超星发现 大家好，我是超星公司的XXX，今天由我为大家介绍超星发现系统 超星集团.

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1 超星发现 大家好，我是超星公司的XXX，今天由我为大家介绍超星发现系统 超星集团

2 4千万万亿（4×10 ）字节 估计现在一年全世界所产生的新 信息量大约有 引自Howie DiBlasi的“你知道吗” 19
4千万万亿（4×10 ）字节 引自Howie DiBlasi的“你知道吗” 19 我们已经有有了读秀、百链，那么为什么还要做发现呢？各位老师都知道，现在我们听到最多的一个词就是“大数据”，比如新闻中提到，大数据看中国等等 ，当人们对大数据有个基本的认识和研究的时候，那么学术资源上大数据能给我们带来什么帮助呢？或者说没有这种研究趋势的时候大数据会带来什么影响呢？

3 信息 它就会给我们带来大量的信息垃圾、信息碎片、重复信息等，遇到这样的问题我们怎么解决呢？ 信息碎片 信息冗余 信息垃圾

4 如何让数字资源从无序发展 到有序地系统管理
图书馆如何应对大数据? 如何让数字资源从无序发展 到有序地系统管理 我们就需要把这些数据有序的管理起来

5 数字图书馆OPAC ——超星发现 对于纸书我们有opac（联机公共目录查询系统）系统对纸书进行管理、借阅等等非常的方便；所以对于电子资源我们就有发现系统，希望把电子资源管理起来，能够让学生、老师更方便快捷的利用这些电子资源。

6 点击检索按钮 这就是我们发现系统的首页，我们可以看到它非常的简约，但它可一点都不简单

7 超星发现优势 电子资源的目录体系 我们来看看发现系统的第一个优势，电子资源的目录体系，看名字是有点长，但但是说的直白点呢就是这个系统是目前呢收录电子资源最全的一个系统，

8 528万种 图书 9048万篇 期刊 1.18亿篇 报纸 空检 2.5亿条 468万篇 学位论文 486万篇 会议论文 129万篇 标准
528万种 图书 9048万篇 期刊 1.18亿篇 报纸 空检 2.5亿条 (2015.3数量) 468万篇 学位论文 486万篇 会议论文 129万篇 标准 1147万篇 专利 166万部 视频 103万条 科技成果 我们支持空检索，什么叫空检索呢？就是您不输入任何关键词，点击检索就可以得到检索结果，从检索结果中可以看到目前有2.5亿条数据，其中包括了有图书、期刊、报纸、论文等11个大的聚类，一方面，这样的一些数据能够帮我们的老师在做研究的时候知道您的研究在什么样的范围类，比如在9千万的期刊啊，5百万会议论文啊这样的一个量级，也就是我们这个系统可以再您做研究的时候做一个分母；第二个就是我下面要给老师讲的包括建模型、分析、挖掘都是基于这2.5亿条数据来实现的。因为我们有了这2.5亿条海量数据，所以我们需要从多个维度，用多个筛子将他进行细分。所以我们做了这样的10个分面 316万条 法律法规 1028万条 信息资讯 131万条 特色库

9 其中包括作者机构、地区、学科分类等等都是支持二级展开的，什么是二级展开呢？其实就是哪个小加号。那么我们做这么多的聚类目的是什么呢？

10 大大增加检索自由度 满足读者随意搭配的需求
均 支 大大增加检索自由度 持 内 部 满足读者随意搭配的需求 外 就是让用户在使用我们的系统中更加方便，以前需要有专业的表达式来实现的现在在分面中进行简单的勾选就可以得到满足。我们来看个示例： 部 复 选

11 商务英语 所有数据中 2014/2015 期刊有3349篇 就拿商务英语来说，我们可以看到在搜索结果页面中进行简单的勾选就可以得到商务英语在所有数据中今年来期刊的有3349篇。这就是用户的一个检索意图，所以用户的千千万万个检索意图都可以进行这样简单的勾选、确定就可以实现。

12 超星发现优势 电子资源的目录体系 图书馆各类专业服务延伸
第一个完了以后呢，第二个就是我们图书馆的展业服务。以前图书管做纸书的时候，用户来我们图书馆借走一本纸书，得到一本纸书，后来我们购买了大量的电子资源的时候，用户到我们图书馆的网站上检索一个资源，就获取一个电子资源。以前我们图书馆都做这样的一些服务。但目前来看呢，从国际上的一些趋势来看，我们图书馆要做一些高附加值的服务，也就是说我们要做一些类似于上交大提出的竞争情报、情报分析等高附加值的服务。原来我们也做参考咨询，那么现在这样的服务更高一些，有没有一款工具这样做呢？我们超星发现就是做这样的事情的一款工具。

13 检索服务 精准 智能 全面 那现在我们来看呢，读秀解决了数据检索中电子书的精准检索和百链解决了检索中的全面检索，我们慢慢的在考虑着跨入智能搜索中去。所以我们做了以下这样一些功能“：

14 学 名 / 别 与 俗 称 检索：杜冷丁 同时检索了：盐酸哌替啶 学名与别名、俗称的检索

15 简称与全称 检索关键词“物探” 同时检索了 “地球物理勘探” 简称与全称，如果我们只知道简称，能不能准确检索到这个东西啊?可以。

16 人名与机构匹配 检索 “成都师范学院 李志平” 单位：成都师范学院 作者：李志平
当我们同时检索人名与机构的时候，就可以看到检索到的结果很少，那是应为我们缩小了减速范围，您检索的词和我们的作者库，机构库多了对比匹配后得到的这样精准的结果，所以，我们是分析了用户的行为：只是想要这个学校这位老师的著作，如果您不是这个需求，我们还支持左边的扩展检索。就是到所有字段中同时检索这两个词。当然我们还深度利用了中国主题词表这样的一个功能，

17 下位词检索 点击下位词检索 检索 瓦斯 就是当我们检索的时候，所检索的词的下位词我们也可以进行展示，供您选择，可能您在这个学科里能够往下更深入的了解，比如检索关键词“瓦斯”，我们就可以看到它的下位词煤气和沼气。 刚才我们看到的事支持我们一般用户这样一个傻瓜式的检索，那么接下来给各位老师介绍一个专业老师可以很好的应用的专业检索，

18 点击下位词检索 词表库自动更新 检索 化学 这个专业检索有相关词、共现词、同位次等这样树状结构的主题词表，这个给普通用户用就晕了，但给专业老师用呢就可以得心应手，通过这样的勾选就可以看到主题词的发散功能。这个系统无比的强大，但是我们要怎么显示出我们的肌肉呢？接下来给大家介绍两个非常好的功能模块。

19 智能导航 检索报纸名 报纸导航 一个是我们的报纸导航

20 智能导航 检索刊种 期刊导航 一个是我们的期刊导航。简单的检索刊名，就可以看到往期所有的期刊。之所以我们能够做到这样，

21 专业级强大词表库支持精准智能发现 2500万 学术专业词库 20万 700个数据库收录来源表 42万 刊名表 主题词表 8万 同义词表
33万 机构库 重要 索引库 610万 作者库 那是因为超星发现的核心就是这9个词表库-主题词表库、专业词库、学科分类表等。有了这些，我们就可以做到将用户的所有行为进行分析对比、预判，从而能更好的服务用户，第二个就是，我们将原来没有关联的数据文件进行更多的词表维护让他们产生了关联， 3500 条学科 分类表

22 完善的高级检索支持精准发现 还有就是我们的高级检索了，如果我们的高级检索，我们的老师永不习惯。

23 完善的专业检索支持精准发现 当然掏心掏肺的、最直接的专业检索将所有文献的所有字段可以以逻辑运算的与或非的运算进行组合起来，那么我们的用户就可以通过这样的功能找到自己最喜欢的学科。

24 学科推送 2000——2013年图书馆相关知识产权的期刊 点击保存公式 此公式检索结果212篇文献 可以添加邮箱
我们组建了一个非常复杂的表达式，进行简单的保存就可以在邮箱收到文献内容的新的 - 更新数据。那么老实说我想看全部的结果怎么办呢？那我们点击查看所有结果就可以看到。

25 题录导出 最后一个就是我们数据那么多，出了邮箱传递，我们还可以支持题录导出，

26 可支持多种格式的导出，比如有文本啊，参考文献啊等等。老师要是还有其他第三方平台的话，也可以提供我们格式字段，我们也很乐意将这些字段添加上去，方便我们更多的用户使用。

27 超星发现优势 电子资源的目录体系 图书馆各类专业服务延伸 说完上面的这两个优势呢。接下来重头戏来了， 分析、挖掘功能

28 超星发现-分析工具 数据分析和知识挖掘服务
这里有两个好玩的工具，就是分析与挖掘工具。这工具有什么呢？ 第一个就是可视化图谱

29 服务一 可视化的知识关联图谱 比如说我们检索一个关键词“————”

30 可视化按钮 就可以看到命中3436条结果，但是当你检索到这样的一个结果的时候，不可能一个一个去看，所以你就可以点击右上角的可视化按钮。

31 知 识 与 关 联 关系密切领域 论文选题 就会看到图形化的展示，我们通过这个图形展示就可以发现有这样几个线索，一般可能发展中国家可能会出现中等收入陷阱，城镇化也可能产生中等收入陷阱。这样我们就可找到相关的论据和论题。这样就在我们论文选题的时候就会有个方向。

32 研 究 新 方 向 论文选题 第二个，现在我们的学校在关注一些新兴学科或交叉学科，尤其交叉学科带来的影响力是无法估量的。我举个例子，比如说，原来的生物和计算机的集合，生物和化工的集合等等。

33 例如：3D与打印技术 比如说3D打印技术现在很火，现在我说很火，大家会说我是马后炮，因为大家都知道现在很火，但是我们来看下具体的数据，会发现一个什么事情呢？如果如果说11年、12年就发现有会火的这个趋势，当时我们去研究这个，对您有什么价值。

34 出版日期排序 《国际融资》 2007年发表 除了这个，我们老师学生在做研究的过程中，都想知道在这个领域中，我们中国有谁最早进行研究的。在这里设置出版日期升序排序就可以看到这样的一个搜索结果。比如埃博拉病毒在国内研究最早的90年丁老师关于5000只大猩猩死于埃博拉病毒的报道。除了最早的，我们可能还想知道这个研究领域中最具影响力的人物是谁啊？

35 初次涉足某个研究领域的时候，往往希望知道在这个研究领域中最具影响力的研究人员是谁?

36 知 识 与 人 点 关 联 我们都可以通过这样的关系图谱很直观的了解到。

37 知 识 与 机 构 关 联

38 挖 掘 论 文 范 围 中 人 与 关 系 （本科学院，专科不讲）我们检索出论文结果中可以看到人与人的关系图谱，了解作者师兄弟之间的具体研究

39 人与人、人与知识、知识与知识、机构与人、机构与机构等之间的相互关系。
知识关联的意义在于发现 人与人、人与知识、知识与知识、机构与人、机构与机构等之间的相互关系。 说到这里呢，就是讲了我们知识关联图谱就是为了发现人与人，知识与知识，人与知识等的相互关系。

40 服务二 洞察全局的学术趋势分析 第二个是，学术趋势分析，我们趋势图可以将其在30年里的趋势发展进行直观的呈现，举个例子：

41 关键词趋势研究-青藏铁路 关键词、人物、机构30年以上的趋势
比如说青藏铁路，01年以前没有人关注，01年到06年，06年再到14年的上升下降的发展，（其原因就在这个搜索结果里）那么老实会问，只有一条线能说明什么呢？那么我们来看下一个例子： 关键词、人物、机构30年以上的趋势

42 期刊 禽 流 感 研 究 综 合 评 价 学位 专利 这个是从期刊、图书、论文、报纸四方面出发进行分析：04年齐刷刷上升是为什么呢？随便找篇文章就可以发现是由于04年高致病的爆发，当时我国广西广东、湖南湖北都出现有这种情况。还有13年爆发的H7N9病毒。通过数据来说明这一切！ 报纸

43 期刊 大 数 据 研 究 综 合 评 价 报纸 大数据为什么是所有的都往上扬呢？ 学位

44 期刊 报纸 专利 学位论文 微波遥感研究综合评价
再来看下微波遥感技术，期刊平稳，报纸出现个小峰，而论文呢自06年一路平缓上升，这是为什么呢？那就是因为07年我国首次应用微波遥感技术登月成功。这是我通过大数据看到的这样的变化，同样我们在做研究的时候，如果能够很好的应用大数据，会给我们带来什么样的启发呢？ 学位论文

45 多 主 题 对 比 分 析 选择对比条件 对比输入框中目前最多支持5个
这个是笔记本电脑和平板电脑的趋势对比，可以看到笔记本为什么最近有明显的下降趋势而平板电脑的急剧上升，这说明平板电脑以后的发展有可能代替平板电脑的发展。

46 惊证-对比分析 再比如对惊证和子词的研究，看到近年来惊证的研究稍弱于急惊风，这是因为人们对惊证的研究细化了而不是弱化了，细化到其下面的学科进行研究去了。

47 服务三 客观全面的学术产出分析 第三个问题及时学术产出分析，我们可提供学术及老师，对自己研究及自己喜欢的研究的单位及人物的学术研究可进行产出分析参考。

48 成都师范学院 期刊学术发展趋势 这个是成都师范学院、期刊学术发展趋势

49 成都师范学院 高晓玲教授学术成就与影响力 成果被引用84次 被引用次数最多期刊22次
成都师范学院 高晓玲教授学术成就与影响力 成果被引用84次 被引用次数最多期刊22次 成都师范学院 高晓玲教书的学术成就。成果被引84词，被引用次数最多期刊22次.。

50 服务四 完善的引证分析 最后一个是我们超星发现独有的。就是引证分析。引证在国内外很多机构都是收费的，比如有：美国的SCI、EI等，一般的机构对这个引证关系都是收费的，我们是免费的放到这个系统中供我们的用户使用的。最直接的是，我们有目前中文唯一的图书引证分析。

51 图 书 参 考 引 证 比如说，这本书在写作的时候参考了多少本书，写完又有哪些图书、期刊引用了本书。看这个图，右边基本就不会再变了，左边我们会一个月更新一次，他的数量级是不断增加的，比如说又有多少人引证了，都可以在这里查看。这个是目前图书评价的一个很好的工具。而且目前也有老师给我们反应自己写的书被引证多少次这个问题，所以我们把这样一个工具做出来供用户使用。

52 引 证 关 系 这个是它的详细列表展示，可看到它详细 的列表信息。

53 期 刊 参 考 引 证 除了图书引证关系还有期刊、论文等的引证关系

54 学 位 论 文 参 考 引 证

55 会 议 论 文 参 考 引 证

56 实现图书、期刊、学位、会议之间立体引用分析
引证分析 唯一拥有中文图书引证 完善中文期刊引用7000多万篇 所以，总结一下，我们有唯一的中文图书引证分析；完善中文期刊引证7000多万篇，及期刊、学位、会议之间的立体引证分析。 实现图书、期刊、学位、会议之间立体引用分析

57 无缝对接 百链 OPAC 数据库 读秀 本馆纸书 CNKI/万方 期刊等文献 中文图书补缺 /维普…… 补缺
之前我给大家展示的，大家可以看到，没有一篇文章的内容，都是大数据之间的关联分析。但是如果真要获取一篇文章的时候，超星发现系统又表现出它是一个非常强大的平台，它可以和opac纸质书、我们的一些数据库，读秀和百链等做对接。如果说你将来有电子数据库、购买了我们的读秀、opac都可以直接做对接。

58 读秀 云共享服务 它可以和opac纸质书、我们的一些数据库，读秀和百链等做对接。如果说你将来有电子数据库、购买了我们的读秀、opac都可以直接做对接。 数据库

59 需要 学 生 1 老 师 2 学 校 3 以上就是发现系统功能的介绍，接下来我通过三个角度去给大家做个总结，学生、老师、学校对发现系统的应用。

60 学 生 1 首先就是学生：学生用到最多的就是论文和考研这两块。 论文 考研

61 论文 Step 1. 选题 适合自己的 有依据的 凭感觉 自主选择 导师擅长的
首先就是论文，就拿选题来说，以前甚至没用我们系统的学生现在选题大部分都是凭感觉。那么我们怎么样才能选一个恰当的课题去做呢？首先就是要找适合自己的。其次就是要选择导师擅长的。如果自己不适合如何发挥到极致》? 如果导师不擅长怎么给你做很好的指导。所以选题是要有依据的。 适合自己的 凭感觉 有依据的 自主选择 导师擅长的

62 论文 适合自己的 就比如说这个示例，我们要选择很热的泰语呢还是要选择比较冷门的波斯语呢？

63 论文 导师擅长的 在导师擅长的问题上比如说如果是这位丁老师学生的话肯定选择建筑史会是很好的选择，因为他可以给你更多的指导。但如果你选择其他的方向，可能寥寥草草简单指导下就完事了。

64 论文 Step 2. 写作 查资料，以前查资料，结果无非是拆分字段 1、查资料 拆分字段 相关主题

65 Eg：知识产权融资法律问题研究 拆分字段 —— 知识产权； 融资； 产权融资； —— 相关主题
就如这个例子，以前肯定就是搜索知识产权，融资，产权融资等；那么现在发现系统可以从除了这几个关键词以外的相关主题突破，比如资产证券化、风险投资等，这些词都是和这个所搜索的关键词关系很密切的一些领域。

66 论文 Step 2. 写作 那么我们在查完资料，获取资料的过程中 1、查资料 拆分字段 相关主题 海底捞针 取其精华

67 Eg：双元制职业教育的利弊 海底捞针 以前基本是海底捞针。

68 Eg：双元制职业教育的利弊 取其精华 而现在呢？我们就可以从海量资源中提取其精华，比如可以先看看姜大源这种元老级人物 的研究。

69 Eg：双元制职业教育的利弊 取其精华 我们还可以通过这样

70 取其精华 —— 分面聚类功能 这样的多种筛选得到精准结果。

71 论文 Step 3. 检测 接下来花老师1分钟时间给个位老师打个广告啊，就是这个论文检测的这个工具。

72 论文 Step 3. 检测 目前只要你是发现系统的正式或试用用户，都可以免费的检测5篇论文，就是这样的结果，老师也知道，现在检测一篇论文是60-150块一篇，或者是检测多少字多少钱那样算。超星就是免费的，谢谢个位老师支持。

73 考研 Part 1. 方向 那个位老师知道商务英语全国哪个学校的这个专业最强?

74 考研 Part 2. 学校 Eg：商务英语 我们通过这个关系图谱就直接可以看出，广外是很好的啊

75 考研 Part 3. 导师 还有选择导师上，进入面试前先看看导师的研究的一些文献，对导师更加了解这样在面试的过程中会给我们加不少分的。

76 2 老 师 一、选择课题 除了学生，老师可以实时了解所研究的课题现在都有什么人在研究，与其他人的研究成果

77 2 老 师 二、对自己成果更深入直观的了解 以及自己研究成果趋势，数量及发展方向。 数 量 发 展

78 2 老 师 数 量

79 2 老 师 发 展 时 间 轴

80 学 校 3 一、从学术成果总体趋势看学校发展情况
学 校 一、从学术成果总体趋势看学校发展情况 如果我们学校想对比和兄弟院校的一些对比，自己学校科研成果发布等等。都可以直观的表现在我们的学术发展趋势图里。

81 二、从学术成果分布分别看学校各学科发展情况
3 学 校 二、从学术成果分布分别看学校各学科发展情况 比如说我不知道这个学校具体哪个专业强，但通过这个饼状图就可直观的看到，最强专业肯定是偏文化、科学中的。

82 3 学 校 三、全面评价老师的科研水平 再如我们学校中各个老师发表作品的数量都一目了然。

83 3 学 校 三、全面评价老师的科研水平

84 结论 适用于各种类型的学校 使学校的三大主体全面受益
所以说发现系统是引导用户掌握更多的获取知识的方法，这也是我们大力推荐学生使用我们系统的原因。 适用于各种类型的学校 使学校的三大主体全面受益

85 超星发现系统具备的功能 电子资源的目录体系 图书馆各类专业服务延伸 分析、挖掘功能 无缝对接各类全文获取系统 1 2 3 4
总结下：发现系统资源最全；有9个词表库可以做一个对链；可以有一个工具建立各种模型帮助用户去分析、挖掘知识；最后在全文的获取上我们继承了超星的优良传统，导达效率最高。 4 无缝对接各类全文获取系统

86 超星发现院校展示 最后就是一些知名院校使用发现系统的一些展示。

87 上 海 交 通 大 学 图 书 馆

88 中 山 大 学 图 书 馆

89 西 安 交 通 大 学 图 书 馆

90 哈 尔 滨 工 业 大 学 图 书 馆

91 山 东 大 学 图 书 馆

92 昆 明 理 工 大 学 图 书 馆 以前有调查显示有84%的人在找文献资料的过程中，第一途径考虑到的不是图书馆，这样老师很苦心。只要我们现在做出改变，应用超星发现系统，让学生们又回归图书馆。这应该是我们共同的目标。

93 还有一些学校喜欢把自己的文化给予发现系统，对发现系统给予的期望很高，比如说北大的未名搜索、清华的水木搜索，北京师范大学的京师搜索、郑大的启明探索、南京医科大的至精学术搜索等。

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95 让发现成为数字图书馆的中枢 让发现更好地为知识发展服务

96 THANKS