析與支援 知識歸納與推理 關鍵經營資訊的掌握

13 表1-1 不同電腦化系統的 比較 比較的 構面 交易處理 系統(TPS) 管理資訊 系統(MIS) 決策支援 系統(DSS) 專家系統
(ES) 高階主管資訊系統(EIS) 資料庫 大量初級交易性資料,資料收集 資料量大,包括初級及次級分析彙總資料 資料量較小 ,以與特定決策有關的資料為主 知識庫(事實、法則)含程序性與事實性的知識 外部(即時 )與公司內部的關鍵經營資訊 外部(即時)與公司內部的關鍵經營資訊

14 比較的 構面 交易處理 系統(TPS) 管理資訊 系統(MIS) 決策支援 系統(DSS) 專家系統 (ES) 高階主管資訊系統(EIS) 決策能力 沒有決策能力或僅有簡單的資料存取能力 使用傳統的查詢工具作結構化的資料查詢與報告產生,及簡單分析 整合OR及其他數學模式作分析,提供狀況分析及目標達成分析的能力 用經驗法則對判斷性問題加以推理, ,並提出最佳建議 用彙總性資訊、下挖、線上分析,及多構面分析協助決策 用經驗法則對判斷性問題加以推理,並提出最佳建議

15 表1-1 不同電腦化系統的 比較(續) 比較的 構面 交易處理 系統(TPS) 管理資訊 系統(MIS) 決策支援 系統(DSS) 專家系統
(ES) 高階主管資訊系統(EIS) 資訊性質 (量化/質化) 量化 質化 量化與質化 輸出資訊 作業性報告 定期及例外管理報告 狀況分析的決策性資訊 解決問題的建議與解釋 狀況報告、例外報告、績效指標監督

16 表1-1 不同電腦化系統的 比較(續1) 比較的 構面 交易處理 系統(TPS) 管理資訊 系統(MIS) 決策支援 系統(DSS)
專家系統 (ES) 高階主管資訊系統(EIS) 服務組織層級(低中高階主管) 基層人員 中階主管 中高階主管 各級人員與專家 高階主管 追求目標 (效率/效果) 效率 效果 系統實例 會計系統,提款機系統 財務管理系統,存貨管理系統 生產排程系統,投資決策系統 醫療診斷系統,破產風險評估系統 高階經營決策系統

17 採用DSS的原因—— 綜合歸納 採用DSS顯示能跟上科技潮流,提昇競爭力。

18 圖1-5 缺陷造成決策偏差 取得性偏差 依賴典型 調整誤差 天生缺陷 有限理性 經驗 滿意 盲點

19 克服決策盲點(續) 天生缺陷所造成的決策偏差大致上可分為三類 取得性偏差(Availability)
決策時因記憶的不正確或僅依賴順手可得的有限資訊,而產生錯誤的判斷。 依賴典型(Representativeness) 凡事都用「標準的」說法去解釋。 調整誤差(Anchoring and Adjustment) 調整幅度往往過猶不足,無法精確地掌握。

20 二、克服決策盲點 採用兩種方式來克服天生的缺陷 經驗法則(Heuristics) 指人們由經驗中累積而得來的教訓。 滿意法則
凡事只求過得去,而不一定要追求最完美的結果。

21 圖1-7 國內DSS/EIS應用 領域 生產排程 航線開發 品質分析 產品組合 銷售 / 毛利分析 客戶分析 財務預測 投資組合變動模擬
債券投資分析 財務現金流動分析 經濟效益評估 經濟指標 外部資訊 重要經營資訊 經營利基分析 EIS DDS 應用 生產 行銷 財務

22 企業智慧系統 企業智慧(BI)的定義(Greene, 1966)
1.9 企業智慧系統 企業智慧系統 企業智慧(BI)的定義(Greene, 1966) 管理階層有興趣,而且經過處理的資訊,該資訊和 企業營運環境的現況及未來相關。 企業智慧的三個重點(Gilad and Gilad, 1988) 企業智慧強調的是處理過的資訊,而不是原始資 料。 企業智慧是由管理者來判定。 企業智慧所反應的是公司所面臨的環境狀況。

23 企業智慧系統(續) 完整企業智慧系統的功能 蒐集(Collection) 建立智慧蒐集網路,充分掌握住關鍵資訊。
評估(Evaluation) 針對所蒐集之資訊,進行正確性、相關性、可靠性、充分性、及時性、重要性及易懂性等評估。 儲存(Storage) 運用適當科技將資訊加以儲存管理。目前許多組織均運用資料倉儲(Data Warehouse)的技術來儲存大量資料。

24 企業智慧系統(續1) 分析(Analysis)
運用統計、OLAP或資料探勘(Data Mining)之技術,來分析資訊、產生決策所需之智慧。 傳播(Dissemination) 分析後所產生之BI需要有適當之管道來傳遞到 決策者手上,才能支援決策之運用。

25 圖1-8 企業智慧系統之流程 政府 科技 產業 競爭者 來源,Web,DB 有用性衡量 資料索引,倉儲 統計分析,OLAP,資料探勘
EIS,Internet 企業決策 環境掃瞄 蒐集 評估 儲存 分析 傳播 資料


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